5月20日，阿里巴巴数据服务生态大会在杭州举办，并正式启动了数据服务生态“万树计划”。
据介绍，“万树计划”的寓意在于，一是想让更多服务商加入到数据服务的行列，每一个服务商都能成长为参天大树；更进一步，希望万树成林，与平台一起构筑更 健康 的商业生态，让客户的生意风调雨顺。
此次大会上，阿里副总裁、数据技术及产品负责人小芃，阿里首席市场官张无忌，阿里云智能资深总监蒲山，天猫消费者策略中心和生态运营中心负责人安糖，阿里平台数据产品负责人逸客，阿里巴巴云上数据中台负责人王赛，杭州火奴CEO黎伟琛，杭州爱赞创始人金晓涛，阿里平台数据产品运营负责人乐璞，阿里数据服务生态负责人列文等嘉宾做了干货分享。
大会还颁发了数据产品服务商专属奖项。
他们拥有出众的数据洞察能力，他们拥有丰富的数据应用经验，他们透过深度的商业理解，帮助品牌客户创造消费者运营价值，他们是出众的数据分析师团队。过去一年他们在数据应用市场勇于创新，开拓全域数据中台服务赛道，他们乐于分享经验帮助广大商家成长，他们是阿里巴巴品牌数据银行金银铜牌服务商。
以客户为中心、以品效合一为目标，在内容创新赛道里，基于精细化的内容数据运营方法论，用数据驱动助力商家的消费者资产沉淀和生意增长，不仅帮助客户在GMV上获得突破性增长，同时帮助客户长期深耕品牌价值。
最佳产品集成伙伴奖：从优势互补的角度，深挖集成方案价值，推动产品开放整合，是阿里云数据中台创新行业应用的践行者。
最佳业务咨询伙伴奖：基于全球化视野，帮助阿里云数据中台客户将数据势能，转化为业务动能，是数字化转型的先驱者和领导者。
最佳技术交付伙伴奖：以专业的服务水平和扎实的技术储备，完成诸多具有国际水平的数字化转型项目，是阿里云数据中台的最佳践行者。
最佳商业推广伙伴奖：在过去一年中以创新的思路，帮助阿里云数据中台开拓新的市场，是阿里云数据中台产品的使用者，更是数据驱动业务增长理念的积极传播者。
会上，来自阿里巴巴数据技术及产品等领域的负责人以及优秀数据服务商代表作了精彩发言。我们将他们的发言摘要整理如下。
朋新宇（阿里巴巴集团副总裁，数据技术及产品负责人，花名：小芃）
2013年，我们看到很多商家不太会做淘宝运营，生意参谋顺势推出帮商家看清楚淘宝的流量、商品、消费者运营。这衍生了生意参谋背后的服务商生态，发展了超过300家分析师、培训讲师，以及一些店铺诊断的数据分析服务商
2017年，随着全域营销的提出，阿里巴巴推出“品牌数据银行”，以消费者为中心的运营开始逐步推进。这催生出来一波围绕消费者洞察，用数据和算法结合的数据运营服务需求，到现在为止已经有500多家这类数据运营的服务商。
2019年，我们把阿里巴巴自己的数据中台能力产品化、产品商品化，通过阿里云服务客户。中间同样存在需要数据中台服务商的诉求，帮助客户建好数据中台、用好数据中台，不管是在交付、运营，还是后期的价值挖掘阶段。短短两年时间，催生出了50多家成熟的云上数据中台服务商，不过，这还只是刚刚开始；
今年，阿里的数据产品服务又有什么变化呢？
可以从三个方面来看：
一个方面是生意参谋的升级。在普惠降费的同时，我们在产品上会开放自助分析的功能，真正让大家把主要兵力放在业务分析、问题诊断、实现商家业务增长上，减少整理报表的表哥、表姐的精力投入；
二是品牌数据银行升级，数据工厂、模型、分析模块可以开放定制化服务，这些定制化开放的能力，满足不同品牌商在不同阶段个性化上的定制和差异化服务，让这类服务商家的价值进一步释放；
三是阿里云数据中台产品升级，Quick BI、Quick Audience、Dataphin等主要产品，不管在产品的轻量化上，还是定制化上，我们都会进一步升级，接下来会陆陆续续和大家见面，目前有些ISV伙伴已经进入到了我们的共创中，也欢迎更多有意愿有能力在数据中台领域耕耘的服务商加入；
