很久以前就有TF-IDF的相关介绍，大机构的讲解侧重于观点。很多人把TF-IDF称为“优化算法”，边肖仔细阅读了很多文章，以至于她已经终止了自己网站的应用。由于很多爱好者遇到太多的公式计算，没有简单的掌握。本文用简单的例子来说明我对TF-IDF的一些见解，不谈庞大的公式计算。希望能帮到你！
最后，TF高频词的观点是SEO提倡的
TF指的是高频词，所查看的关键词已经在文本文档中呈现的频率中进行了统计分析。相关文本文档如此推荐，假设在单个文本文档中，枢纽词出现的频率越高，枢纽词越关键，越能代表文本文档主题的实际意义，枢纽词的实际意义越接近文章的内容和主题。那么如何用哪些基本常识去做SEO呢？
假设一篇文章的题型是:“套餐内SEO服务”。从文字上看，文章的主次内容是以SEO服务为管理中心的，“包内SEO服务”是延伸词。假设文章中SEO服务呈现20次，服务呈现25次，包呈现10次，按照TF高频词的划分规则，那么SEO服务ss="superseo">就是文章的主题，这一条非常容易掌握。
在实践中，当一篇文章在某个时间发表时，在实际意义明确的情况下，会省略主要关键词。像SEO服务中的套餐价格、SEO服务中的套餐步骤、SEO服务中的套餐企业推荐，都会缩写为:SEO服务中的套餐价格、SEO服务中的套餐步骤、套餐企业推荐。那会导致套餐的呈现频率多于服务，TF高频词会认为套餐是主题，呈现问题的判断。
也就是说，在做SEO枢纽词的整体规划时，要适当考虑主枢纽词的呈现次数大于介词。虽然搜索模块判断网页主题有很多层次，但只有从TF高频词的角度思考。个人认为那样会缩短搜索模块判断网页主题的时间，对SEO有利。
二、如何快速掌握“IDF关注文本文档的次数”
如果你看文本文件，你可以很容易地掌握哪个意见。那时，边肖在百科全书变白之前读了四五遍。当你接触到庞大的公式计算时，你不会在那里谈论它。分开TF一起掌握。TF-IDF的实际意义在于，一个枢纽词在一篇文章中出现的频率越高，搜索模块的素材库中包含该枢纽词的文本文档数量越少，就越能表明哪个枢纽词能够代表这个网页的主题。
举个例子，假设有一篇文章，有两个举足轻重的词:“SEO变质”和“SEO服务”。在文章内容中，那两个枢纽词的原材料都是20次，但是包含SEO恶化的文本文档总共有10万个，包含SEO服务的文本文档有500万个。那么说明SEO服务越多越能代表文章内容的实际意义。与搜索模块素材库中包含中枢词的文本文档数量大致相同，中枢词在文章内容中出现的频率越高，就越能代表网页的主题。
从SEO的层面来说，不需要对IDF的值做透彻的研究，只需要统计小白关键词中间的文本文档数量就可以了。以百度搜索为例搜索所有关键词，在搜索到的框的上方会有一条声明:“百度搜索会为你找到关于XXX的相关结果”。衬里的标记值可以作为文本文档数量的参考。每个搜索模块中包含关键词的文本文档数量可以不同，但是团队的对比应该不比平时好。而且随着时间的变化，文本文档的数量也会不断修改。
接近TF-IDF接近度，斤斤计较分工规则的解释，然后发给对方，在不够的地方感谢拍砖。本文源于【光谷seo服务:http://www.guangguseo.com/】，致力于整个SEO站源代码的变质，热爱搜索模块优化算法的科研，感谢交流学习。转到显示来源，打开！
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