文/秋雅南七岛
综合赫芬顿邮报和缓冲博客编译器。
荒诞，得不偿失，出奇高效，催人奋进，实至名归。这些意义完全相反的修饰语，说的都是一件事，就是Instagram的个性化推荐。这个曾经总市值过百亿，月活跃用户过7亿的社交网络平台，因为个性化推荐而受到质疑。
Instagram内部数据分析显示信息，每个人平均会错过70%的Instagram信息内容。Instagram创始人凯文·斯特罗姆开创机器优化算法的原因是“个性化推荐可以帮助用户看到最好的30%信息流广告。”
然而，自从重做以来，Instagram屡遭批评，年轻用户竞相在社交媒体上宣布放弃Instagram。为什么个性化推荐没有赢得用户的青睐？
个性化是如何工作的？
之前有外媒总结过，Instagram的个性化推荐依据遵循七个标准。
相关性:是个性化推荐的一大特点，不同于传统的时间排序。在同样的时间范围内，用户非常感兴趣的内容会出现在更靠前的位置。用户最近搜索过、赞过、评价过的相关话题的讨论更容易出现在首页。
互动性:Instagram声称，即使一个用户关心一千个账号，这个标准也能保证他能看到好友的最新动态。由于历史时间内互动交流频率高的账号会被机器自动归类为好友，该账号的新消息推送会排到前面。
时间轴:虽然个性化推荐不再严格按照时间排序，但总体来说，相比三天前发的内容，三小时前发的内容已经排在了相对论的最前面，因为人们总是对现在发生的事情更感兴趣。
热度:Logo是Instagram上po文的一大特色，大多与近期热点新闻事件相关。比如#OneLoveManchester是英国女歌手小A在利物浦慈善巡回演唱会的logo。这次巡演是为了更好的激励和应用利物浦恐怖袭击的受害者。所有与利物浦恐怖袭击有关的po文都可以加上这个logo，升级的排位会更高。
分享度:Ins所有发布的po文，私聊后可立即转好友。在实际 *** 作中，类似于将微信微信官方账号的内容分享给好友，分享得多的PO主更容易被列在首页的显著部分。
等待时间:这对于短视频来说尤为关键。由于观看时间是视频诱惑力的关键指标，所以被详细观看证明了内容本身的诱惑力，即使事后大家都不在留言板上评论。
人气:点赞、评论、浏览量、分享量都是考量一篇po文是否受欢迎的关键指标。如果一篇po文下的点赞和评论很高，那么一篇更新晚于一小时但无人问津的po文出现在首页的可能性更大，即使是10小时前发布的。
随着Instagram用户的不断增加，新的内容会越来越多，你能访问的内容越多，每个内容的受欢迎程度就会不断减弱。
对于广告主来说，更糟糕的是，人们希望在Instagram上花费的时间基数不会改变，这意味着信息内容越多，他们错过的信息内容就越多。如果延长传统的时间排序，知名品牌为了更好的占领用户首页，必须保持较高的升级频率，这对广告主和服务平台来说都是一种压力。
一方面，广告的主要资金投入大量资金进行内容的制作和升级；另一方面，我的账号的升级频率无疑没有精英团队运营的知名品牌高，所以Instagram上的内容会充斥大量广告，长期下去必然会损害用户的感情。
机器优化算法的推出，本应是国家对服务平台方、广告主、用户的扶持政策，但本应实现共赢的改变，却遭到了二师的批评。
个性化伤害了谁？
首先，对于广告主来说，想要被大量的用户看到，就需要发布更高质量的内容，因为只有这样才能吸引大量的用户进行互动，增加他们在用户首页的份额。
