如何在docker容器内部安装kibana分词器

如何在docker容器内部安装kibana分词器

本文详细介绍了如何在docker容器中安装kibana分词器，文中的过程对于大家来说非常详细，对于大家的学习、培训或者工作都有一定的参考价值，有必要的盆友可以参考一下。

进程:

1.在vm文件目录下新建一个docker-compose.yml文件，然后转到yml文件写入。

vidocker-compose.yml

2.将以下代码添加到yml文件中:

version:"3.1" services: elasticsearch: image:daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 restart:always container_name:elasticsearch ports: -9200:9200 #将分词器投射到容器內部 volumes: -./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik kibana: image:daocloud.io/library/kibana:6.5.4 restart:always container_name:kibana ports: -5601:5601 environment: #这里的详细地址填好vm虚拟机的ip详细地址 -elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200 depends_on: -elasticsearch

3.按住Esc:wq保存和撤回yml文件。4.在当前目录下新建一个ik文件夹(等于docker-compose.yml)。5.安装解压手机软件:

yuminstallzip

6.将elasticsearch-analysis-IK-6.5.4.zip复制到vm虚拟机(强烈推荐使用MobaXterm_Personal手机软件，直接从本地电脑拉压缩文件到vm虚拟机即可)，转到复制的elasticsearch-analysis-IK-6.5.4.zip所属的文件目录，执行解压命令。

unzipelasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip-d/usr/local/elasticsearch/ik

7.返回到新创建的docker-compose.yml文件所属的文件目录，并运行命令:

docker-composeup-d

然后elasticsearch和它的kibana参与者将被安装！！！而且kibana安装在docker容器内部，不容易因为dockerdown指令的实现而褪色。

到目前为止，本文已经详细介绍了如何在docker容器中安装kibana分词系统。有关如何在docker中安装kibana分词系统的大量信息，请搜索您以前的文章或再次访问下面的相关文章。期待你以后的申请！