传统网盟的服务模块简述一下,就是广告位管理(媒体端)——投放(活动匹配)——广告活动管理(广告主端),这是一个封闭的体系,你的投放能力跟你的自有媒介拓展能力和广告接入能力都密切相关。
可以拆分一下,将广告位管理拆成SSP,投放对应成ADX,广告活动管理对应成DSP,基本上就能理解网盟和ADX在某种程度上的相似性。
2. 在服务能力上,DSP是对网盟的一种升级
从之前看到的资料来看,几方面的提升促进了这种升级;
1)展示广告的变现效率,尤其是中长尾流量的变现效率远低于搜索,在搜索流量出来后,展示广告的价值被大幅度压缩,在效果上被搜索甩了N条街;
2)网盟由于是自有循环体系,若广告主数量不足,则会出现大量的剩余流量;广告库存和广告需求之间的动态平衡,是比较难把控的一点,若网盟有较大的溢价接入能力或者是较强的媒体谈判能力,则会运营良好,若没有这两方面任一能力,则会出现亏损,进而压缩某一方面的服务能力,最终陷入广告少——流量差——更少的广告主——更差的流量的恶性循环。可以说,对于没有百度、谷歌之类背靠搜索自带海量广告主的网盟来讲,流量库存的质量是最核心的竞争力之一。
3)从广告营销需求而言,互联网自带的广告效果及时反馈能力已经成为互联网广告与传统广播型广告最大的区别之一,如何提升及时反馈的效果,成为广告平台的竞争能力之一。
4)广告一直追求的是触达用户,之前只能细到基于媒体力度的用户触达,必然会导致广告的浪费,而搜索带来的用户级的触达,已经导致了部分广告主心理需求的变化,在拆解搜索的能力之后,发现搜索对人兴趣的实时判断是效果提升的最核心要素之一,因此,引入RTB(实时竞价)的方式,加入基于cookie的人群兴趣判断,成为展示广告的可能性路径。
5)可能还有其他原因,以前梳理过,现在忘了。咕~~(╯﹏╰)b
3. DSP的核心竞争力
不同DSP的能力会不太一样,因为需求方平台,本质上是基于自身的服务能力基础上,通过接入的广告主来不断验证和提升自己的服务能力的一个类型的平台,所以自身能服务的广告主的需求,会引起不同DSP平台的区别,因此,个人认为,不存在万能的DSP,服务的深度化,必然会导致DSP的垂直化。从通用的几个方面来讲,DSP比网盟优质的几个方面。
1)用户精准的力度超过网盟:基于用户的细分精准。DSP能通过代码的监测,实现对于新老客户不同的营销。在营销理论上说的老客找回成本是新客的80%?(忘了一个精确比例了,反正是说留住一个老客要远低于发展一个新客的成本),通过DSP能精准实现。在营销上来说,对客户的话术就是,通过代码监测,能够精确的细分用户进行投放。
2)流量覆盖范围超过网盟:通过针对多个ADX/SSP的对接,DSP可以拿到更多的流量,因为多个巨头型的ADX提供的流量是惊人的,100亿日PV规模的流量储备可以快速实现,而网盟通常都不会具备这样的能力。在营销上的话术可以是流量整体储备会远超过网盟。
3)流量投放的细分力度可以超过网盟。因为没有库存压力,DSP完全可以按需投放,可以只投回头客,可以只投新客,可以只投价格很低的流量,只要是单一维度的需求,DSP完全可以满足,多个维度组合的情况下,要看合理性,怎么满足。
4) 通过不断的数据积累,在效果上理论上会超过网盟。如果是针对百度、谷歌、淘宝等巨型网盟,DSP的精准能力可能会弱于他们,因为在数据量级上会弱很多,如果是针对其他中小型网盟,有数据和技术能力的DSP基本是碾压的态势。同时,如果在某些垂直领域上的特殊数据积累,比如说电商、游戏等需要效果闭环的行业,某些拿不到闭环数据的网盟在能力上会弱于能够拿到闭环数据的DSP。因为在数据验证领域,没有闭环很可怕。只是基于点击率的优化,会产生很多误导性的投放。
4. 目前DSP的问题
1)DSP可能拿到的流量质量,不一定能超过大型网盟。国内流量环境太复杂,ADX基本只能拿到剩余流量,去年大张旗鼓的PMP流量,其实覆盖的核心流量范围并没那么大,从媒体来说,最优质流量自然会留给自己的直客,剩余流量才愿意放到公开市场竞争。所以DSP想拿到优质流量,很多时候除了PMP之外,只能通过自己采购,这也是国内存在不少DSPAN的原因。
