由"地图"到"指南针"：疫后智能营销的演化逻辑

由"地图"到"指南针"：疫后智能营销的演化逻辑

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由"地形图"到"罗盘"：疫后智能营销的演变逻辑性

芒果云、百度站长工具梳理了&地形学quot致&；quot；指南针&；quot；疫情后智能营销的演变:逻辑相关内容。

哪种智能营销最有效？广告的效费比能推高吗？

这两个问题似乎总是困扰着很多商店和他们的各种科技公司。尤其是今年上半年因为众所周知的原因，很多公司元气大伤，期待高效的营销服务。

事实上，在如今的信息内容爆炸期，过去很多情况下的精准投放依然会被认定为“泛滥”，智能营销的供给侧结构无法满足公司的“饥饿感”，于是升级成为理所当然。

从拼凑到组合:为总流量的“地形图”装上“指南针”。

最近在罗胖的启蒙社听到这句话:“指南针比地形图更合理。”

这句话本身讲的是孟子的为人处事之道，但是很容易想到智能营销这个讨论最多的话题。

地图给人一个大概的类别标记，零件在哪里，但是类别太大，愤怒的走来走去能不能到到站就成了概率问题。像智能营销，看似已经建立了品类，但很多时候，在庞大的信息量面前，依然是“流式布局”式的漫灌。说白了，精准投放还是个概率问题。

事实上，完美的准确性并不是简单地管理过去积累的公共数据。由于消费者所要求的泛娱乐化、消费者内部消息的泛娱乐化以及其消费场景的泛娱乐化，非常容易窥见客户的泛娱乐化或随意性的场景数据信息，从而做出不正确的判别和分析。而一旦认定，通常会采取“饱和覆盖”的方法，因为品牌商想按照几次精准推送来做伤害，但有时得不偿失，这是矛盾的。

当下，公司可能基本都要在地形图上有一个“指南针”，所以科技公司才刚刚开始安装这个“指南针”进行智能营销。这里，一方面，营销和广告收入增加的公司通常反应更快。所以大家可以看到，最具标志性的公司就是百度搜索，越来越长，还有庞大的引擎，随着小视频越来越长。

搜索级别、托管页面等专用工具的发布，实际上是百度与企业网络营销上下游紧密结合的全过程。托管页面就像是为店铺搭建的“网易大数据，一个分布式系统”。网易大数据是前台的接待服务项目。百度搜索做的是把总流量的适用洞察上升到公司全产业链的上下游，给店铺展示营销策划的专用工具。

在庞大引擎层面，不久前刚推出庞大引擎的时候还不了解，作为集团商品包装的前端开发市场对外销售。但现在你可以看到，它是海量引擎为品牌安装的“指南针”。不仅仅是总流量的帮助，还包括涉及前端开发的营销运营和后端客户生命周期使用价值的拓宽，这已经成为品牌管理的一部分。

如今，巨人引擎的游戏玩法也得到了业界的认可。不久前，Aauto更快视频集团的大咖绿色生态销售平台更名为“磁聚星”，既保留了私有域流量的使用价值，又连接了公共域流量。很多人觉得这很像巨人发动机。

注意，无论是百度搜索还是庞大引擎，都是刚刚开始涉及企业网络营销的全周期运营，而不仅仅是简单的将知名品牌与总流量连接起来。但这里是援助而不是替代。只是帮助品牌主释放营销推广能力的方式方法的深度结合。

从互联网技术武林精英团队的角度来看，智能营销的2.0形态可谓炉火纯青。本来只启用了“烹饪”阶段。现在，在提前准备中，科技有限公司把各种科技食品及其店家“烹饪”所必需的油盐酱醋摆在他们眼前。如何保持对艺术创意和客户关系管理的实际营销推广的“熟悉度”，取决于店家的能力。

而这，其实也是在告诉大家人工智能技术发展趋势整个过程中的一个误区。

目前一个基本成为共识的认知能力就是模式驱动的浪潮。过去，商业服务社会的发展已经进入到以技术驱动为核心的循环时代。我们也希望各种新的技术上的东西能够处理我们难以解决的事情。但除此之外，或许我们还应该思考一下智能营销:你是否对技术抱有太多的希望和依赖？科技真的万能吗？

的确，互联网大数据、人工智能技术等新技术应用重构了每个人的营销方式。但是现在，好像有些生的缺少一点温度。有这样的名字，有两种未知的用户需求，一种是客户有需求但店家不清楚，一种是客户自己不清楚。前一种可以用网捕鱼来完成，后一种必须建立在一些深层撞击和挖掘的基础上。似乎仅靠冷优化算法是做不到的。人性化的营销推广很难主要按照标准化水平高的方法来表现。

在互联网技术武林精英团队看来，技术的本质特征应该是提高工作效率，它是为营销服务的，而不是代替营销推广。就好像手机软件必须建立在硬件环境上一样，真正的智能营销应该是建立在营销推广的基础上来完成智能化，而不是一味的优化强烈推荐的算法。如何收尾？答案是托管页面和庞大引擎的做法，从大量阶段中选择汽车轻量化工作能力的输出，并允许品牌主参与其中。

告别单纯的数据信息报文，推向远航捕鱼的“地形图时代”，让人力归于人力，情报归于情报。营销推广的基础智能化，从推广到转化的内容体验提升，或许才是智能营销的恰当开启。