最后，希望每一位数据服务商用我们的能力更好的给客户创造独特的价值，也希望每家数据服务商都能长成参天大树，都有机会成为未来的独角兽，成为十亿、百亿级的数据服务公司。期待万树成林，客户共赢！
董本洪（阿里巴巴集团首席市场官，花名：张无忌）
在全域营销的底层逻辑之上，我们即将推出三大维度的升级——第一大维度，从营销角度就是种草；中间维度就是拔草，拔了再拔，叫会员运营；第三维度会从时间维度着手，推出比较短期的销售确定性的策划产品。
第一，全域内容。我们将要很快推出达人数据银行，用数据技术做到全域的内容运营。大家都知道品牌数据银行的威力，同样，达人也是需要培养的，从底部一直培养到薇娅、李佳琦的水平，达人的成长和品牌的成长是一样的，要知道粉丝是哪些、这些人需要什么商品，于是他们可以在直播中提效。换一个角度来说，支持达人的数据产品，应该与服务于商家的数据产品联动起来：有这些达人需要这些货，所以可以透过系统找到合适的品牌跟他们合作。从品牌数据银行打通达人数据银行，会是整个内容生态的重磅核武器级产品。
第二，全域会员。如果你要问任何品牌，你最想整合什么？我认为排第一位的答案会是会员，因为会员是已经获得的客户，已经认可品牌的、可能会再买的、需要终身价值被最大化的资产，但是会员的来源又是零散的，线下有，线上有，不同渠道都有，运营起来非常困难。
所以真正的全域会员，不只是对会员ID有整合能力，更重要的是要能够有全域触达、高效运营会员的能力。这是一个基于售前、售中、售后结构化的运营产品设计，这是真正会员运营的精华所在，这一套也即将要上线了。
第三，销量增长锁定器。我们有GTA的模型，从GMV反推AIPL，然后看在品牌数据银行怎么样运营、怎么样营销，然后达到销售确定性。我们想把它产品化。这对于比较销售导向的腰部商家，会有直接的帮助。
李力（阿里云智能资深总监，花名：蒲山）
阿里云智能最早是提供公共云产品和技术服务起家，最近几年，我们慢慢从云的基础技术产品进到行业数字化转型的全新领域。阿里云不是无所不能的。一方面，我们借助数据中台这样一些完善的产品体系，淘系积累一系列成熟的商业模式；另一方面，引入不同细分特定行业有解决方案伙伴。最终，形成面向客户价值端到端的闭环价值递送。
生态伙伴和我们之间不是简单甲方乙方的关系。我们希望和生态体系伙伴在一起，重新对特定行业做一些突破性的重新定义，帮助客户实现更大的价值。
通过这些摸爬滚打，我们基本上把生态伙伴分成4类：
1、咨询服务伙伴：它们能够对特定行业的数据资产做一些重新的定义和发现，最大化地从顶层对数据资产做一个设计。
2、应用产品生态伙伴：它们做了很多基于阿里云本身，阿里巴巴数据中台等产品体系，结合客户个性化应用，产生一些特定行业场景的应用。
3、交付实施生态伙伴：能够有效使用数据中台等产品体系，在规定时间、质量和预算范围内，把这套解决方案递送给客户手里。
4、业务运营生态伙伴，它像串起珍珠的一根线，比如我的产品非常好，没有给客户从业务价值上呈现，效用就是0。它是覆盖客户价值最后一公里最关键的抓手。
我们能够给伙伴什么？这是谈生态时首要考虑的，我们有一套体系支持生态体系伙伴完善发展。
最近，我们联合埃森哲和宝尊电商，从品牌视角看售前市场，到全渠道营销，再到新零售，乃至重新规划和优化产品覆盖矩阵，及最后打穿供应链，基于数据给客户做了一套全面的升级计划。
我们希望能找到这样，能覆盖从售前咨询到最后的运维和运营，可以提供端到端全链路服务，一起帮助客户实现更大价值的伙伴。
刘洋（阿里巴巴集团天猫消费者策略中心和生态运营中心负责人，花名：安糖）
2021年，在消费者运营侧，天猫扮演什么样的角色？我们还是围绕非常重要的一点，就是品牌的增长。
