边缘计算：互联网数据中心管理的中断

边缘计算：互联网数据中心管理的中断

过去十年，互联网技术数据中心行业发生了很大的变化。过去十年，已经证明大规模云计算技术向集中式架构转移。现在随着边缘计算的发展趋势，向去中心化转变。据施耐德电气的权威专家称，将会有另一波多样性浪潮很快冲击每个人。

什么是边缘计算？

边缘计算是一种计算物联网机器和设备总流量并显示实时本地数据分析的简单方法。边缘计算允许将物联网设备产生的数据解析到离它们建立的地方更近的区域，而不是将数据发送到数据中心或云。根据这种更接近网络边缘的测量，公司可以以接近实时的方式分析关键数据——这是许多领域的机构所需要的，包括加工制造、医疗保健、电信网络和金融行业。

正如科研企业IDC常说的，边缘计算是由小型数据中心组成的网状网络，可以在本地解决或存储重要数据，并将接收到的所有数据报文推送到中间数据中心或云储存库，面积不到100平方米。

一般是基于物联网设备向本地机器设备传输数据，本地机器设备以更小的方式包括计算、存储和网络连接。在数据边缘解决问题，并将其全部或部分发送到企业数据中心、协同精密定位设备或IaaS云上的中央处理或储存库。

在现实生活中是如何运作的？

我们来看一个边缘计算的例子:深海有一个石油钻井平台，有成千上万个传感器造成大量数据，其中大部分可能是不相关的。也许这种数据证实了系统软件一切正常。这类数据转换后不必立即按网络推送，本地边缘计算系统软件将程序数据编译后，将日报表发送到中间数据中心或云端长期保存。根据仅基于网络推送关键数据，边缘计算系统软件减少了网络上数据的xml解析。

这种数据处理的出现，与十年前相比，意味着一个巨大的变化。随着边缘的发展趋势，组织中可能有数百个边缘数据中心来监控和管理方法。确保分布式系统中IT设备的安全系数将是对数据中心基础设施建设管理方法的巨大挑战。

新时代的解决方案

施耐德APC的微数据中心使得在网络边缘设计、采购和部署IT系统的物理层变得更快、更简单、更具成本效益。有些领域是不断变化发展的，所以部署速度、可信度、安全系数就显得尤为重要。

其设计方案允许客户、合作伙伴或系统集成商在交货前自带IT机器和设备。它拥有详细的数据中心物理基础设施建设和管理系统软件，并将配电设备、UPS、制冷、手机软件和环境监控系统包含在一个单独且安全的机柜中。有了现场准备，客户大大缩短了安装周期，更重要的是降低了成本。

这种可定制的预制控制模块是在可控加工厂的自然环境中按照精确的规格和模型建造的，可以满足其在采矿、油气、工业工厂、军事演习和高低温地区等应用中的要求。

微数据中心是施耐德电气EcoStruxure架构的重要组成部分；适用于物联网技术的开放、可互 *** 作的系统软件体系架构，向客户展示了提高使用安全性、可信性、高效性、可持续性和连接性的价值。