一、智能洞察
网民每天在互联网上发布的海量数据都是实时增加的。可是企业应该怎么从这些大数据中找到目标客户呢？大数据及人工智能能够将你更好的识别，例如你的QQ名字叫xx，而微信名字叫xxx，那么人工智能将通过你在网上浏览及发布过的各种信息结合起来识别你是同一个人，并且给你贴上标签。
当所有的网民被贴上标签，那对于营销的人来说找客户群体就会更容易了。系统会根据你平时的浏览记录来推测你的需求，从而间接的影响你。
二、智能策略
智能策略就是将智能洞察所得到结果进行汇总，系统的人工智能将会自动给各个行业及媒体分发策略，例如某个产品d窗怎么投放、投多少钱。
三、智能内容
人工智能自动生成文字、图片以及视频。会根据每个不同消费者的个性展示不用的效果。例如两个客户都想要买车，那这两个人看到的结果将是不同的。关注舒适度高的将会看到内饰舒适温馨的车型，关注外表炫酷的人将会看到黑色酷炫或者红色绚丽的车身。千千万万个消费者每个人的观念都不同，如果单靠人工来完成那是不可能的，但是人工智能可以实现并且大大解放了人力。
四、智能投放
根据每个网民不用的搜索习惯及关注度，来识别符合你的内容。在这过程中例如系统一直给你推荐外表炫酷的车型，但是在这个过程中你并不感兴趣不看推荐的内容。那下次就会给你推荐舒适度高的车型。
五、智能评估和优化
是指广告在投放的过程中，人工智能分析的策略是否达到了之前的预期。人工智能能够实时分析哪里需要优化和完善。例如客户群里不对、不是终极的目标客户、投放的客户是否有看我的广告、看完是都有点击、点击完之后是否下单等等。
六、智能运营
系统会根据每个营销广告的点击、浏览量来将客户分别录入系统。那么销售经理也会按照每个不同的标签客户提炼出不同针对性的沟通话术。
现在的我们出门能够不记密码，买东西采用人脸识别，晚上睡觉时喊一声，就能定闹钟，打开窗帘等等，这些功能的实现都依赖于AI技术，当然，除了这些，你还知道哪些AI技术应用场景？
1、智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别 和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。
2、机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTransla TI on，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。
3、人脸识别
基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。
4、声纹识别
生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。
声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入 数据库 ，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。
相比于传统的身份识别方法（如钥匙、证件），声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。
同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。
目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。
5、搜索引擎+智能推荐
搜索引擎大家都不会陌生，曾经的互联网巨头百度就是靠搜索引擎发家的，不过随着移动互联网的到来，互联网各厂商都在搞自己的搜索引擎，而且用户也更愿意在各家的垂直领域来搜索。
不论未来的信息形式和载体发生如何的变化，智能推荐永远不会过时。
6、个性化推荐
个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。
个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。
个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。
王斌博士，CSHIA智能家居技术研究院院长
人工智能技术是当前的热点，也是我们国家的战略。事实上，人工智能已经热了很多年了。人工智能源于上世纪60年代，美国的一帮学者，开了一个会议，想用计算机来模拟人的智能，开创了人工智能发展的一个先河。在研究初期，人工智能被寄予很多希望，这些学者们兴奋无比，各个学派都投入了大量的人力物力。实际上，研究的结果并没有大家想象中的那么好。
人工智能的发展史
我们知道人工智能技术要发展，依赖于计算机技术的进步。在上世纪70年代到80年代的时候，个人计算机还有大型计算机开始发展，计算机的存储技术和运算速度，有显著的提高。尤其是随着集成电路不断的发展，带动了整个计算机行业快速的技术进步。有这样的硬件支撑，人工智能技术在上世纪80年代的时候，又有了一次大的飞跃，主要来源于计算机的存储能力和计算机的计算能力。
当时，科学家的思路是想把某个领域的知识全部存起来，存到硬盘上或者电子介质上。问题是如何利用计算机的快速计算能力，才能快速搜索到问题的解决方法？这个东西，当时取名叫做专家系统。专家系统被期待为在某个领域，无所不知，具有丰富知识的设备。所以专家系统火了一阵子。当时我们国家研究出了很多专家系统，比如说天气预报的专家系统，还有渔业，海洋，林业等各方面的专家系统。这些系统跟当时的计算能力是相匹配的。但是我们再反过头来看，这些系统的应用，并不像想象中那么好。
