人物角色(Persona)是感觉想象中常用的意见，也就是说，创建一个关于用户外貌的模板，也就是“溶解的用户类型”，可以用来帮助想象，让想象师和先行者有更有目的性和满足性的用户需求。
关于AI范围的交互假设，我们可以对一些传统的交互范围方法论进行转移和复用，人物角色就是其中之一。在设想智能语音交互管理系统的过程中，一个至关重要的阶段是给你的“视频语音助脚器”一种 *** 行。我把它定义为“人工智能角色”，作为智能管理系统的一种行为假设。那边画的人物看起来不像用户，只是服务于用户的管理系统。总体目标是更好的让智能管理系统能够让用户更自然的停止交互，让用户更顺利的进行目标，给用户高质量的感受。
AIPersona在传统交互想象中对用户画像的使用是有区别的，也就是原始依据。而传统的用户画像通常是基于对用户的统计和大量的用户调查、访谈，进行停止接受、模糊和梳理全面，进而得到一个或多个示范性的用户角色。AIPersona的主次依据是创始人对知名品牌的期望和提供给用户的服务的案例战争场景。因此，创建人工智能角色的第一步是围绕这些表面完成排序。
第一步:找出AI角色的预计目的地
首先，你可以考虑以下的测试分数，对AIPersona做一个全面的回应，从而明确你的AI脚辅助会帮助你达到什么目的。
你的名牌的魄力是什么？你期望用户传达什么样的印象？知名品牌在外观上的核心词是什么？
用户在什么情况下会使用你的智能语音系统进行服务？
你提供的服务让用户感受到了什么样的情感？淡定，还是文化娱乐？
你期待你的AI斗脚用户之间有什么样的联系？类似电子设备？情人？大管家？权威专家？
我们假设一个例子。如果要想象一个智能家居系统的视频和语音武器设备，可以先想想企业材料给用户的是什么样的知名品牌音响。比如小米手机，给用户的印象是贴近生活、年轻、性价比高的知名品牌。与想法相匹配的素材在硬件上已经配置好了，视频、语音、对话、互动交流的方式都会遵循那种团队精神。
它是小米手机的一系列智能家居系统武器装备之一，可以帮助用户即时拍摄和检查家居家具的状况。此外，用户可以停止各种对话，东拉西扯，提出问题。在这种情况下，武器装备的精准定位更像是对用户管家的羞辱，用户的主次用法已经在紧张的氛围中到家了。所以小米手机准确定位为可爱、喜欢、戒备、亲战的品牌形象。随时可以即时回答用户的提问和乞讨，内容以文化娱乐为主。声音是一个小女孩的声音，带着一种假装的气息接受用户的对话。
我们来对比看看，美国亚马逊的echo智能音响系统，告知用户的印象是坚定，新高科技，通用，实用。武器的调频收音机是轻柔和缓的声音，给使用者一种温暖舒适的感觉。
步骤2:终止AI角色的行为定义
在你已经对目的地进行了毫无疑问的估计之后，你就可以终止对你的AI物质的更详细的定义了，也就是说，从不同的视角和层面来看待AI人物的详细特征。我们来看看在传统的交互想象中，用户绘画似乎是如何定义的。
但是，所有用户的画像都会包括他们的姓名、年龄、性别、职位、爱好、费用、需求和用品、相同的日常生活习俗和习惯，以及详细的材料利用过程和预期的测试结果。
至于AIPersona的去道，定义层面会略有不同。除了姓名、年龄、性别等基本的疑惑外，还有特殊的气质，比如主动、全自动，或者安静、被动，亲近、热情意味着冷静、端庄。根据这些基本疑点，可以进一步分辨出AI的语调、风格、音质、句子节奏。
关于人工智能角色行为的定义；
基本信息:姓名、年龄、性别...
气质:全自动/被动，亲密热情/冷静端庄...