一个鲜明的互联网巨头:工作能力、决策姿态、待解决的数据和信息连接。

在创意营销的基础上，基本匹配，然后饱和。这说明前端开发是为终端设备服务的，网站前端开发必须考虑终端设备场景需求。

知名品牌放在品牌商运营的媒体，搜索百度托管页面。巨大的引擎是巨大的引擎。商品端，搜索百度信息流广告、百度贴吧、了解等内容产品。庞大的引擎是抖音短视频、今日头条、甜瓜等粉丝文化产品。

在搜索层面，商品总流量的受欢迎程度可能不如TikTokAautoquickless的炸鸡受欢迎程度。关键是通过搜索掌握客户的真实需求，因为这是客户对自己需求的积极表达，商品输出的关键是专业知识和信息含量。这个场景决定了百度搜索应该采用代管页之类的总流量场景更高程度迎合的方式，侧重于信息内容的输出和展示。

庞大的引擎本身也有搜索，但重点还是会放在自己的优势上，即总流量的深度、广度和知名度。庞大的发动机集团的服务平台的高营销推广和使用价值，以及其时尚的制造能力，是其他科技公司所不具备的。所以在与品牌商深度协作的层面，要充分考虑自身的产品特点，不太可能做一个类似百度托管页面的物品。庞大的引擎必须帮助品牌商做好内容创作。

其他互联网巨头，腾讯官方基于社交网络平台，阿里巴巴基于电商和本地生活。不同的出发点，决定用哪些方式投放门店营销系统，释放工作能力。

从互联网科技武林精英团队的角度来看，在消费网络时代，每一个商品和服务项目的交叉和碰撞都会更加频繁。比如百度搜索和庞大引擎专注于搜索和信息流广告。但对于刚开始做智能营销的上下游服务项目的渗透，还是会回归到自己最实质的基因上，像代管页，巨大引擎，商品的差异不言而喻，这将是公司基因最真实的表达。

当然，这里有一个难题，就是如何做数据共创。巨人引擎营销推广高级副总裁陈杜野在接受采访时表示，巨人引擎期望和很多领域做数据共创。这种方法取决于客户和巨人引擎之间的数据信息协作水平，没有数据信息是做不到的。

但是，数据信息的问题是个敏感词，很少有公司愿意分享自己的数据信息。其实过去无论在欧美还是在中国，从技术有限到每个品牌其实都在积累数据，并为此做出自己的稀缺资源。一方面，实际上是对自身数据价值稀缺资源的稀释；另一方面，数据信息涉及隐私信息。数据信息和共享资源的商品流通能否保证安全系数？这个问题现在可能不太好回答。

就互联网技术武林精英团队而言，企业在过去一段时间的战略转型，重点是在企业内部使用云服务器，完成数据信息连接，摆脱数据孤岛，提升整体协作效率。连接全产业链外部环境数据信息的宣传口号喊了很久，但从头到尾顾忌太多。接下来要做的就是进一步落实。需要创建汇总结合公司外部环境数据信息的网易大数据，将数据信息剔除，处理数据标准和规范不一致的问题。

从技术应用范围来看，智能营销必须保证灵敏度，公司端的营销推广要立即适应前端开发场景的变化。以巨量发动机为例。今天，客户在TikTok直播工作室下单。因为数据和信息的分割，以及两者之间的信息不对称，很可能无法用合适的方法去刺激和维护，进而错失客户的购买率。

因此，下一步，互联网巨头们在智能营销的博弈中，可能会集中在以下两个方面:

构建从前端开发到消息推送的高效保障体系。

从托管页面到庞大的引擎，科技有限公司的前端开发产品看起来都不一样，广告客户很可能会根据服务平台本身的特点进行一定的选择。但充分考虑到互联网巨头本身都是总流量的巨头，理论上可以覆盖大部分行业，所以市场竞争不可避免。这其中的重要性取决于转换的高效率竞争，包括前端开发对终端设备的危害和终端设备对前端开发的反馈机制两个层面，规定为保证灵敏度。

连接广告主和科技公司的数据孤岛。

品牌对数据信息的关注点集中在两个层面:数据信息本身的安全系数和技术有限的可信度。

从安全系数来说，网易大数据搭建的云计算平台服务项目应该有更完善的容灾方案。这对于投投丁科技有限公司来说不算什么..然而，这还不够。现阶段，应用区块链应用开发网络信息安全防御，不失为完善安全系数的重要举措。区块链科技的技术本身就是为了数据加密和安全。想要做好品牌商的思想工作，首先要用技术帮他们卸下安全包袱。

可信度方面，主要是广告主与科技有限公司(包括有海外投资的企业)之间是否存在业务流程上的竞争关系。如果有，反正也不太可能保证信息共享。

2012年，在凯文·凯利与腾讯的对话中，他提到了“垄断”这个难题，凯文·凯利称之为“暂时性垄断”。他觉得在互联网时代，没有垄断是永远持久的。

就互联网技术武林的精英团队而言，一个公司的资源从来都是相对有限的。参考技术发展趋势的轨迹，一直是公司成立之初公认的核心理念。如果要搞技术垄断，最后还是会走向开源系统。哪怕是关键的专利权，几场官司下来，一般都是一笑了之。你会想拿出来给别人用，你会收到每年的专利费。数据也是如此。以前各种科技公司都会做数据的“卡夫卡城堡”，但是无论是英国的twiterGoogle，美国的亚马逊，还是中国的BAT，他们的数据信息“卡夫卡城堡”都是有限的，尤其是对于中小店铺。没有开源系统，谁也不能保证一个完美的服务项目。

没想到，技术开源系统变成了数据信息开源系统，数据信息“原油”商品的流通成为下一个重点研究课题。这不仅是智能营销的需要，也是加速所有商业服务社会化发展的重要性。

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