所以在上世纪80年代，人工智能就火不起来了，因为大家发现投入产出比和解决实际问题的能力太低。所以曾经有一段时间，人工智能研究专家都被视为骗取科研经费的。有一段时间，行业里面都在调侃，人工智能研究的唯一作用，就是让很多博士发表论文而已，对国民经济的贡献很少。
时间轴调到本世纪初，随着互联网技术的发展和计算机能力的提高，另外还有很多新的个人工智能理论的不断出现，使得人工智能解决实际问题的能力大幅提高。这里不得不提到一个比较有代表性的事件，Alphago和围棋选手柯洁的比赛，最后人工智能战胜了人类。Alphago所涉及的深度学习技术之一——深度神经网络（Deep Neural Networks），在AlphaGo中有两个强大的深度神经网络：策略网络（Policy networks）用于选择下一步棋的走法，评估函数（Value networks）用于评估棋盘的全局形势。AlphaGo是人工智能技术的漂亮应用，与其说机器战胜了人类，不如说人类的智慧战胜了自己。目前在语音识别，计算机视觉，生物信息学，自然语言处理，推荐系统，机器人等诸多方面，人工智能都有着广泛的应用。
到今天为止，人工智能能够热起来，主要不在于技术本身，而在于其产生的 社会 影响力。目人工智能在很多岗位上逐渐取代人的一部分功能，也引发了一些革命。比如说大家现在经常接到一些机器人电话，自动与客户语音交互。还有我们看到的一些新闻稿件，都是人工智能撰写的，代替了很多编辑的工作。所以在智能家居领域引入人工智能，不是一个营销噱头，是对智能家居的发展有实实在在的推进作用。
人工智能在智能家居领域究竟能起到什么作用？
语音识别技术方面，自从2016年CSHIA与科大讯飞合作做语音库，基于语音识别的机器人开始在国内火了，紧接着是智能音箱。如今智能家居系统 *** 作，不再依赖于面板和APP，只需要一个指令如开灯关灯。若加入语义后，只需要涉及到关键词，它就会自动匹配功能。现在这种机器人和语音音箱产品，在市面上已经很多。
图像方面，涉及到的产品用的最多的就是人脸识别。尤其在智能家居领域，现在也有个别企业把人脸识别和智能门锁结合起来，在智能社区领域，人脸识别和可视对讲、道闸系统结合起来等等，如今已经有了非常广泛的应用。
数据方面，比如说 健康 数据。通过传感器对一些数据进行采集，采集完了以后把它送到人工智能系统当中进行判断，对某种疾病的信息诊断和管理。这现在在很多社区的智能家居的案例当中，也有零星的应用。
这些是目前在智能家居领域当中已经用了的一些人工智能技术。那未来的话，人工智能技术到底该如何去帮助人们更好的生活呢？我想可能不仅是从技术方面去驱动，另外一个层面是需要从需求方即人真正的痛点问题，去做人工智能技术的规划。比如CSHIA最近在做基于养老社区的小组，我们确定了人工智能在养老方面的应用，以及要解决的痛点问题。
一是老年人的生理补偿问题，因为老年人的视觉、听觉和触觉都已退化，通过传感、图像和语音功能，使老年人的视力和听力年轻人一样好；
二是老年人的心理慰籍问题。目前我们主要是从以下几个方面讨论：
1.老年人的陪伴，人老后总是喜欢回忆当年，而年轻人又不想听，机器人可与他们进行交流，实现他们的分享愿望。
2.老年人和子女、老同事、朋友可方便得进行快捷视频通话，运用人工智能技术去建立起有效连接。
3. 健康 管理。大家都知道，老年人身体正逐渐走下坡路，那怎么样去管理可使得身体衰老得更延缓一些呢？解决方案包括提醒吃药，生理指标监测， 健康 生活管理等等。所以人工智能从这几个方面去贴近养老社区，是能够解决老年人的痛点问题的。
人工智能不仅在养老领域应用，还可拓展到儿童领域，与儿童的需求结合起来。所以人工智能技术一定是跟具体的应用场景和痛点结合起来，去解决实际问题，并且在这些痛点和需求层面会衍生很多产品、硬件与智能家居系统结合起来，形成产品联动，甚至是系统解决方案。
智能家居集成商如何应对在人工智能发展？
集成商往往会担心，人工智能技术出了很多新的产品，和以前做的产品不一样，不太会集成了，形成了一定的门槛。其实大家不必太担心，因为越是智能化的东西， *** 作越是便捷。它会像手机和很多入户到家的消费电子产品一样，会能够很好的融入到智能家居系统当中来。
人工智能的发展会使整个智能家居行业产生一些变化，主要集中在市场营销方式上。智能家居市场目前主要是别墅、房产、酒店和工装。但随着人工智能技术的发展，会催生普通消费者的消费升级。当这一人群扩大的时候，怎么面向这些普通的老百姓和消费者来进行新产品推广和使用安装成了新的问题。
于是，市场上将衍生出新的营销和销售策略，如新零售。新零售将会使集成商从个性化的定制者会变成智能家居服务商。业务范围将大大的提高，也将推动智能家居的发展。但未来市场怎么变化？未来产品形态怎么变化？还需要后边进一步验证。总之，智能家居的发展由新技术不断推进，无论是消费者也好，还是集成商、设备商都会从中获利，得到我们想要的东西。
智能家居集成商如何应对新技术应用与落地，更多精彩观点与知识分享，请关注 8月14-16日，上海交通大学，2019 CSHIA智能家居集成服务创业营·上海站！
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）