2)目前具备流量、数据等多方位能力的DSP并不多,在刘鹏的《计算广告》里提到,计算广告是目前大数据应用的最深度的领域,在从业那么多年来,我也比较有感触。核心在于,广告的整个转化链较为复杂,四个维度的判断『正确的时间,正确的位置,给正确的人,看正确的广告』和优化需要大量的人员和精力投入。对于用户行为习惯的洞察、对于媒体流量质量和反作弊的分析,对于用户行为的判断和分析,对于广告形式和内容的动态推荐,每一个维度的细分,都需要投入大量的精力,国内DSP积累的时间并不长,在大量的优秀商业产品技术人员被BAT瓜分的情况下,广告技术公司想要突围较难,一般来说,都是在某一维度上有所突破,拉开身位,进而补课。
可能讲的比较学术化一点,对于销售来说理解相对困难,咕~~(╯﹏╰)b
简单粗暴一点:
如果足够硬气,直接说,要比你给我点预算,我们对半投,对比投放看效果。
如果不够硬气,就需要一些策略。个人认为,在进行销售的时候,不一定要直接讲优势,而是通过客户对于网盟的认知进行对比拉开身位,有点实力的DSP,一定是有自己的突出能力的,可能是流量接入和分析能力较强,可能是回头客+动态创意的推荐能力较强等等,具体要基于自身能力来看的。其实DSP销售比较困难的一点在于客户的认知,以及一系列挂着DSP的名来圈预算搅乱市场的公司搅局,在行业发展初期一定是这样的,随着行业的深入和洗牌,一定会慢慢变好
DSP广告是什么 ?DSP最大的作用就是把广告精准投放给某类网络用户。投放DSP广告不一定需要一掷千金,但相比较那些转化成本极低的广告形式,DSP广告投放的单个转化成本略高。但同时,其单个用户的价值明显要高于其它广告形式,需要广告主根据自己的业务的转化价值合理预期自己的短期投资回报率(ROI)。如果确定转化价值较高并且能够承担相对较高的转化成本,就可以尝试开始做DSP。在这个前提下,可以确定最适合做DSP的两类企业:第一类,受众较小的产品,比如2B类的产品或者其他小众产品,它们需要DSP这种能够兼顾精准定位和流量的推广方式。与之相比,搜索广告受众精准但流量少,网盟展示广告定位不准。第二类,单个用户转化价值较大的项目,比如教育、游戏或者旅游等,其高盈利能够抵消DSP较高的单位转化成本。
>> 自己做还是当甩手掌柜?
在确定了要做DSP之后,企业会面临另一个重要的抉择:是自己组建团队还是找第三方DSP代理商来做。
第一种方式就是将帐号“全托管”给DSP服务商 。靠谱的DSP供应商的团队一般有丰富的实战经验,其资源、策略、执行、优化水平对于DSP广告的竞价与投放效果有着至关重要的影响,并且其售后与支持团队能够帮助广告主解决在使用DSP产品过程中的种种疑问与困惑。但这种方式下广告主无法亲自登陆帐号查看广告投放效果,只能主动质询工作人员或者被动地等待服务商发送报表。因此若选择“全托管”的话,广告主和服务商的及时沟通很重要。
另一种方式就是自己来做 。但要提醒大家的是,这并不是指建立了一个团队后就包办所有DSP相关的事情。事实上,完全独立地做DSP需要相当高的技术门槛(大数据技术、算法等),能做到这一点的公司并不多。所以“自己做”通常是指广告主使用那些DSP服务商提供的产品(建立一个帐号),然后自己的人来管理帐号和进行相应的竞价 *** 作。但是,这种方式也对广告主的实力提出了挑战:首先是另雇人工的费用并不便宜,其次对 *** 作人员的经验和能力也有很高的要求。若是人员经验和能力不足的话,会极大地影响DSP广告投放的效果,得不偿失。
因此,对于一般的中小企业来说,若非团队内本身就有经验丰富的DSP从业人员,建议还是通过帐号托管的形式来投放DSP广告。另外在托管之前可以试着询问服务商是否能提供帐号查看功能(虽然可能性不高)。
>> 如何挑选DSP服务商?
