一文揭示知乎10亿美金估值背后的社群基因秘密

一文揭示知乎10亿美金估值背后的社群基因秘密,第1张

一文揭示知乎10亿美金估值背后的社群基因秘密

经过全新的D轮股权融资,知乎问答早已成为公司估值十亿美元的独角兽企业。这个以高质量用户著称的中国互联网科技社区有哪些与众不同的基因?

最近我们花了一点时间对知乎问答重点用户的抽样数据进行了统计分析和科学研究。

实验设计方案

首先,人们不希望创建庞大的网络爬虫系统软件和ss="superseo">ss="superseo">数据库查询来分析知乎问答网站的用户,这肯定会涉及大量清理和清除僵尸用户的工作,经济成本会很高。

有什么简单合理的采样方法吗?

自然有:URL收藏夹关注者。

我们知道,网站收藏夹是知乎问答根据用户专业知识进行分发的有效方式;很多重点网站收藏夹的创始人都不是大V,促使专业知识按照非重点连接点更合理的传递;另外,网站收藏夹的关注是用户彻底积极的个人行为。这两个方面是纯自然的,以保证你的大部分科研样本都能被视为非僵尸的有积极意向的重点用户。

我们从知乎收藏夹中挑选了6个不同的网站收藏夹,粉丝总数超过10000人,总计约20万人。我们整理了他们的私人信息(关注,关注,问题,回复,机构,地区等。)发布在他们的主页上。根据这些数据信息,我们可以对面向内容分类的知乎问答用户做一些小的分析。

没错。这六个URL收藏夹和匹配的内容类型如下:

  • “我真的很想为此买单”——疯狂购物。

  • “会计包子店”——头发头发头发头发。

    “笑吐血”――哈哈哈哈。

    “逻辑思维,思考更高的世界”――学习。

    “好资源”——寻找

    “XXOO那些东西”——啪啪

    我们来讨论一下这个知乎问答的重点用户的特点。

    剖析結果 一、北上广深是知乎问答关键用户的本营

    21.8%的朋友填写了“居住地”一栏。去掉“艾泽拉斯”、“右转”等精彩地址,在省部级行政部门模块中汇总后,我们都得到了认识全国各地朋友的情况;因为每个省份的人口差异很大,所以你可以用2015年底的重点用户总数除以居民总数,就可以得到中国各省的知乎问答用户相对密度。结果如下图所示:

    可以看出,无论是好友总数还是好友相对密度,北京、广东、上海都获得了前三名。大部分地区的好友总数和好友相对密度排名都有三位以上的波动,尤其是天津、河南、山东等地区。(注:澳门、青海等地由于排名变动较大,可能会遭受小样本的危害)。

    二、高新科技、信息内容、金融业是知乎问答关键用户的三大最关键领域

    23.3%的朋友填过字段。我们将知乎问答的14个领域类别与中国各地第三大众教育的行业类别进行了配对(做了一些组合和删减),来衡量各个领域的交友相对密度。结果如下图所示:

    可以看出,从相对密度来看,“创新科技资讯、内容、文化传媒”在好友总数中排名第一,“金融行业”略逊一筹。

    知乎问答在高科技、文化传媒、金融行业的渗透水平远超其他行业。

    有意思的是,好友总数排名第三的“制造、制造、加工”,相对密度只排第九;好友总数排名第九的“造型艺术游戏娱乐”,相对密度排名第三。服务与卫生服务、公共文化服务与文化教育之间也存在类似的资格交换情况。

    三、尽管在科技行业渗入极强,但你觉得知乎问答還是程序猿的天地吗?