大家最近正在紧锣密鼓准备618。我相信，4月份的时候有的品牌就计算出来要达成今年6.18KPI所需要的人群累积数量，应该都有不小缺口，我们从锁定人群的角度锁定销量预期。那么，品牌如何最大限度地完成今年KPI，继续保持增长，应该从三个维度着手：
第一，人群资产以及人群资产的效率。这个人群资产的效率，我们在今年更多提倡的是全域效率。品牌如何能够借助数据的力量实现域内域外全链路数据的打通，以提升人群资产的质量，这是今年品牌完成618业绩增长的非常重要的一个点。
第二个维度，是新品的贡献。大家知道，在GROW里面，W指的是新品的贡献率。今年天猫另外一个比较大的举措，除了头部品牌，我们还要在新品牌方面强力投入。原来天猫的规则、逻辑是按照品牌的等级来做资源分配，今年我们会把新品牌当作单独的可孵化的池子。现在，新品牌在落地天猫当中，他们会发现在新品运营效率会有很大幅度的提升。
第三个部分是会员的贡献。在引导消费者进店的流量分发方面，天猫今年会有比较大的改变。我们会在Minidetail（微详情）分发路径方面，会加入非常多的、能够引导消费者进店的路径，这样就大大增加了私域池子最上端部分。品牌可以从公域链路里找到更多基于会员等等一些权益，引导会员买家到店。同时，如果品牌在私域里面做了各种会员资产的投入，他能够得到一部分公域的激励。
这是今年非常实际的能够带给品牌的一些增长。
毛波（阿里巴巴集团平台数据产品负责人 花名：逸客）
在今年，商家数据产品会发生什么变化，我总结了四个方向——
一是全域场景的能力升级。数据产品可以支撑的全域场景范围很大，但今年会更加主打三个场景：
1、全域内容，我们把“全域种草、消费者资产沉淀、生意增长”组成有机整体，形成三者间的正循环，并会重磅推出一些新产品，例如达人数据银行；
2、全域会员，关键点是全域，散落在各处的会员被统一地管理起来，精准地认识它，才谈得上更好的服务，才能为会员提供更好的权益和推荐；
3、线上线下全渠道，除了媒介投放角度的提效外，更是从生意和人的视角去看全渠道的管理。
二是智能诊断和优化。通过数据技术，帮忙商家做智能诊断，诊断完之后可以一键连接到运营动作，运营之后的效果还能反馈回来，为下一次分析诊断做进一步输入，形成迭代的正循环，这是我们的数据产品做智能诊断最特别的地方。
三是个性化能力开放。品牌数据银行是SaaS化、标准化的产品，提供了数字化消费者运营的整体框架和基础能力。随着大家数字化水平的提升，越来越多的品牌提出了个性化的诉求。我们今年要重磅推出一些功能，包含更开放的应用市场、实现集团品牌统一管理的观星台、流程简化能力提升的策略中心，以及达摩盘的白盒、灰盒人群优化，通过服务商的能力，个性化、定制化地满足品牌需求。
四是降费普惠。5月19号0点，我们正式开启了“生意参谋”降费普惠，大家最经常用到的流量纵横和品类罗盘标准版已经第一批免费了。当商家开始使用产品功能后，他们会有学习和帮忙的需求，这也是服务商发挥自身优势的一大机会。
希望我们在今年精诚合作，一起开拓数字化的未来。
王赛（阿里巴巴云上数据中台负责人）
2015年12月，阿里巴巴集团开始实施“中台战略”，然后在2017年底正式通过阿里云对外商业化输出。截至目前，阿里云数据中台及其核心产品矩阵累计服务超过2000家客户，让他们能够畅享贯穿数据采集到数据建设、整合，再到数据构建、治理、管理等全链路服务。
阿里云数据中台主张两大核心价值，即数据资产化和数据价值化。
数据资产化在于能够帮助客户把原始数据变成“好数据”，以便于在业务层面能够更加高效便捷地使用数据。
数据价值化则是要让客户能将数据切实运用到各个场景和各个应用中去，可拆分为“易决策”和“联商业”——数据既要覆盖所有业务环境且能被科学分析，以支持业务决策需求；又要能够通过智能化手段联结到客户具体商业场景，以数据支撑降本提效。
