问卷对问卷的设计要求很高，网站的安全性就靠它了。
调查问卷的质量将直接危及所收集数据的质量。针对问卷设计方案，人们通常会过度自负，认为自己已经做得很好了。事实上，一些基本原则和常见问题很容易被忽视。
问卷的收益取决于你能否根据大规模版本的非结构化数据准确描述和推断客观事实，这是判断实验室无法保证的。
但是，在问卷调查中，如果向不正确的用户提出不正确的问题，收到的数据将不会反映具体情况。更可怕的是，如果我们对此事一无所知，听信问卷数据的质量，就会得出错误的结果。
该调查还有另一个风险，即人们通常依赖于问卷填写人的自我报告，他们的回答通常会受到自身认知能力的一些限制，可能无法反映事实的客观性，这是我们在设计问卷的整个过程中必须尽量减少的。
问卷测得的数据信息与具体情况之间的误差主要受以下因素影响:
(1)人
人的回忆不准确:与做过的事情相比，人很容易忘记自己没有做过的事情；大家很难记得旧事发生的确切时间；大部分重点大家都很难背下来。
人们在回答问题时，很可能会受到社会发展预期效用的伤害。每个人在掌握社会发展时都对人的行为有一定的希望，也担心自己的一些具体情况得不到别人的认可。所以他们倾向于根据社会发展的预期来调整自己的答案。
人们总是倾向于得到答案，即使他们不知道。
人们报道的通常是自己对事物的认识，不一定符合事实的客观性。
(2)问卷调查
谜题的措辞、选项的措辞、选项的顺序和上下文都会损害用户对谜题的理解，从而损害用户的反应。
那么，一个好问题对于问卷设计方案的规范是什么呢？
首先，好的问题必须有一个既定的精确测量的总体目标，即问题实际需要精确测量的恶性事件是什么；其次，针对精确测量的总体目标，好的问题可以具有较高的信度和效度，即可以稳定、准确。
信度和效度的详细解释
为了尽量避免精确测量的误差，有几个基本标准:
让用户，以及所有的用户，用和你一样的方式了解问题。必须对问题中的每个定义进行审查，以确保没有歧义。比如“健身运动”包括“散步”吗？“月收入”是指税前或税后工资，是否包括理财投资等其他收入？
确保用户能够回答你的问题。有可能用户不知道基本信息(“根据健身运动，你上周燃烧了多少卡路里？”)，不能准确记住基本信息(“你上个月几天没吃早饭？”)等等。
确保用户愿意回答你的问题。如果用户不愿意回应，很可能会随机选择一个答案来适应。如果涉及敏感问题，让用户知道你为什么需要问这个问题，让他相信你会保密。
确保每个用户都能寻找适合自己具体情况的选项，防止他们做出不切实际的选择。
研究设计
在开始编制动手能力问卷之前，我们必须先搞清楚一些比较关键的问题。
总体目标调查对象是谁？
大家一定要对目标消费群体有一定的把握，包括他们的基本信息，专业术语的习惯应用等。，他们才能清楚地提出合适的问题。
科学研究的目的是什么？
每个人的科研都很可能有需求者，对他们的期望有一个清晰的把握。试着用一句话描述一下这次调查的目的，它体现了每个人对科学研究所关心的关键问题的把握，以及科学研究的根本使用价值。
客观→假设→自变量→问题
从基本面来看，我们可以推导出一些实际的假设。如果标准允许，你可以对目标消费群体做一个访谈，帮助你拓展思路，产生假设。每一个实际的假设都指明了应该精确测量哪些自变量，每一个自变量大概都要用几个难题来精确测量。“目的→假设→自变量→问题”的框架树，帮助大家思考根据研究计划应该明确提出哪些问题。
客观假设独立变量问题
也可以按照让精英团队成员头脑风暴游戏的方法，收集精英团队想要掌握的难题(不用写标准问卷问题)。但必须注意的是，每一个问题都必须有一个存在论的理由，即它对研究纲领的贡献是什么。遗留问题总数尽量不要太多。用户填写30个问题的问卷大约需要20分钟。如果超过20分钟，问卷的回答率和解题质量都会有一定程度的降低。
困难的设计方案
你已经列出了为了更好地达到科研目的而必须知道的难题细节。接下来就是设计这个难题的术语，防止冗余数据错误，提高精确测量的准确度。