但制造优质内容的资金投入和经济成本很可能高于高频升级。尤其是对于中小广告主来说，时间排序至少可以保证他们在足够努力的情况下会有足够的曝光率，而个性化推荐又取决于知名度、互动性等不可控因素，促使他们在与可口可乐公司、zara这样的大广告主打交道时处于不利的影响力。因为大广告主可以集中资源生产更优质的内容，所以知名品牌在个性化推荐的大竞争中，无论是粉丝基础还是大牌明星资源，都会更有优势。
然而，个性化推荐并没有完全取悦大广告商。因为性、暴力、死亡总能挠到每个人的痒处，香奈儿的po文很可能夹在爆乳和超自然生物的照片中间。这种知名品牌的曝光，不仅不能激起购买欲，甚至会继续损害企业形象，因为人们看到知名品牌的爆乳和灵异照片，会增加负面情绪。
在国内，开展个性化推荐的今日头条一直饱受诟病，因为首页充斥着“打小三”、“吃蝎子”等低俗内容。这种内容或许能够诱惑用户持续点击，从而增加用户的等待时间，但这种停留时间没有使用价值，无法商业化。
《财经》杂志在一次采访中，马上问今日头条CEO张一鸣，“低俗是今日头条成功的原因吗？”。张一鸣在回应中提到，服务平台并没有从低俗内容中获利，今日头条也一直在打击低俗内容和虚假新闻，因为低俗内容反而会损害服务平台的利益。
对于一般用户来说，机器优化算法并没有那么了解他们。人是有感情的动物，机器是教条的。仅仅依靠数据信息，它无法分辨每个人的赞是来自于爱还是社交媒体必要性。类似微信朋友圈的情况，大部分赞都是根据某种情绪绑架的。既然对方是亲人，是朋友，是领导，是老师，大家肯定都喜欢。
还有一种情况，总会有一些不广为人知的“趣事”。比如英国男生Tori，他喜欢看Instagram上年轻漂亮模特的照片，但是他不太容易对她们赞或者评价。因为这种个人行为都是公开的，他担心女朋友会觉得不开心。但这并不代表他不想看到女模特的新照片，而且经过首页的个性化推荐，女模特出现的概率大大降低。
在社交媒体应用越来越普遍的今天，许多自由艺术家和摄影师刚刚开始入驻Instagram。其中一个重要原因是他们可以在Instagram上分享自己的作品，从而在工作中获得机会。被称为“休闲鞋摄影师”的凯恩就是这样。个人收藏休闲鞋是他的爱好。起初，当他把自己的个人收藏照片发到Instagram上时，他绝对没有想到自己有一天会以此为生。然而，在他在Instagram上积累了几十万粉丝后，包括阿迪达斯、匡威、彪马在内的几个知名品牌刚刚开始请他为自己的新产品拍摄宣传照。
就像这样，在Instagram上关注同一个行业，早已成为跟踪行业信息的一个关键途径，但个性化推荐却破坏了这个功能。因为大家不容易喜欢和分享竞争对手的po文，所以这类账号长期被机器降格，很少出现在首页。凯恩已经很久没有在首页看到同行业约翰内斯的升级了。
为什么用户讨厌个性化推荐？
个性化依赖于机器优化算法，但是机器优化算法有局限性。它的判别依据来自过去的情况，处理新的突发情况总是慢一步。而人可以跟着机器爱好写内容，比如在网上添加热点logo，创建工作组“互助”提高po文的知名度，让自己的内容出现在大量人的主页上。
现在在谷歌上搜索Instagram和机器优化算法，1/3的结果都是“教你如何作弊机器优化算法”。
这就造成了很多废话浪费内容，而且出于世界的要求和工作的需要，我们也不能完全取消关注这类账号。
在国内，因人性化消息推送积累了大量活跃用户的今日头条，也因低俗内容的泛滥而饱受诟病。专业人士评论说，今日头条就像慢性毒药。用户被标题诱惑走，并不代表喜欢这类内容，而机器没有三观，没有审美。只有机械设备根据历史数据向用户推送类似内容。
这就是个性化推荐的可恨之处。不代表你的个性化或者你的爱好。首页出现的大概都是精致漂亮的慢性毒药。
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