而为了能够让客户实现这两大价值，阿里云数据中台推出了Dataphin和Quick系列（Quick BI、Quick Audience、Quick A+、Quick Stock、Quick Decision）核心产品矩阵。
在生态合作上，阿里云数据中台一直秉持开放态度，并践行为生态伙伴提供合作机会——除了交付合作，阿里云数据中台核心产品矩阵也拥有相当体量的基于产品能力的集成合作，我们希望各方都能发挥自身优势及独特产品能力，沉淀在各个产品当中，一起服务好我们的客户。
未来，阿里云数据中台还将持续和生态合作伙伴共创整个数字新基建，共享数据时代的未达机遇，将阿里云数据中台的能力普惠至更多企业。
黎伟琛（杭州火奴数据 科技 有限公司CEO）
我们这几年接触到大量不同层级的品牌，对不同的品牌，所以分成不同的类型。比如，有些叫居安思危型，他们可能有接近10亿的年生意规模，但是生意面临瓶颈，必须通过新品取得生意的突破。
还有一类是高歌猛进型品牌，他们有1亿左右的年生意规模，这类新品牌的站外营销预算多，站外的品牌热度较高，但淘内变现能力弱，这类品牌需要加强淘内的变现能力，通过数据应用市场联动阿里妈妈营销矩阵，并结合阿里全域CDP产品，助力品牌站内外全域营销。
对于寻求突破型的品牌，这类新品牌的基础运营与营销能力弱，行业排名较低，年度GMV的规模在千万级。我们如何通过PaaS化的创新服务，依托数据应用市场，去降低他们使用数据的成本，这是值得我们服务商去思考的。当然了，在这里也是我们取得客户增长的机会。
对数据服务商的未来，我们是可以看到确定性的赛道。首先，我们可以看到拓展全域CDP产品应用规模的机会，包括Dataphin、Quick Audience，QBI等，依托全域数据产品的推成出新，为更多品牌打通全链路运营，实现数字化转型。
依托对策略中心与数据银行功能的理解，和今年数据产品的升级，在人群、新品和会员赛道沉淀出更多细化的解决方案。我们很期待未来服务商业务的盈利模式，不是卖人头，而是去销售真正意义上可被业务目标衡量的消费者运营解决方案，这样我们才能构建服务门槛，
2021年是新品牌的重要一年，不管是在 社会 环境上还是在阿里生态中，对于新品牌都是非常友好的一年，服务商可以结合多年沉淀的品牌数据营销解决方案，赋能更多新锐品牌进军阿里生态，共荣增长。
金晓涛（杭州爱赞网络技术有限公司创始人）
我们成立于2016年，聚焦新媒体推广和内容营销服务，发展了3年陷入困境：一方面业务同质化竞争非常明显；另一方面，当时服务的客户在营销策略和效果保障上向我们提出了更高的要求，我们只能寻求转型契机。
2019年初，有一个客户向我们采购“微博U微计划”产品资源，这个产品与阿里数据银行打通，能解决精准投放，我们就开始接触到数据银行、UD这些知识。虽然当时我们还不太懂这些东西，但模模糊糊当时有一个感觉，寻求转型契机。2019年6月，我们决定全面转型到数据服务。
2020年，爱赞在服务客户数量和业务营收增长3倍以上，依托阿里数据体系，我们迈出了业务转型的第一步。
业务转型有几个关键词：
第一，态度。坚持与巨人同行，坚信品牌的数字化转型是所有品牌保持可持续增长的必然选择；
第二，坚持少年气。爱赞是一家平均年龄95后的公司，少年气澎湃。因为疫情，我们决定每天在家里看钉钉直播，每天在线人数非常多，这说明市场需求不仅没有抑制，反而还很活跃。我们尝试把业务调整到线上，获得了进一步增长；
第三，坚持客户第一。
第四，守拙。2019年6月-9月，我们大概走访了超过50家以上品牌，0成功。但不甘心，继续磕。
客户和服务商合作，是由服务商帮助做数据工具+消费者运营的体系建设。工作量并不少，但满意度不高。服务商需要从业务出发去解决问题，而不是一上来就做标准化的消费者体系模型建设、资产管理等。从业务引导数据发展，用数据实现业务升维，这是客户真正想要的东西。
