容器数据卷

详解Docker容器数据卷

本文主要介绍了Docker容器数据卷的相关知识，为大家介绍的非常详细，对大家的学习或者工作都有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。

这是什么

我们先来看看Docker的哲学:

把应用和运行环境打包形成一个容器来运行，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求是持久容器之间有可能共享数据。

如果Docker容器生成的数据保存为映像的一部分，而没有通过dockercommit生成新的映像，那么容器被删除后，数据自然会消失。

为了节省数据，我们在docker中使用卷。

一句话:这有点像我们Redis中的RDB和AOF。

我能做什么

卷是一个目录或文件，它存在于一个或多个容器中，并由docker安装到容器中，但不属于联邦文件系统，因此它可以绕过联合文件系统，并提供一些用于连续存储或共享数据的功能:

卷设计的目的是数据的持久化，完全独立于容器的生命周期，所以Docker不会在容器被删除时删除其挂载的数据卷。

特点:

数据卷可以在容器之间共享或重用数据。

体积的变化可以直接生效。

数据卷中的更改将不包括在镜像的更新中。

数据容器的生命周期持续到没有容器使用它为止(-volumesfrom)

总结:

容器数据的持久性

在容器之间继承和共享数据

数据量

直接命令加法

dockerrun-it-v/宿主机绝对路径目录:/容器内目录镜像名 dockerrun-it-v/宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro镜像名//带命令，指定访问权限，ro:readonly

检查数据卷是否已成功装载:

dockerinspect容器ID

使用DockerFile添加

在根目录下创建一个新的mydocker文件夹，并输入

您可以使用Dockerfile中的VOLUME指令向镜像添加一个或多个数据卷。

DockerFilebuild

DockerFile可以参考DockerHub中每个镜像的DockerFile文件进行编译，比如Tomcat:https://github.com/docker-library/Tomcat/blob/300AC03f4696c761a81fa0afbb893f368061de/8.5/JDK8/openJDK-Buster/dockerfile。

#volumetest FROMcentos VOLUME["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"] CMDecho"finished,-------success1" CMD/bin/bash

构建后生成镜像

获取新图像zzyy/centos

运行容器

通过以上步骤，容器中的卷目录地址已经知道，对应的主机目录在哪里？

备注:

Docker装载主机目录Docker访问无法打开目录，权限被拒绝

解决方案:在挂载目录后添加一个额外的-privileged=true参数。

数据卷容器

这是什么？

命名容器装载数据卷，其他容器通过装载该容器(父容器)来共享数据。装载数据卷的容器称为数据卷容器。

容器之间的转移共享(-卷-自)

dockerrun-it--namedco2--volumes-fromdc01zzyy/cenos//dc01是先创建的容器，dco2继承dc01，实现数据共享

数据卷由父容器(dc01)装载。如果在DC02和DC03装载dc01后删除dc01，数据卷仍将有效。

容器之间配置信息的传输，数据量的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

摘要

这就是这篇关于Docker容器数据量的文章。有关Docker容器数据量的更多信息，请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们！