什么是大数据营销

大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

首先，“大数据营销”是伴随互联网平台同步诞生的一种营销模式，在早期的互联网时代，很多平台都是刚刚兴起，本身没有什么名气，自然也没有流量，但是平台想要吸引用户消费，或者吸引商家入驻，甚至是吸引广告主投广告，活跃度都是一个硬性标准。

为了让平台保持高流量的活跃度，平台方就会花钱在各种渠道打广告，这种广告效应在早期会给平台带来可观的流量，但是随着平台的不断壮大，平台本身的偏好特点也会更加显著。

例如早期的网络平台比较偏重“综合服务”的特点，让用户在使用平台的时候能够感受到“应有尽有”的服务，但是伴随着越来越多的互联网公司创立新平台，个性化和专属性就会成为新时代互联网平台的竞争力，比如卖车的平台专注汽车交易，外卖平台专注餐饮跑腿服务，房产平台专注房屋租售服务，这就是新的互联网平台，专属标签更明显的标志。

但是在专属平台越来越成熟的同时，这个平台本身的专注度越高，它本身的用户群体就会因为受到局限而变少，这样的话，跟综合服务类的平台相比，新平台的活跃度就会很快到达瓶颈。

到了这个阶段，平台想要再次获得竞争力，就不能单单地依赖传统的“流量效益”，而是要更加侧重转化，也就是对平台上的商家和广告主来说，从以前的纯粹看重大数据，到看重营销的精准转化，这就是“大数据营销”的概念来源，我们也可以把它叫做“精准营销”。

新冠肺炎疫情催生了“宅经济”“云经济”等新型经济模式的崛起，随着旅游政策的逐渐开放，旅游行业应搭好疫情中新兴经济模式的“顺风车”，以数字经济变革为底层逻辑，优化整合利用互联网大数据工具，加速旅游行业互联网化升级。

利用好线上推广形式，为疫情常态化下的旅游行业优化升级，助力其行业复苏，转“危”为“机”，既是旅游行业利用新经济模式、推广模式的突破口，也是旅游行业经济转型升级的必经之路。

利用好互联网大数据线上生态资源，将线上流量导流到线下旅游行业，看上去并非易事，但其实，只要找对方法，用好策略。便可以轻松利用庞大的流量资源助力旅游行业的发展。

那我们应该如何利用这一“获客工具”呢？

无论是旅游景区还是酒店住宿，甚至和旅游行业成正相关的其他产业，都要明确自身需求。线上推广是千人千面的，可以根据客户自身需求不同，来定制不同的解决方案，打出不同的推广“组合拳”，效果会成几何倍数增长。

以承德地区为例。承德拥有着全国知名的避暑山庄、塞罕坝林场等著名景区，并不缺乏人们对该地区的兴趣，而缺乏的是人们将该地区旅游的兴趣变成意图。而我们更应该做的是如何将这种意图导流到自身旅游产业的环境中来。

从开放线上宣传导流的基础建设，到自身产业品牌形象的打造，从自身产业流量的导入，再到将流量留存形成流量收口，线上推广“强意图”的推广机制，是其他流量池所不能比的，现在市面上大多APP所采用的几乎都是兴趣推荐机制，从而通过流量以及创意的输出将兴趣转化为意图，将意图转化为行动。而线上推广通过大数据的支持，以及庞大流量矩阵的生态环境，注重事件的强关联性，将用户从搜索到结束的“前前后后”都进行精准的探知，从而为我们得到的便是精准的“强意图”用户，不需要从兴趣到意图的转化，节省了一大步。

而且，兴趣推荐机制，在用户端来讲，只会让用户看到的内容越来越小，从而意图范围越来越小，而意图推荐机制将不会有这种问题，用户端所体现的内容永远是“新鲜热辣”而宽泛精准的。

悟已往之不谏，知来者之可追。凛冽的“寒冬”已经过去，疫情常态化下的旅游行业只要学会利用线上资源，开拓线上推广的新“疆土”，便能在接下来的岁月里转“危”为“机”，早日“春暖花开”。

大数据精准营销方法如下：

一、建立用户画像

根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，包括用户固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等多个层面。然后从已知的数据出发，挖掘和寻找线索，分析用户需求，进一步开发市场。

传统时代的营销，以产品为中心，但是产品是否真的触达到最有需求的用户面前，谁也不能保证，而通过大数据建立用户画像，对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至精确算清楚成交转化率，能够大大提高投资回报比。

二、用户分群分析

在大数据分析当中，描述分析是最基本的分析统计方法，其次还涉及到一些数据算法模型等，如响应率分析模型，客户倾向性模型等，帮助企业来更有针对性地进行营销推广。

大数据分析所能带来的价值，最大的价值是在预测和推荐上，依赖消费者的行为来分析消费者，将更加了解消费者，也能实现自身产品营销的最大化。

三、制定营销策略

有了用户画像，进行了相应的用户分群分析之后，企业能够更加清楚地了解到用户的需求，根据用户需求来推出新的营销策略。再根据营销策略推出之后的客户反响，来进一步验证策略是否正确，进行进一步的优化调整。

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