    知道了知乎问答在各个领域的渗透率后,我们就可以对知乎问答在各个领域的关注度和重点用户的情况进行统计分析(取去掉各个领域5%的大V后的平均值)。可以看到下图:

    从粉丝总数(关注总人数)来看,造型艺术类游戏娱乐的知乎问答用户排名第一,远高于排名第二的高科技领域。

    而且非常值得注意的是,知乎问答用户遵循的是关注总人数和关注人数的直接相关性。创新和技术领域在这种相关性中排名第一,但造型艺术游戏和娱乐完全忽略了这一标准。总关注人数仅排在中上游,但粉丝数量远超其他行业。

    四、文凭上不添个985,在知乎上还真过意不去跟人问好

    12.5%的朋友填写了“大学研究生院”一栏。因为朋友的院校很普通(从哈佛到剑桥,从布鲁姆菲尔德到家乡),而且有些名字不达标(比如五道口男子体育学院,五角场文理学院等。),我们只选择若干所姓名填写规范、交友总数较大的高校进行统计分析。同样,由于不同高校的运营规模也是巨大的,我们以全国各高校的招生人数作为学生总数的替代指标值,计算不同高校的知乎问答重点用户的相对密度。结果如下图所示:

    可以看到,友友排名前20的大学都是“985”大学,其中浙江大学排名第一,华南理工大学和武汉大学排名第二或第三。根据朋友熟人的相对密度,清华北大、清华上海交大、浙大同济、人民南京大学等高校。先后排名。

    果然在知乎混的不是个985什么的。真的觉得不好意思跟人打招呼。

    但这种B装效应的直接结果是:很可能这些非985的学生根本不会填报自己的大学毕业学校(样本版本中的填报率只有12.5%)。

    五、在受关注水平上,人同学登上,北京大学完全辗压清华大学。

    以每个学院好友的平均关注top5%为X轴,平均粉丝数为Y轴,可以画出如下图(取去除每个学院5%的极值后的平均值):

    因此,高校可以分为四类:

  • 关注多粉丝多:人民大学,北京大学,四川大学,复旦大学

  • 关注少,粉丝多:自动化技术类大学

    关注多粉丝少:湖南大学,浙江大学,湖南师范大学等。

    关注少,粉丝少:中山大学,西安电子科技大学,同济大学等。

    六。在“啪啪”这件事上,知乎哪所大学最有刻苦精神? 为了更好的全面勾勒出高校各类朋友的兴趣爱好,我们利用大学毕业生收藏夹和关注网站的内容类型做了一个交叉的图案,可以得到如下图所示的分类和兴趣爱好:

    根据网站收藏夹,属于高校的关注者可以排列如下:

  • 购物狂欢top3:四川大学、同济大学和吉大

  • top3:北京大学、天津南开大学、厦门大学

    哈哈哈哈top3:清华、南京师范大学、华南理工大学

    学习top3:山东大学、上海交通大学、浙江大学

    求top3:中山大学、自动化科技大学、武汉大学

    top3:同济大学、厦门大学、上海交通大学

    根据高校兴趣点归纳,可以看到下图:

    各位985知乎问答用户,请自主收藏。

    七、这依然是一个满地全是『小萌新』的知乎问答。

    以上所有的结果都是基于对这组网站收藏夹用户样本的测量,所以最后,我们来讨论一下,他们的活跃度是多少?

    我们统计分析了五个指标值:总关注数、粉丝数、问题数、提问数、回复。结果如下:

    图中p10/p25/p50/p75/p90分别表示各指标值的分位数。分位数的含义可以这样理解:

  • 当粉丝数达到67人时,已经超过知乎问答重点用户的90%;

  • 如果你有16个粉丝,就超过了知乎问答重点用户的75%;

    如果你有五个粉丝,你就超过了知乎问答重点用户的50%。

    不管这个社区里的每个人有多活跃,提问,回应,争论,报群,相处。每个人都应该自始至终保持清醒的认识:

    即使是像知乎问答这样的优质用户聚集的社交营销,依然充斥着“小萌新”。他们只关注极少数人,只看极少数问题,不提问,不回应,甚至不出声。即使传出去,也只有少数优秀的人才听得见。

    这和我们所处的真实世界完全一样。

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    原文地址: http://outofmemory.cn/zz/763826.html

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