这是2019年开始与我们合作的一个女装品牌，品牌负责人坦言，爱赞是唯一一家由CEO直接带队直接面谈的服务商。客户还表示，他们希望通过数据实现新品打造，完成品牌人群破圈。我们跟他们进行共创，开发了IP新品，实现人群破圈。
吴煜（阿里巴巴集团平台数据产品运营负责人，花名：乐璞）
在一个生态体系里面，物种多不多、有没有新的供给，是考量它是否 健康 的关键。数据服务领域的生态，同样需要注入新鲜血液，为更多类型的商家提供更专业的服务。
我们会在几个方向上对生态伙伴们发出邀请——
全域会员赛道：我们希望那些在会员运营上有心得、有专长的伙伴进来，和我们一起丰富全域会员的服务供给；
内容赛道：通过数据技术，可以让达人、商家的内容营销做得更好，既实现短期的效果，也能让看过内容的客群沉淀下来、持续运营，帮助达人和商家成长；
阿里云数据中台赛道：很多伙伴在线下积累了丰厚的经验，我们希望能结合线上的情况，在线上线下实现“双循环”，我们一起把赛道拓得更宽；
天猫细分行业赛道：很多细分行业有其独特性，需要更专业的服务能力。比如奢侈品行业，他们对于服务要求非常高，但奢侈品往往商家数量没有那么的广。在这些赛道上，我们也鼓励有经验的伙伴一起来，把它做好。
阿里妈妈专项赛道：以阿里妈妈Uni Desk来切入，我们希望有4A能力的伙伴，能带着创意能力一起来。今年8月，会启动定向邀请。
到明年3月份时，我们会开启这些赛道的服务商认证，希望原来的服务商伙伴、新的服务商伙伴，都能在这些赛道上跑出来，我们会提供相应的扶持和激励。
甄日新（阿里巴巴集团数据服务生态负责人，花名：列文）
我们希望能够提供一个拥有肥沃土壤的环境，来承载各式各样的数据生态。这些生态既包括数据分析生态，也有全域消费者运营生态，还包括数据软件和咨询服务生态。我们希望通过新产品，新认证，新赛道，对伙伴提供全面的扶持，而这三新，也会是万树计划的核心内容。
首先是新产品 - 针对数据分析生态，我们的总体策略是分析融合，包括生意参谋的分析能力，也包括了观星台这类面向更大品牌和集团的分析能力，也有包括阿里云数据中台核心产品之一Quick BI的自定义分析能力，所有的产品未来会更加开放，我们的服务商伙伴也能够在上面更加自如的推出自己的自定义分析模型和模板并发布，这是一个面向数百万级商家的市场。
针对全域消费者生态，我们的产品底座包括了数据银行和阿里云数据中台产品Quick Audience，以及友盟数据银行。我们已经在把这几个产品体系做运营链路的深度融合，将这些产品背后的广告投放，私域运营和电商消费者运营能力集合起来，为各个服务商伙伴提供更丰富的消费者运营能力。这是一个面向十万级品牌商家的市场。
而针对数据软件产品和数据咨询服务生态，这个生态面对的主要是政企客户，它们的需求更为复杂，因此我们的场景也将更丰富，从供应链，到风控，到数据治理等。这意味着对服务商伙伴来说赛道也会更多。这里我们和伙伴的合作方式，主要是产品集成，强强联合，共同服务阿里云的头部政企客户。
再就是新认证 - 随着我们和服务商伙伴一起构建越来越丰富的产品和服务生态，另一个要考虑的重要问题，就是人才配备问题。为此我们也会对阿里巴巴数据学院进行升级，联动淘宝大学和阿里云大学进行云上培训和淘系培训认证体系的打通和升级，将已有的淘系分析师体系和云上开发者认证体系充分融合起来，形成一股合力，为生态源源不断地输送经过数据学院培训认证的专业数据人才。
最后是新赛道 - 所有数据生态伙伴产品和服务，我们会根据目标客户和场景，在阿里云直销，阿里云商业云（聚石塔）应用市场，生意参谋应用市场和数据银行应用市场等商家流量入口进行精准导流，帮助伙伴更好的实现商业成功。
通过“万树“计划，我们希望数据服务生态伙伴们在平台的土壤上茁壮成长成一棵棵参天大树，一起构成数字化转型的茂密森林。