以下是一些普遍规律:
用户预测和分析自己的个人行为通常是不准确的，立即询问他们过去的个人行为可能更强。用户通常不会很好地预测和分析自己的个人行为。如果你问他们是否会使用某种产品或服务，他们很可能会说“会”，但他们无法相信。即时询问个人行为，利用用户过去的个人行为来预测和分析用户未来的个人行为，这样更可靠。
为了防止负面问题，很可能填的人会少读“不”字。比如当你的问题是“以下哪个方面对你来说最不重要？”什么时候，用户很可能会想“以下哪些方面对你最重要？”
推断原因，提出解决方案，用户很难回应，尽量不允许用户回应这类问题。“之前有没有因为找不到某个功能而放弃应用一个URL？”用户可能还记得网站放弃应用的经历，但他们可能不知道放弃应用的原因。
你不必一次问一个以上的问题。"在购买纸质书或电子书时，你最关注哪些方面？"这样的难题会让用户不知道是回复前者还是后者，尤其是在匹配答案不一致的情况下。对于研究者来说，这类难题的答案很难分析，也无法明确定义用户选择的实际意义。
防止难题中的隐性假设。“你最喜欢URLA的什么？”这个问题假设用户对网站的某些部分有好感，但这个假设不一定成立。
不要问极端的问题。“你每次都上网看新闻报道吗？”因为出现极端问题的概率很低，所以对于这类问题，大部分用户都会回答“不”。获得的数据信息没有太大的使用价值。马上知道频率，可以获得更实用的信息内容。
设定一个你感兴趣的时间限制。“你多久买一次护肤品？”很有可能用户会根据最近一个月、最近半年或者最近一年的情况来回答。真正不幸的是，不同的用户很可能选择不同的时间限制。所以，不如说明你期望用户根据某段时间的情况来区分。
选项设计方案
选择对称。
选项的正向和反向描述必须具有相同的粒度分布和抗压强度。下面显示的选项错误地给了消极心态更高的抗压强度。
不同的选择。
确保所有用户都有适当的选项。
最好遵循所有的可能性。如果没有保障，还可以向这些未保障的用户呈现“其他”选项。即使是李克特量表，有时也需要加上一个“不合适”的选项，防止强迫用户选择。
应提供“其他”选项。
选项要实用。
不需要模棱两可的描述。能用数字表达的，尽可能不需要“很少”、“经常”这样的描述。
选项应该相互独立。
如果是选择题，一个用户不可能同时满足选项A和选项b，如下图所示，“任何事情的发生都是有原因的”，意思是“不应该，但可以理解”。那么，有这种意见的用户应该选择“不应该”还是“凡事皆有因”？
选项不是相互独立的
选项的顺序应该一致。
比如1永远是最不愿意的，5永远是最愿意的(反之亦然)。如果问卷中选项的方向发生变化，用户很可能没有注意到，或者下意识地按照原来的方向选择。
如果答案中没有平行结构，尽可能确保它们的顺序是任意的。
顺序很可能会伤害到用户的选择，所以我们可以根据任何方法来减少这种伤害。
选项的含义应该是清楚的。
“我经常做有氧运动来减肥。-愿意还是不同意“当用户选择不同意时，是表示做有氧运动的频率少于“经常”还是高于“经常”？
对了，面试。
访谈类似于问卷，都是向用户提问。两者最大的区别在于，问卷调查的答案是封闭的、结构化的，而访谈的答案是开放的、不可预测的。
访谈和问卷遵循一些相同的提问标准，比如不必导向，尽可能消除社会发展预期的危害，尽可能了解客观事实而不是让用户去预测和分析。
但是面试是人与人之间的对话，不是带着难题的对话。所以面试官不一定按照一个好的设计方案的轮廓来。如果被访谈者对问题有疑问或误解，访谈者仍有机会发现并表达出来；面试官也可以针对受访者的回答提问，让他们对难题有更深入的了解。
问卷对问卷的设计要求很高，网站的安全性就靠它了。但面试除了遵循与问卷设计方案相同的标准外，很大程度上取决于面试官的面试方法和临场发挥。
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