用机器人对抗自然的智能圈权威专家说，“起点很远。”其实不是全世界，只是机器人会接受今天被人占据的一个单元。
例如，未来学家托马斯·弗雷在TEDx演讲中预测，到2030年，20亿个机会可能会消失。哪个数据是世界万物的一半。
是的，水果是机器人。“视频→20亿工作岗位消失”
优步主动驾驶汽车，美国亚马逊交付无人飞机，用在线客服代替散漫的机器人，只有机器人反革命才能发展。
但是远见者呢？每个人都会有烦恼吗？机器人，自然智能战争机械设备。长期学习技能会如何危及远见者的职业生涯？
机器人无法取代远见者。
至少短期内不会。
你还记得两年前《TheGrid》的发布:网站管理系统(LASquareSpace)开发的自然智能驱动——不需要设计师主动想象网站控制模块“视频→网格”的交互方式。
许多个月后，天地看到了网格设想的第一个URL。真的是一场磨难。
“我以为每个人的事情都很平静，”Reddit说，他是一个有远见的人，并指责“电网的大失败”。
至少未来十年，机器人会接受的大部分东西都是蓝毛的东西。司机、热情的接待员、转录员和其他技术专业人员经常为设备而战。
但是想法比上一部大得多。人有互才，为每个人的想法搭建场景，为普通用户创造共情。
你不能根据你的法式账单包含的新项目数量来决定它是用汉堡包的标志显露出来还是隐藏起来。
你不能仅仅根据你想要呈现的图片的大小和数量来决定你是否可以在你的网站上创建一个2列或者3列的网格地图。
我认识的大部分空想家都不是按照“音念教古兰经”来决定字体风格的颜色。
最后:想象一下，师打机器人没有暂时的未来，更有可能是携手开始的事情。
与其说是一系列危险的机会，不如说是为什么。
1.锻炼天生聪明积极的东西。
是的，设计师的事务无意中包含了一些费力不讨好的工作。只要看一下我的团队在某个时间的表面情况就可以知道，他们把20%左右的时间花在已经被自然智能机器人解决的考试成绩上，可以很简单很积极。
切割网页、协商图像的大小以及相对快速地校正色调...一些重要的任务必须在整个过程中通过简单的Photoshop动作来积极地执行。因为这些重要的任务需要人的眼睛变成狼，才能在已经生病的情况下快速做出决定。
但是如果每个人都会教一个AI为每个人做这些事情呢？
Adobe最近发布了Sensei，它的自然智能将帮助远见者更高效地做事情“视频→AdobeCreativeCloud”。
例如，“AdobeSceneStitch”可以识别图像中的图案设计，从而帮助想象员工可以构建和编辑一个场景，以彻底创新它。
像上下文感知裁剪一样，可以保证照片的主题风格不会被裁剪掉。“视频Photoshopcc中的内容感知裁剪工具”
关于网飞积极的中文翻译减缓了内容本地化的进程。当他们要求为不同语言的综艺节目创建几个横幅时，所有的远见者需要做的就是检查过去由机器人创建的数百个整体规划选项，以便毫无疑问地获得批准。
最近，Airbnb发布了一种可以区分幻想家在纸上绘制的手稿，并将真实时间转换为代码的工艺。
考发音所需时间要整。大家都相信，在未来的两年内，新技术会让精英团队以展现民占区不堪入目的面貌构思新材料，斩断材料发展过程中的停滞。
——本杰明·威尔金斯，Airbnb
Airbnb的AI已经可以在几秒钟内将手稿转换成代码。“视频→Airbnb草图界面”
这些微小的恶化可以让有远见的空花时间去考虑这些更具战略性的物质决策方案，而这些计算机器需要几十年的时间去研究。
2.创建一个更加智能化和模块化的设计假设管理系统。
自然智能可以帮助你的想法管理系统变得更强大。如果你不熟悉任何技术术语，我来解释一下什么是假想的管理系统:假想的管理系统是一系列的方式，它们控制着模块和元素。这些方式，当元素和要素被打开，就构成了知名品牌或物质的想象语言。
从大公司到初创企业，企业为了给客户核对口头材料的矛盾，越来越信任假想的管理系统:比如像SalesforceGE、AirBnb、WeWork、Google、Atlassian、IBM这样的精英团队，从一开始就已经明确了假想的精英团队在系统上设计的合作模式。
现在，让我们想象一下，这些管理系统将升级到一个智能的水平，它可以解释客户如何获取这些元数据并相互交互，并立即知道哪个对每个号码最有效。自然智能越了解什么是什么不是什么，它就越能开始恶化每个控制模块，以确保它们提供更强的结果。
像Wix和Squarespace这样的网站创建者曾经使用这些技巧来帮助客户终止微妙的想法并决定解决方案。以“网格”的宏伟路面作为区分，这些项目是无形的，以将人工智能纳入他们的步骤，帮助远见者终止关键战役的简单试探性决定。
