我的数据中心需要什么样的容器化技术？

我的数据中心需要什么样的容器化技术？

容器化技术包括运行大数据中心程序所需的所有组件，但它需要更少的存储空间，并且比传统包更容易安装在服务器上。

在你知道如何排列容器之前，你必须先知道容器的类型。对于附加手机软件的容器，你很可能会选择Docker容器，因为Docker是容器销售市场的关键商品。很可能你会继续考虑rkt和systemd，其实在于容器程序运行和系统需求。

Rkt是CoreOS的一部分，CoreOS是完全开源系统的商品。Systemd容器并没有提供Docker的所有功能，但是很容易部署，可以自动安装在Linux计算机 *** 作系统中。Systemd提供了socket-talk和一个nspawn容器，因此您可以在该容器中运行多个进程。

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如果想运行几个Docker容器，不需要太多。最好使用Linux服务器安装容器引擎。这个守护进程运行在Linux内核上，允许您一直在Linux设备上运行容器。

Docker商业版适用于所有的Linux类型，并随发行版存储库一起安装。众所周知，仅仅运行容器引擎并不容易提供其余的全部，只适合中小型和非关键的工作负载。

如果想在容器技术中获得扩展性和冗余性，就必须使用专门的工具进行容器编辑。设置很可能包括CoreOS，这是最低的Linux计算机 *** 作系统，它的目的只有一个:尽可能高效地运行容器。

CoreOS设置由几个服务器组成，它们共享所有与资源相关的活动容器的信息内容，并确保服务器的可伸缩性。如果服务器或容器有任何问题，将会有另一个连接点来再次停靠工作负载。

另一个众所周知的容器编辑器选择是Kubernetes。Kubernetes运行在容器引擎之上，它的目的是保证你从头到尾都有足够的容器来保证一切正常持续的运行。您可以在物理或虚拟服务器上的大数据中心中安装Kubernetes，但您必须应用多台服务器来确保解决方案的连续性和可扩展性。

另一种方式是在大数据中心之外的私有云存储或公共云中运行容器。所有主要的公共云提供商都提供容器引擎，Kubernetes在现阶段已经迅速成为公共云的规范。如果容器必须提供给全世界的客户，那么公有云可能是最好的选择。