用案例让你一文搞懂python网络爬虫

用案例让你一文搞懂python网络爬虫,第1张

用案例让你一文搞懂python网络爬虫

声明:文字来源于微信公众平台数据信息EDTA(EDTA(ID:livandata),其创建者:livan,经百度站长工具授权转载发布。

很久以前我写了一篇关于网络爬虫的文章,并把它放在了CSDN(livan1234)上。没想到浏览量猛增,足以满足大家对数据获取的要求。网络爬虫现在应用非常广泛,主要用途也非常普遍。很多专家在各行各业都做了相关尝试,比如:

1)抓取汽车之家论坛的数据信息,利用社区论坛发言和NLP的抓取,做各类型车的购车者画像。

2)抓取各类电商的评价和销售数据信息,分析各类产品(粒度可达模式)沿时间序列的销售情况及其客户的消费场景。

3)还可以ss="superseo">ss="superseo">根据用户反馈做情感分析,实时监控产品在客户心目中的品牌形象,即时监督新公布的产品,方便调整对策。

4)抓取房产交易和租赁信息,分析繁华的房价问题。

5)抓取大众点评网、美团官网等餐厅和消费网站:各门店的开业状态,其顾客的消费和评论,掌握附近变化的口味。说白了就是“舌尖上的美味网络爬虫”。以及它多变的口味,比如酒的没落,麻辣面的崛起。

6)58同城网等分类信息网站:抓取加盟招商数据信息,分析价签,协助网友答疑解惑。

7)Lagou.com、中华英才网等招聘平台:抓取各类职位信息,分析最热门的职位及其薪酬。

8)挂号网等医疗信息的网站:抓取医生信息,与宏观经济形势相互参照。

9)小米应用商店等App销售市场:跟踪预测各App发展趋势。(对了,我们来吹牛吧。人人总榜早就发现了小红书appApp的持续增长趋势和在年轻人中优秀的用户评价。)

10)Ctrip.com、Qunar.com、12306.com等城市交通网站:抓取飞机、航班、高铁等信息,可以从一个侧面说明经济发展是否进入了下滑的安全通道。

11)雪球等财经网站:抓取雪球KOL或高收益客户的个人行为,寻找股票推荐。

12)58同城二手车、易车等汽车行业网站:什么品牌或型号规格的二手车折旧高?更多赞赏?相反,哪种价格下跌更快?-二手车,找到买车的最佳时机和它最欣赏的轿车。

13)神州租车、一嗨租车等租车自驾网站。:抓取他们列出的租车和自驾信息,长期跟踪租车费用和总额。

14)各类私募基金网站:根据抓取的私募基金数据信息,掌握私募基金新项目的类型和业务规模。其实数据信息很多,不一一列举了。

上一篇的内容是在讨论移动终端的数据采集:点击这里查询。

本文对网络爬虫做了一个全面的总结,网络爬虫可能不能包治百病,但可以包治百病。希望能在一定程度上帮助到大家:

1.urllib库:这是一个网络爬虫行业绕不过去的库。它应用了http抓取,基本上可以获取各方面的内容。

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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/768367.html

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