作者介绍
画像数据产品@草帽小子
《大数据实践之路：中台+分析+应用》核心作者
著有用户画像、标签体系、广告投放等系列文章
人人都是产品经理专栏作家
“数据人创作者联盟”成员
大家好，我是草帽小子~
上一篇《 阿里达摩盘：一文掌握阿里达摩盘的6大能力！ 》我们了解了阿里达摩盘的整体功能，接下来会深入分析营销策略中心，而阿里达摩盘的营销策略中心又可分为2个方面。
一是营销洞察，这是每个DMP/画像都比较基础的模块，通过对不同维度上人群的洞察，制定适合不同人群的策略。
二是DEEPLINK分析，这是在营销洞察基础上的升级功能，基于阿里品牌数据银行的“AIPL”分析模型，进行DEEPLINK深链经营分析。下一篇展开，关注 草帽小子系列 专辑，查看最新动态。
接下来，草帽小子会先介绍营销洞察。
01 营销洞察简介
达摩盘营销洞察模块通过对人群特征的刻画和洞察，帮助商家选择显著特征用于创建分群，主要包含5大模块：人群画像分析、单品洞察圈人、直播洞察圈人、超级用户圈人、营销渠道策略洞察。
02 人群画像分析
人群画像分析主要应用于投前阶段，帮助商家选择合适的人群特征，制定对应的投放素材、策略。
系统从人群成长空间、人群商业价值、本店转化机会、营销投放效率4个维度，来评估人群营销价值，满分5分，并根据各维度情况提供优化建议。
草帽小子：这个模块比较有理解难度，需要分析师进行分析、算法人员进行建模得到。最开始做人群洞察难以做到如此程度，这需要大量的分析沉淀、大量的历史数据的沉淀来进行算法模型训练。
人群成长空间：人群投放规模及店铺可渗透空间评估，评分越高，店铺拉新空间越大。从下图可以看出，其计算指标包含人群规模、人群类目活跃率、渠道预估日展现量、店铺可渗透空间。
人群商业价值：综合评估人群历史平均客单价以及人群特征相关性，评分越高，为店铺带来商业价值越高。从下图可以看出，其计算指标包含平均客单价、人群店铺兴趣度以及其他相关特征。
本店转化机会：基于店铺新客、老客角度分析人群转化可能性，快速定位人群适合拉新还是复购。
近30天营销投放效率：综合评估人群历史广告投放效果，包含CTR、CVR，评分越高，人群的历史投放效果越好。
草帽小子：达摩盘的人群画像分析模块迭代变化十分明显，从最开始只是对比洞察不同人群间的特征，做可视化展现；然后加入了人群投放效果分析、智能推荐标签组合；到现在换成评分的方式，加入了更多分析、算法策略的因素进来。
整个过程弱化了可视化报表工具，增强了分析、策略能力。
这对我们做应用型的数据产品很有启发，不要为了做可视化而可视化，比较关键的还是要基于对业务的洞察，给出诊断建议，直接推荐出下一步要做什么、怎么做。
03 单品洞察圈人
商家在自定义人群运营过程中，需要结合不同营销场景，围绕店铺、单品等维度选择合适目标人群。
单品洞察圈人模块，提供了基于店铺“单品诊断—单品智能洞察聚类—智能人群扩展—智能人群投中迭代”的全链路单品人群运营能力，提升商家在单品营销场景下的人群运营效率。
草帽小子：单品圈人模块不同行业不一，电商中是“人-商品”的关系；房地产行业是“人-房”关系；汽车行业是“人-车”关系。运用“人-商品”关系进行圈人，可以精准推送对该商品感兴趣的人群。
一是单品诊断：基于流量、成交视角提供店铺单品诊断和优化建议，助力商家快速定位目标单品，快速匹配营销策略。
二是智能洞察聚类：基于单品历史行为人群特征分析，聚类出价值子群，使子群内的用户行为属性，兴趣偏好等具有相似分布。
三是智能人群拓展圈选：基于洞察子群进行人群拓展（looklike），在相似宝贝/叶子类目/行业维度自定义拓展人群规模。
四是智能人群投中迭代：系统根据单品人群的投放效果和目标，自动进行智能人群特征权重调整，增加优质特征权重占比，优化人群构成。
