简述大数据的主要特征

简述大数据的四个特征

简述大数据的四个特征，数据，结构，使用价值，规模，相对密度。

简述大数据的四个特征

百度站长工具芒果云为您整理了简要描述大数据四大特征的相关内容。

大数据的四个特点:1。数据规模巨大；2.有各种类型的数据；3.使用价值相对密度低；4.反应速度快。

大数据的四个特征:

第一，数据规模巨大(体量)。

到目前为止，人类生产的所有打印耗材的数据量为200PB(1PB=210TB)，而历史上人类说出的所有单词的数据量约为5EB(1EB=210PB)。目前典型的电脑硬盘的容量是TB，而一些大型企业的数据量已经接近EB。

第二，数据的多样性。

这种多样性也使得数据分为结构化数据和非结构化数据。与过去以易于存储的文字为主的结构化数据相比，现在的非结构化数据越来越多，包括互联网日志、音频、视频、照片、位置信息等等。这种数据显然对解决数据的能力提出了更高的要求。

第三，使用价值密度(价值)比较低。

使用价值的相对密度与数据总产出的大小成反比。以视频为例。对于一个一小时的视频，在连续的监管下，有效数据很可能只有一两秒。如何根据强大的设备优化算法更快地“提纯”数据的使用价值，成为当前大数据形势下亟待解决的问题。

第四，反应速度快(速度)。

大数据不同于传统的数据挖掘是最明显的特征。根据IDC的《数据宇宙空》报告，预计到2020年，全球数据消费将达到35.2ZB在如此庞大的数据量面前，高效的求解数据是公司的生命。

之上便是有关对简述大数据的四个特征的详解。热烈欢迎大伙儿对简述大数据的四个特征內容明确提出意见与建议

欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/770703.html