作为商业思路，我们经常会谈到PV、UV、转化率、面点击率、曝光率、存储、DOSU、DAU、WAU等数据的专有名词(不知道的可以停百度)。数据是商业理念的命脉，已经到了有效性理论的阶段。我们应该如何使用这些数据？
那么大部分数据，如何得到核心区目标呢？
当收集的数据越来越多时，“丢失数据”就很简单了。当遇到PV、UV等大量的数据可视化目标时，就有可能找到能够改善 *** 作的核心区域目标。虽然每个企业的目标不同，但仍然可以使用以下两种方法来终止核心区域目标的提案。
将客户设置为
设置(最后一页→渠道A→在场→免费下载)相似客户为转化模式，统计分析链接时间内完成转化的用户数。不仅要分析总流量，还要促进对客户的分析。
创建核心区域目标群体。
好的数据目标一定要通俗易懂，而且是一个比例，这样就分组在一起了。
除了数据，你还需要了解布氏漏斗原理。
看上面布氏漏斗总流量(金字塔)图，分析布氏漏斗在每一层的流量，快速找到检查结果的地址。就像是开朗又低沉。可以是讲座展示考试成绩。以此类推，下属找这个数据可以很快解决哪个考试成绩。
但是下面的步骤是高于一切的，而资格证是自上而下的。
数据资格证分析？怎么做？
头脑:指定量分析的目标值。一般都有一个标题，比如看网页文章的频率，看网页文章的时候比较少。一般来说，人们会称之为“目标”，但是你需要知道，在打目标上是有一些区别的，比如在一些场馆中，他们会用目标来指代一些斤斤计较所达到的结果，比如，拿目标A(网站总阅读频率)来衡量网站粘性，在目标B(网站总阅读频率)之外再得到一个新的目标(网站平均阅读频率)。但确实两者可以通用。
维度:指每个人看待事物的角度。比如网站阅读频率(PV)可以从日期角度来看，也可以从总流量的来源来看(从间接见面、从微专化、从捕食等。)，或者来自新老用户。大量的场景都是按照二维组来看的。
如何识别他们？
维度，必须有一个成员值，成员值是可以被例证的——不管它的数量是多少，都必须被例证，并且会保持不变。
比如在date的哪个维度，月数和天数一定是有限的，一年的天数是365，那么在year的哪个维度也是一样的。哪个维度会更强？掌握它。
方式更精细。
心智:除了对哪个目标的美称略有不同，不经意间你会碰到哪个主义的目标。例如，取目标A和目标B计算出的目标C称为死亡目标。其他的，要注意能减不能减的技巧，比如网站UV(自助会用户)。哪个目标是模特的技能不能减:某网站1月1日UV=100，1月2日UV=200，但那两天有300个UV。如果1月2日的自助用户可以包括1月1日的客户，那么如果你想得到它。
维度:有些维度是并列独立的，比如社会维度和时间维度。但是有些维度在中间是有明确关联的，比如省维度，阶级维度，阶级维度，阶级集体维度。可以在“深入”场景中使用明显相关的维度。首先，它们可以被归纳为更细的维度。需要时，可以逐层钻取到更详细的维度。这时候这些维度也会被称为某个维度案例的“粒度分布”——比如会有一个真实的维度案例被称为地区维度，而省、区、区则被称为地区维度的粒度分布。维度的逻辑可以根据需求的不同，钻取到细节，也就是大家都知道的“列表数据”。
举例说明:实践活动的状况
根据导航栏的文件格式，专题讲座预计是一个类似公路的总流量(做重要任务[A页]>:喝鸡[b页]>:抽大奖[C页])。之后的发明其实不是公路式的全流程，而是瀑布式的。真正在看文章的客户比例很低，大单位客户的终止已经在a页显示了，哪个考试成绩非常不乐观，求解答。
根据布氏漏斗规则，考试成绩显示在第二页，你需要遵循资格证规则。寻找考试成绩的来源。(导航栏有显示测试结果吗？一级页面中的内容是否合适？)
带着疑惑，我们来看看考试的改版吧！
突出逆流按钮进行引导。
隐藏内容，删除隐秘感觉。
剪切互动动画效果，让所有专题讲座更加幽默。
本次闭卡1/闭卡2/闭卡3/抽奖的页面PV为1.8:1:1.7:1.3。与之前的Tab情境改造相比，各子页面总流量分布均匀，总流量提升4-10%。
举例:选老公？
当贝克汉姆打马云爸爸的头时，集锦上出现了一个“两易”的测试结果:应该选谁做老公？已经有了，也可以用次元战的方式。
维度:人
维度成员:马云父亲，贝克汉姆
头脑:资产、长相、头脑中各种度量衡的综合指数值。
首先，你会创造发明。当时是双向选择:贝克汉姆当老公，马云爸爸当爸爸。
摘要
一开始，作为一个商业远见者，只有数据收集和分析才能帮助增长和发展。了解业务中遇到的考试成绩，利用布氏漏斗原理(金字塔型)求考试成绩，利用资质证书数据的维度和手段。那么，从管理的角度去构思比较好。良好视觉效果的另一个恶化交互作用是获取客户体验、促进行为结果和促进核心区域目标。
制造商:东岳
缘起:对国民政府号“沪江网UED”(ID:HJ-UED)的质疑
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