例如，如下图，美妆商品成长期，具有稳定的市场认知和销量，商家需要挖掘拉新机会，找到核心拉新群体，精准定向提升爆款的销售额。
场景玩法：洞察单品历史成交人群->洞察核心子群显著性特征->在相似宝贝/叶子类目/行业维度针对子群进行人群智能拓展->针对不同的子群匹配差异化广告创意进行投放。
04 直播洞察圈人
人群洞察和单品洞察主要是从人和商品的视角洞察圈人，直播洞察圈人是从内容的角度来圈人。为商家提供直播人群流转分析，帮助商家挖掘直播活跃人群优质特征，同时基于直播投后数据，沉淀直播互动行为人群进行再营销。
主要内容包含店铺直播洞察、行业直播分析。在店铺直播洞察层面，提供直播间观看、互动、成交、活跃粉丝、流失人群的分析，将本店与同行业的数据进行对比。
并进一步洞察直播人群的显著特征，从人群基础属性、行业偏好、单品偏好、内容渠道4个维度来分析；继而进行人群looklike拓展，人群推送。
在行业直播洞察模块，增加了一些运营模型、运营方法论，划分八大策略人群、品牌AIPL分层、店铺潜新老客、消费能力等级，来进行分析。
草帽小子：这里的直播洞察功能跟单品圈人功能有些类似，都是同样的套路：先选出人群，再进行人群特征洞察，接着进行looklike人群拓展，从而得到合适的投放人群。
05 超级用户圈人
商家在店铺人群运营过程中，主要围绕店铺新客引入促成交、店铺老客复购提升两方面展开。
在店铺老客分析层面，提供了老客分析及分层，以及店铺超级用户显著特征洞察，该模块在首页也有展示《 达摩盘：首页 》
在超级新用户拓展层面，可以通过品类拉新、IP拉新、粉丝拉新、关系拉新等方向进行人群拓展。
06 渠道营销策略
渠道营销策略模块沉淀了渠道投放人群数据，包含全渠道触达人群、点击人群、收藏加购人群、成交人群。并对其进行漏斗分析，从而挖掘优质人群特征，计算未成交人群再营销（收割）机会。
全营销渠道人群沉淀：查看全渠道下触达人群、点击人群、收藏加购人群、成交人群的分布。
营销渠道人群流转：从触达->点击->收藏加购->成交全链路流转分析，并挖掘各个转化环节的机会。
例如，发现机会特征：对比触达人群和成交人群，洞察点击率、成交率高的人群的核心特征，锁定相似人群，扩大优质人群覆盖。
未成交人群收割机会：近7天直通车回流再营销，渠道触达未成交人群已经累计4,266,025，查看未成交人群在其他渠道的预估触达规模。
营销渠道策略分析：分触达人群量、点击人群量、收藏加购人群量、成交人群量几个维度，来查看用户年龄、性别、城市等级、职业、消费能力等级特征，进行人群间的对比，来细化不同阶段的人群投放策略。
继而下一步进行人群再营销（收割），例如针对7天加购未成交的人群再次投放触达，促进其转化。
草帽小子：渠道分析通常都是广告投放的重点，横向对比不同渠道的转化效果，选择优质的渠道，倾斜分配广告投放预算；纵向分析人群在各个阶段的转化情况，细化到每个阶段做好对应营销策略，促进人群向更深层次流转。
07 小结
营销洞察模块依托“人货场”方法论，在人群、商品、直播、店铺、渠道等维度下开展洞察分析，帮助商家立体了解人群画像特征，快速圈选目标人群，从而对细分人群制定对应投放策略。
整个洞察过程需注重运营及分析方法的使用，如划分新老客、划分消费能力等级、人群转化流转，从而更好的对细分人群制定合适的营销策略。
整体发展趋势是弱化人群可视化展现，强化分析诊断与产品策略，形成可 *** 作性的建议或策略。
想了解更多数据知识也欢迎看，草帽小子跟几位大厂数据产品写的《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》这本书。
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