网站短期内无法积极构思，但需要人力资源维护和变质的事情越来越少是必然的。
3.主动死磕成视觉效果风格
你以前可以看到过Artisto或PrismaApp这样的项目，他们将智能ps滤镜应用到根据图像区分工艺品的照片和视频中。比如这项技术可以识别照片是否能遮住柠檬派的脸，定义为最佳视觉效果是其中任意一个的组合。
有一整套应用的法国风格是由那样的工艺推动的，可以创造出积极的视觉效果风格。“视频:Artisto应用示例”
AI主动死亡的视觉效果元素的另一个例子是AutoDraw，当时谷歌的AI试图主动进行你的手稿，它本可以在几秒钟内将它们酝酿成你用电脑鼠标绘制的手稿的更精细的版本号。如果你通过机械设备的整个过程来学习天赋，你使用那个东西和自己画手稿的时间越多，AI就会知道客户想要画的特殊工具。
这种工艺让很多人能够发挥自己的想象力。想象者(或非幻想者)并不要求大量的精神物质来发展他们已经在创造的材料的特性。当时，自然智能被用作辅助工艺的另一个例子，而不是试图拉拢你。
借用其他例子？以下动态logo(Oi，来自墨西哥的移动运营商)说明，从优化算法上的颜色战风格转变，也是知名品牌自然、智能的趋势。"视频:logoloopfundocinza"
4.自然的客户体验
网站变得越来越智能。从多客户数据信息的角度思考，会给受访者提供更自然的感受:一天中的时间，客户去那里的时间，他们已经遇到的武器装备案件，一周中的某一天，不断增加的数据信息面对客户，以至于他们不知道可疑的号码。这些水果都可以打开给你一些信息。当客户遇到你的网站时，他们更期待看到他们在寻找什么样的艺术创意。
然而，这些关于如何处理紧急情况的有争议的决定总是由一群已经考虑了可能的测试用例场景的设计师和技术人员做出的。
当机械设备开始接受流程的单元时，只有扩展测试用例，使之超自然，才能有大量的企业参与进来，而且会越来越势不可挡，越来越好用。
客户体验变得更加自然，但它代表了大量的客户相关行业，这导致了更强的转化率。
5.解释大量的数据信息
管理系统越来越多:网站，App，数据服务。争取越来越多的客户。每次客户拿其中一个管理系统终止交互，大城市成年人死亡人数的数据信息。贸易智能化了才能开始，数据信息解读的过程会越来越庞大。交叉引用更准确和更昂贵的数据信息将有助于设计师和材料所有者做出更明智的尝试性决定。
没有暂时的未来，很多收集战争解读的数据和信息的过程会贯穿自然智能的全过程。其实并不是说人们对口译专家的要求会越来越少。相反，同样数量的口译员将能够停止对客户获取材料或服务的互动进行更精细(更高级)的解释。
奖励:A/B测试等方法可以主动开始，不需要自然调整。机械将能够:
毫无疑问，伏击的范围在恶化。
掌握那种变质是怎么来的(换个词？修改一个键的颜色？从加拉格尔页面上的控制模块开始？)。
实施哪个修改并运行A/B检测。
解释效果，毫无疑问哪个版本号表示最好。
用新的想法升级物质，然后从头开始循环。
越来越多的人可能会听到“可以自己变质的网站”。机械会执行大规模的任务，空想家会成为战略家战略的所有坏事。
6.使用人工智能改善客户体验
当时是最有前景但研究最少的领域。天生智能司机的感觉可以开始展现了。过一段时间，智能的感觉会成为新的极限。
许多例子:
使用脸书人工智能了解您上传的照片的内容。那边有两个实际应用:1。脸书可以为使用显示屏访问硬件配置和阅读文章的视障人士“访问”照片的内容；2.脸书对照片中内容的理解可以向你推销大量相关的自白。“视频:脸书的人工智能研究”
近日，谷歌升级了谷歌在线翻译，将自然智能元素分离出来解释翻译后的句子。
最近，谷歌发布了它的视觉效果掠夺飞船GoogleLens，它使用AI来区分客户相机背面的内容，并呈现相关内容。“视频:GoogleI/O2017上公布的GoogleLens！」
更别说漫谈机器人了，它们越来越聪明，可以让客户终止更自然的对话。当灵视者走向道时，自然智能的最新进展代表了什么？也就是当你在客户和机械设备中间呼叫对话台的时候，你会很快有大量的选择。
你可能已经注意到，在之前的案例中，机器人已经“赢得”了你的远见卓识。工匠精神可以帮助你积极地执行持续简单的重要任务，空并把时间投入到更具战略和实际意义的想象中的一英里，从而确保你可以想象出更自然、更划算、更智能的感觉。
现在是我们开始区分这些技术合作机会的时候了——没有什么可以阻止它，也没有什么重要的东西可以害怕它。
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