大数据营销与传统营销的区别是什么？

大数据营销和传统营销区别最大就是营销方式不同：

1.大数据营销

大数据营销，是通过互联网进行一些长期的传统营销记录一些数据，发现其中的规律，通过具体形象的标签，进行一些针对性营销，这样的优势可以把一些针对性强的行业，通过数据推送给精准的人。

2.传统营销

传统营销的是通过一些知名度高的一些载体，进行广泛的去投放，没有具体某一部分人群和属性，当然这样的营销知道现在也是适合的，比如一些日常用品，在各个地区城市，超市的产品投放也属于传统营销。但是对于一些垂直特殊行业用传统营销就比较难了。

对于两种营销方式，没有绝对的好坏，而是要自己的行业适合什么营销方式，或者综合使用。

区别在于：含义不同、特点不同、运营方式不同。

1、含义不同：大数据营销基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式；传统营销为一种交易营销强调将尽可能多的产品和服务提供给尽可能多的顾客。

2、特点不同：大数据营销具有多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确；普通营销消费者在消费过程中有很强的交流性，可以看到现实的产品并体验购物的休闲乐趣，同时也更取得了大众的信赖。

3、运营方式不同：大数据营销通过大量运算基础上的技术实现过程，虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰；传统的普通市场营销策略由迈卡锡教授提出的4P组合，即产品、价格、渠道和促销。这种理论的出发点是企业的利润，而没有将顾客的需求放到与企业的利润同等重要的地位上来。

参考资料来源：百度百科-传统营销

参考资料来源：百度百科-大数据营销