目的性越强，你的网站数据分析越有价值！

目的性越强，你的网站数据分析越有价值！

互联网早就有了，但是今天我们不谈这么高端的物品，呵呵，因为我不容易。今天要讲的是网站数据分析。我们知道它是网站管理不可或缺的一部分。如何才能知道自己管理的实际效果？最好的方法是分析数据。但是，对于初学者来说，却是一个令人头疼的问题。按照安装数据信息的统计码，每天可以收集到很多网站数据信息，但是越看越头疼，更别说从内部发现问题了。这种情况会立刻危及到你网站管理中非常重要的一个阶段——推广。换句话说，你所有的优化工作都是基于主观性，没有数据支撑点，但都是“我认为”；归根结底，你的数据分析没有针对性。今天杨贺就和大家聊聊哪些数据分析有价值，期待对初学者有所帮助。

在讨论如何进行数据分析之前，我们先来讨论一些常见的场景。如果你还像下面这样进行网站数据分析，那么你就失败了:

首先简单添加全站数据分析代码；

从统计分析网站上获取的一段代码，放到网站上后会被忽略。我觉得大部分新手做数据分析的时候都是这样的。他们每天回来就简单的看一下昨天的总流量，和前一天的增减对比。其实我之前也是这么做的，但是这种东西严格意义上不是数据分析，只是数据收集而已！

第二，追溯一些简单的连接点和个人行为；

了解网站内部一些简单的连接点，查看个人行为，说明你对数据分析有点想法。因为你刚刚开始意识到，跟踪网站和用户之间的个人行为是必要的，但仅仅检查连接是不够的。

其实以上两种个人行为都是不正确的，一个直接原因:数据分析没有针对性！所以原因之一就是你眼前的是一堆数据信息，没有任何实用价值。

好吧，那么问题来了。大家应该怎么做才能让它变成符合标准的业务数据分析？下面分享一下我之前的改变构思过程，希望能对你有所启发:

一、基于数据分析你想了解什么？

我把这叫做“分析未动，目标先行”是什么意思？只是不要着急加统计码，先想到一个难题。根据数据分析需要掌握哪些信息内容？例如，这个:

1.用户购买率:在一定时间内，浏览你网站的人有多少份额和交易量？

2.用户注册率:有百分之几的用户申请注册vip？

3.用户免费下载率:网站上有多少用户点击了下载地址的详细地址？

4.用户粘性:一周内有多少用户反复浏览？

6.广告点击量:在外面做的硬广告，点击成功率是多少？

这被称为您的业务流程目标。为什么需要理解业务流程目标？因为你要根据他们设计一个方案，你的数据被分析，被编码。也就是大家要和大家聊聊下面的话题。

第二，根据目标设计你的统计代码

第一个目标很明确。接下来你需要做的就是考虑目标，设计你的数据分析代码，然后帮你收集有效的数据信息。然后你就可以根据这些数据信息快速分析出想要的结果。

目标类型不同，统计分析的专用工具类型也不同。为了帮助初学者更好地理解，我们以Googleanalytics为例来解读几种非常常见的编码策略模式:

1.广告代码设计方案；

一般在付费广告的情况下一定要知道广告的实际效果，比如搜索关键词竞价、硬广告、博通、EDM邮件等。这时，我们可以识别不同的广告形式和服务平台，从而区分不同广告的实际效果；

GA里有一个建站器，可以非常方便的帮你识别网址。那样的话，广告的时候，我们只需要记下被识别连接的详细地址就可以了(如果不知道构建器的主要参数，请参考GA辅助指南)；

如果:每个人的域名都是www.abc.com，现在市面上有一本电子书，每个人都做了百度搜索和推广，而且他们实际上竞价的是电子书相关的关键词“xyz”，那么你可以设置这样一个详细的地址:

http://www.abc.com/?UTM_source=百度。utm_medium=cpc&utm_term=xyz&utm_campaign=电子书

2.网站转换编码设计方案；

在上一篇文章中，我们谈到了很多类型的转化，比如申请注册、免费下载、购买、咨询等。我们可以根据业务流程设定自己的转化目标，然后在转化报告中进行有目的的分析。例如，我们可以向GA后台管理的目标添加不同的目标类型:

3.爱看某个频道下的数据信息。

很多时候，如果你想看到网站上某个频道底部的数据分析，或者某个特殊URL类型(比如广点通)的广告数据信息，这个时候我也可以使用GA的内容排序，如图:

三。收集所需的数据信息

按照上面的代码设计，接下来就是收集数据信息了。注意在具体报表中查询自己定制的数据信息。在GA中可以查询广告效果数据信息，我们可以在“总流量获取->广告系列产品”报表中找到；

例如，转换类的报表数据信息，我们在"转换"报表中查询:

排序后的内容数组可以在“个人行为->:内容->”中显示；所有网页-->:在“内容排序”报告中查询:

四。发现的问题

根据收集到的有既定目标的数据统计，具体分析，从不同角度细分，最终找出存在的问题。那样的话，收集数据信息的效率会比盲目跟风高很多；而这个时候，你可以发现数据分析是一个很有趣的工作；

比如根据用户粘性的分析，我们发现网站的用户粘性很差。这时候你就可以想办法提高用户粘性，是否可以改善网站的合理布局，完善一些有用的内部链接，或者做一些主题活动，让用户参与进来，促进网站的用户粘性。

获得解决方案

对于发现的问题，作为网站运营者，除了分析原因外，还应该提出相应的解决方案，如:

1.为什么跳出率高？落地网页是不是手感不好，是不是跨域访问造成的，是不是编码和部署忽略了，我们要针对不同的原因拿出相对的解决方案！

2.如何找到最好的广告营销服务平台？我们可以从下面细分不同的广告效果，然后选出这些性价比最高的服务平台；

3.为什么网站用户注册率低？步骤是否过于复杂，申请注册按钮不明显；

摘要

没有针对性的数据分析全是盲目跟风。有朋友说那是我的目标，所以我不盲目跟风。但是，实际 *** 作起来并不容易。然后你可以学习一个合适的web分析工具，百度统计，CNZZ，GA，这些都可以给科研一个彻底的内设基础的方式，记住好的商业数据分析=针对性的工具，缺一不可。信息强制管理决策绝对不是空说的。只有提取有用的数据信息，才能不断发现问题，解决困难。好了，有哪些数据分析问题可以关心手机微信交流？下期见！

文/heyangview，一个热爱白话网站管理的人，分享不一样的商业逻辑思维；

资料来源:http://www.heyangnote.com/2016/06/sjfxjz.html