(一)分辨真假DSP
如果选择了“全托管”方式,首先要分清哪些是假的DSP平台:真正的DSP基于RTB,能够从每日数亿级别的询价请求中,获取有用信息并识别有效流量。假的DSP平台则对接了来路不明的流量,它能保证你的广告投放出去,但是它做不到定制化的精准投放,换句话说,你广告的投放质量无法得到保证。
假的平台往往有一些特点:第一,基本所有假的DSP都是打着“全托管”的名义(但不是说“全托管”的平台都是假的DSP)--作为广告主,你没有办法登录到广告账户去看,最后你的广告表现只是通过给你发excel报表的形式告知你投放效果,让假的服务商能够蒙混过关。第二,假的DSP平台只能按照CPM来结算,因为它没有技术和算法来把买来的点击转化为CPI,CPC,CPA进行售卖。
(二)定位擅长本领域的服务商
DSP主打“精准营销”,其核心就是积累数据、读懂数据。但由于不同领域内的用户属性差异较大,所以没有哪一家DSP可以做到服务全行业,大家都有各自擅长的一个或者几个领域。所以对于企业用户来说,一个必要的工作就是找到自身所在领域内做得好的DSP平台。具体来说,常见的领域及代表服务商有以下几种:
擅长电商类的DSP :亿玛(电商是亿玛起家的业务,所以亿玛的DSP主要服务以电商为主的效果类广告主,拥有多年电商广告主服务经验);mediav(原来服务于京东,专门做效果、算法的一家公司,优势在于RTB);
擅长游戏类的DSP :新数、璧合、舜飞;
擅长品牌类的DSP :品友互动(主打精准定向技术,专注服务于大中型品牌广告主及广告代理商);另外还有悠易互通;
特有资源类DSP :广点通(腾讯旗下DSP,独有资源QQ、Qzone、微信、腾讯门户、应用宝等);有道智选:(网易旗下DSP,独有资源网易邮箱、网易门户、有道词典等)扶翼(新浪旗下DSP,独有资源新浪门户和微博等);其他的各个主流平台也有自己的DSP。
(三)小规模投放查看收效
以上几步帮大家将可选择托管账户的服务商数量控制在了一个较小的范围内,接下来是最后也是最关键的一步--亲自尝试。因为决定DSP广告投放效果的影响其实有很多,除了我们之前提到的一些公开透明的指标之外,像服务和资源这些指标难以评测(即使把帐号交给一个服务商,其内部不同的人来 *** 作也可能会有不同的效果)。另外,对于技术层面的细节服务商们也基本上是“守口如瓶”,所以广告主不亲自试用的话无法知道它的效果到底如何,是不是真的适合自己。另外在试用前,还要注意提前和平台沟通了解基本的托管服务条款,比如平台开户的金额门槛,还有是否支持退款等,以免产生不必要的麻烦。
尝试投放时方法需要利用科学的统计学方法,涉及到两个方面:一是对照实验,在两家或者多家平台你设置相同的投放条件,同样的素材,然后小预算,高出价。第二个是抽样,比如你在一个平台投放一段时间的DSP后发现效果一般,你和平台沟通后对方往往会劝你再试试,那到底测试到什么程度算是够了呢?我有一个数字可以供大家参考:由统计学的知识,在90%的置信水平下,需要的抽样数目和该领域内用户群体的点击转化率(由点击到成为用户的转化率)呈现下表的关系:
可以看出,该领域内用户的点击转化率越低,其需要抽样的数目就越高,因为这样才能抵消小概率事件对于结果的影响。一般来讲,DSP广告由于投放的受众精准,所以除了个别特殊领域(比如汽车)之外转化率一般不会低于1%,因此尝试性的DSP广告投放预算可以控制在10000-20000的点击量附近,如果效果不好的话就可以不用再尝试了。这样既能够保证结果精确,又能够避免不必要的损失。
>> 流程回顾
DSP精准平台,基于目标人群的精准广告投放,通过对用户的cookie信息搜集,分析用户数据,进行类型匹配,当有广告投放时,系统会判断这个广告的目标用户什么,从而自动筛选符合的目标群体,当这部分用户在浏览网站的时候,让用户看到广告。说通俗点它就相当于是一个流量超市,广告主可以通过这个平台根据自己的喜好来采购自己想要的目标流量欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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