视频特点:语调，风格，音质，句子节奏…
第三步:为人物角色写一个人工智能销售故事
按照Persona对品行的定义，可以开始写AI，经常用来和用户对话。但是，如果有几个不同的类别，每个类别都需要提供一个可选的目录。当你谈过之后，你可以从目录中随意选择，从而使对话富有变化，更加自然。
主要和次要类别如下:
1。唤醒词
觉醒词是用户用来上道的。当人工智能被用于服务时，它就成为一种区分思维和激励声音的管理系统。但任何唤醒词都会包含AI的名字，但一般有3~5个词。比如小米相机的叫醒电话“小白看过去”，百度搜索的视频语音服务叫出了叫醒电话“你好，小迪”。调用单词的单词选词中间要有一定的内容有效性，每个单词的FM收音要有较大差异，这样机械设备很容易区分。
2。提问
侯是号召用户采用的机械设备的表达。根据Persona对品行的定义，AI的表情会符合其气质。比如一个准确定位为敏锐机敏的家居家具大管家，可以帮她的脚，她可以有以下几个问题:
哦，早上好！
我正忙着呢！
呃？怎么了
你想要我吗？
…
而如果是更宣告、坚定、有尊严的助理角色，比如停车扶脚或者投资理财扶脚，求助可以是那种表达方式:
早上好
你好，有什么可以帮你的吗？
我是。你想要什么?
你愿意吗？
…
3。提示
AI管理系统经常会出现被击沉的情况，需要给用户一个提示来响应。主要和次要情况如下:
管理系统已经判断出段用户乞讨，可能是因为情境音乐或者用户表达不够清晰。
管理系统对乞讨进行了区分，但由于技术限制或考试成绩收集等原因，无法终止应急响应。
用户按照管理系统的具体指导进行对话，得到的是不符合高矮文要求的表情。
此时，需要一些具体的说明，例如:
不实用。我听得很清楚。你能再说一遍吗？
你其实是想拥有XXXXX(不求回报)吗？
我真的很抱歉，但我暂时试图帮助你与XXXX。你想测试XXXX吗？
…
4。特别是解决
在理想化的情况下，很多用户经常测试考试的视频语音来帮助脚随便聊天。作为一种幽默的探索，他们可以阅读随意提问能得到什么样的回应。那种情况经常发生，也是AI空最著名的室内机，可以控制这些机会，大量传达知名品牌和AI品行。
比如很多用户经常问Siri八科五花的考试成绩，比如“帮我唱最后一首歌”“你的亲人是谁？”以及“你怎么这么蠢？”如果任何时候都能体现出一些符合AIPersona精准定位特征的幽默回应给用户，并且会经常被用户津津乐道，善于背诵他人。
步骤4:终止对话检测
这些强句子写得好，其实并不代表真的执行了。最后，几乎不可能一下子把它们写得完美无缺。但要求停止频繁的检测和调整，让句子更接近要构建的AIPersona。但是，在测试中有两种情况:
1。朗读检测
大声朗读写好的句子，看看场景中道士话的语调是否接近。在很多情况下，当书面句子被读出时，他们会过度宣布战书的内化。在大声朗读的时候，他们会很快地创造和发明这些背谐表达。
2。真实用户检测
让别人和你一起停止对话训练，然后让圈子表达他的客观感受:你能认为那是一次有实际意义的对话吗？你觉得接自己对话的角色是什么样的气质特征？你能喜欢哪个角色？
参考别人的意见可以让你更尴尬地理解这些句子是否能揭示建立Persona的目的。
第五步:AI服务已经建立，与角色定义相矛盾
在开发AI服务的过程中，需要扩展大量的表达式，为用户对话的逻辑设置各种语句表达式。所以要求所有的服务都是有气魄的互相连接，互相矛盾的表达，让用户形成一个团队的印象，对你AI表达的知名品牌形成更猛烈的知名品牌认知能力。
摘要
构建AI的开发过程，就是在最后确定知名品牌和用户场景，以此向世界讲述Persona。那时候AI情怀的基础就构思好了，然后所有的延伸都要围绕Persona来突破。相当于传统感觉假设中的假设规范，所以需要那个单位花更多的时间去打磨，要求五步记住:
找出AIPersona的估计目的地。
结束人工智能角色的行为定义。
写出适合人物角色的人工智能销售词。
终止对话检测。
AI服务已经建立，沿着人物角色定义互相矛盾。
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