亳州职业技术学院开设哪些专业，亳州职业技术学院招生专业名单汇总

亳州职业技术学院有现代农业技术、中草药栽培与加工技术、环境监测技术、建筑室内设计、建筑工程技术、工程造价、市政工程技术、机电一体化技术、工业机器人技术、食品生物技术、药品生产技术、药物制剂技术等专业，以下是亳州职业技术学院招生专业名单汇总，供大家参考。

1、亳州职业技术学院专业设置序号 学校名称 层次 专业名称 1 亳州职业技术学院 专科 现代农业技术 2 亳州职业技术学院 专科 中草药栽培与加工技术 3 亳州职业技术学院 专科 环境监测技术 4 亳州职业技术学院 专科 建筑室内设计 5 亳州职业技术学院 专科 建筑工程技术 6 亳州职业技术学院 专科 工程造价 7 亳州职业技术学院 专科 市政工程技术 8 亳州职业技术学院 专科 机电一体化技术 9 亳州职业技术学院 专科 工业机器人技术 10 亳州职业技术学院 专科 食品生物技术 11 亳州职业技术学院 专科 药品生产技术 12 亳州职业技术学院 专科 药物制剂技术 13 亳州职业技术学院 专科 药品质量与安全 14 亳州职业技术学院 专科 药品经营与管理 15 亳州职业技术学院 专科 医疗器械维护与管理 16 亳州职业技术学院 专科 高速铁路客运服务 17 亳州职业技术学院 专科 汽车智能技术 18 亳州职业技术学院 专科 计算机应用技术 19 亳州职业技术学院 专科 软件技术 20 亳州职业技术学院 专科 大数据技术 21 亳州职业技术学院 专科 动漫制作技术 22 亳州职业技术学院 专科 护理 23 亳州职业技术学院 专科 药学 24 亳州职业技术学院 专科 中医学 25 亳州职业技术学院 专科 针灸推拿 26 亳州职业技术学院 专科 中药学 27 亳州职业技术学院 专科 中药制药 28 亳州职业技术学院 专科 康复治疗技术 29 亳州职业技术学院 专科 婴幼儿托育服务与管理 30 亳州职业技术学院 专科 大数据与财务管理 31 亳州职业技术学院 专科 连锁经营与管理 32 亳州职业技术学院 专科 市场营销 33 亳州职业技术学院 专科 电子商务 34 亳州职业技术学院 专科 现代物流管理 35 亳州职业技术学院 专科 旅游管理 36 亳州职业技术学院 专科 酒店管理与数字化运营 37 亳州职业技术学院 专科 学前教育 38 亳州职业技术学院 专科 行政管理

2、亳州职业技术学院简介亳州职业技术学院（Bozhou Vocational and Technical College），坐落于安徽省亳州市，是全日制公办普通高等职业院校，中华全国总工会“职工教育培训示范点”、安徽省中药天然药专业委员会主任委员单位、安徽省中医药现代化研究会中药分会会长单位、安徽省亳文化研究会研究基地。

学院于2003年6月由安徽教育学院亳州教学点、合肥工业大学亳州教学点和亳州工业学校组建而成。

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精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：

1、以用户为导向。

真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

2、一对一个性化营销。

很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。

3、深度洞察用户。

深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。

例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

4、营销的科学性。

实践证明，数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

大数据精准营销包含方面

1、用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：

用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。

用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。

用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次。

用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

2、数据细分受众

在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。

3、预测

“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

4、精准推荐

大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。

数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。

大数据营销可以划分为三个步骤：

首先，可以做数据信息的收集，主要通过各种互联网工具实现，包括QQ、微博、微信以及其他互联网软件工具等，尤其是现代智能手机的普及，让每个人与网络信息技术的链接更为广泛与紧密，各种的软件平台自身都有一定的用户数据分析采集功能，由此导致每个用户在使用各种软件时，个人的有关信息就已经被软件平台采集。平台可以将收集到的数据生成专业的数据信息库，而后便于后续的精准使用。

其次，是对收集来的数据做汇总分析。信息智能工具会对收集的信息做模型建构与嘻嘻挖掘，对用户情况做特定的细致分析与分类，让每个消费者都可以划归到一定的特征标签中，同时附带对应的多样信息内容。

最后就是将数据运用到营销策略的设计与实施中。这个环节主要依据营销单位所需要的目标群体对象为精准投放依据，找到用户特质，然后在数据信息中去做精准的用户投放，满足相关投放标准的用户就会接受到企业的营销宣传内容。

甚至企业会针对不同的用户对象做不同类型的营销宣传内容，而后保证更广泛用户对营销内容的认可，最终转化为企业产品与服务的消费者。这种投放方式的营销更为精准，效率更高，同时可以减少大范围广泛撒网导致的成本高昂与效率低下问题。

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