2019中国工业大数据发展：概念界定及发展演进

2019中国工业大数据发展：概念界定及发展演进

2019中国工业大数据发展趋势:定义定义与发展趋势演进

工业大数据将成为智能制造系统和工业互联网发展的关键

未来工业数据将呈现从消费数据、工业大数据到精准数据流的变化。从采集、分析、转换、反馈等阶段构建精准数据流的闭环控制，将成为智能制造系统和工业互联网发展的关键。以“大数据产业互联网技术”为基础，集成云计算技术、大数据、物联网技术、人工智能技术等关键技术。分成几个场景，比如产品研发、供应链管理改善、机器设备故障检测等。，推动工业生产流程变革，带动工业经济发展改革创新。

深耕细作将成为工业大数据企业发展趋势的重点导向

因此，未来大部分工业大数据企业将呈现行业聚焦、场景聚焦的方式，尤其是那些为工业企业科学研究大数据解决方案而设立分支机构或单位的企业，最终将深耕其优势行业，紧密围绕优势行业向相关行业拓展，从而向相关行业的企业展示工业大数据解决方案。

数据安全将成为企业智能系统升级管理决策的重要组成部分

关键工业数据、核心技术专利、企业客户数据等知识产权已经成为企业的核心资产。目前，我国数据安全生产法律法规管理体系和监管体系不健全，一定程度上制约了企业智能化系统升级的步伐。未来，提高数据项目的生命周期安全系数，增强企业使用云服务器的信任度和意向，将成为中国企业智能化系统升级管理决策的重要环节。

数据投资管理将成为基础

企业使用大数据的完善程度，从以预警信息的方式监控企业运营的业务流程检测步骤，经过在特殊行业做出更有意义的管理决策的业务流程洞察步骤，业务流程运营的推进步骤，利用大数据变现的数据盈利步骤，到针对新的销售市场改变运营模式的业务流程重构步骤，逐步完成大数据的完善。随着工业大数据质量指标的提升，对工业大数据使用价值的探索也逐渐深入。面向数据项目生命周期的数据投资管理，根据数据的监管、应用和管理，确保数据财产的安全、详细、优质和合理应用，逐步提高工业大数据的质量指标，深入挖掘工业大数据的使用价值。

构建工业原理模型库将成为工业大数据发展趋势的关键途径

行业级工业原理模型库可以帮助工业企业简单合理地使用工业数据，构建工业原理模型库将成为工业大数据的重点发展趋势。

工业APP将成为工业大数据发展趋势的关键业务流程媒介

工业APP是面向工业商品项目生命周期的场景。它将工业商品及相关技术全过程中的专业知识、最佳实践和技术技能封装到系统软件中，能够合理地促进专业知识的可视化、公有化、集约化和专业化，极大地方便了专业知识的应用和重用。工业APP作为工业互联网技术管理系统的网络层，是工业企业使用数据非常简单的方法，受到工业企业的青睐。此外，中国目前颁布了多种政策促进工业APP的发展趋势，这也将推动工业APP成为工业大数据企业的重点市场拓展方向。

建立数据闭环控制将成为制造企业自主创新运营模式的关键驱动力

大数据营销在精准定位的基础上，借助大数据等手段，打造人性化的消费者传播保障体系。，并增加企业商品份额。大数据营销的相关数据可用于个性化定制场景，总体目标震撼服务项目受众。根据目标客户的特殊要求，进行人性化的产品研发。从产品设计开始到详细营销推广阶段，提高数据的移动性和适用性，产生数据的闭环控制，根据数据驱动者的产业个性来完成。

数据逻辑思维的内在塑造。技术工程师将成为工业企业构建智能人才团队文化的关键途径

工业行业的堡垒很高，工业大数据专业人才的塑造倾向于在工业企业内部塑造。企业需要专业人才来推动智能系统的生产制造。相对于从企业外部引进数据技术工程师，工业企业更倾向于基于企业内部学习能力强的产品R&D项目工程师的数据逻辑思维，打造一支智能精英团队。此外，越来越多的工业大数据企业参与工业企业数据专业知识的学习和培训，帮助工业企业培养一批对数据有深刻理解的人的因素。工业大数据在企业中的铺垫建立了一定的基础，有利于工业大数据应用的发展趋势。