上一章，我试图通过重新设计智能车载中控系统，减少驾驶过程中信息过多造成的分心。我的主要解决方案是通过语音导航的本地简单 *** 作来完成任务，并防止司机的手离开方向盘。本章通过对一些新手司机的调查和访谈，总结出一些发现，启发我通过体验设计来消除驾驶过程中的焦虑现象。
什么是驾驶焦虑症驾驶焦虑表现为驾驶员在驾驶过程中心慌意乱，不知所措，从而增加了驾驶事故的风险。驾驶焦虑的原因一般是驾驶员对驾驶技术缺乏信心，对路况不熟悉，驾驶过程中受到其他信息干扰而分心。如果司机在学车时遇到一些状况，或者经历过车祸，患焦虑症的风险就会增加。而且，一旦潜在的焦虑症患者在驾驶过程中犯了错误，就会引发焦虑症，并导致驾驶员犯下雪球般的错误——并且非常容易最终导致严重的事故。
在这个消除焦虑症的体验设计过程中，我进行了三次情境询问和四次半结构化访谈，旨在了解新手司机在特定驾驶条件下的反应，以及这些条件如何影响他们的智力。
来源:Squarespace
情景调查为了了解驾驶员在驾驶过程中的行为习惯和情绪波动，我进行了多种不同的情境调查。情景调查是一种半结构化访谈的方法，用于获取场景中的使用信息。通常要先问受访者一套预设的问题，然后观察受访者在使用场景和现场提问中的行为。
从受访者的角度出发，了解他们的行为习惯和驾驶过程中的情绪波动，我决定为我的观察对象建立一个用户画像情绪图谱。这些用户画像的内容直接来源于开车时有焦虑的受访者。
来自第一次背景调查的移情图
来自第二次情境调查的移情图
来自第三次情境调查的移情图
基于情景调查和访谈中发现的用户痛点总结，我做了一个与驾驶相关的亲和度图，从中我得到了以下总结发现——
疑惑导致焦虑。驾驶技术差导致焦虑。驾驶过程中的额外任务 *** 作（比如接电话）导致焦虑。驾驶中糟糕的视线导致驾驶员疑惑，并从而导致焦虑。所有的痛点都指向“焦虑”的结果
驾驶中的焦虑使驾驶员坐立不安，无法集中注意力，导致驾驶失误。这个结论让我问自己两个问题:
怎样才能使我们在驾驶体验中减少焦虑感？怎样打造一个”平静的”驾驶环境？减少手机的干扰自动呼叫转移（AutoDND)开车时查来电、查导航信息，或者忍受不间断的铃声，都很烦人，很容易引起焦虑，尤其是新手。想象一下，如果你的手机可以切换到驾驶模式，在这种模式下，你可以主动记录来电信息，并自动转接来电，告诉来电者你正在驾驶。这样会减少干扰，减轻驾驶员的焦虑吗？
自动呼叫转移模式-无干扰通知
情景appAndroidAutoAppleCarPlay正试图建立一个车载系统，该系统集成了经过特别优化的车载应用程序。如果只能在驾驶模式下打开与驾驶相关的app会带来更好的体验吗？这将有助于减少很多驾驶焦虑，因为司机可以不再查看微博的内容，朋友们在开车时喜欢和评论信息。这将有助于司机优先处理重要 *** 作，避免被一些与驾驶无关的次要信息和提醒所干扰。Intecom曾经发表过一篇有趣的文章《设计智能通知》，描述了一个类似的方案，可以减少通知信息向司机的推送。
更改手机模式-仅显示与驾驶相关的应用程序
自动回复语音消息已经是一种非常普及的沟通方式，但是再进一步，让车载系统在有来电时自动识别驾驶员的状态:当老王给老薛打电话时，车载系统识别出老薛此刻正在开车，那么系统会自动反馈给老王，告诉他老薛正在开车，停车后再给他打电话。这个方案可以保证司机处于一个相对安全的驾驶环境，同时给来电者一个相对友好的拒绝接电话的反馈。这对不能同时做多件事的司机来说更友好，同时也避免了焦虑。
自动回复来电者
缓解未知情况带来的焦虑集成辅助而且我们已经了解了HUD，大屏幕中控系统，以及其他中控信息显示和 *** 作概念——但其中只有少数能真正辅助驾驶员的 *** 作，比如特斯拉的自动泊车和倒车辅助。如果这些辅助系统能在体验上更进一步呢？如果系统不仅支持自动停车，还能帮助司机找到并导航到附近的停车点，会怎么样？(谷歌地图和百度地图已经可以做到这一点)
这种辅助 *** 作应该集成到车载系统中，避免驾驶员使用外部设备进行 *** 作，尽量避免驾驶员转移视线。集成系统应尽可能放在驾驶员的视线前方。
具有驾驶员友好视角的辅助面板
交通情况自主识别系统该系统分为两部分—
系统会随时随地学习驾驶员在某段路线的驾驶习惯，并根据实时的交通情况推荐最优的路线。系统不需要驾驶员说出完整的语音指令，相反，她会提出完整的方案，驾驶员只需要说“是”或者“不是”。该系统只需要驾驶员输出尽可能少的语音反馈，因为大量调查发现，过多的语音指令会扰乱用户的注意力，就像开车时接电话一样。
主动—只需要驱动程序的二进制(Y/N)响应
泊车辅助On-demand司机在陌生的地方找停车位很容易焦虑，尤其是在拥挤的环境下。按需停车系统可以帮助司机找到附近的停车位。
附近停车—按需
自动推荐当司机导航到特定地点时，系统会自动推荐目的地附近的停车点。这将有助于缓解司机的焦虑，因为司机知道该系统将帮助他找到停车位...
附近有自动提示停车场
指示牌提示在一个陌生的地方开车时，司机很容易错过路标，尤其是那些被挡住的不显眼的路标。车载系统要提示司机哪里停车，哪些路段是单行道，哪里要让路。更进一步，想象一下，如果车与车之间可以共享数据，路况信息会更高效、更准确地反馈给每一个驾驶员。下图所示的系统原型显示，在数据共享的理念下，每辆车都被明确告知在同一路口是否可以先行。
停车标志中的通信车
视觉相关性特斯拉Model3。资料来源——Teslarati
辅助信息面板中显示的相关信息应从左至右逐渐减少(右舵驾驶国家应从右至左逐渐减少)。在中控屏幕中，驾驶员容易观察到的位置应该显示系统提示的辅助信息，警示牌，地图导航，停车位置，而其他相对不重要的信息如音乐控制，通话 *** 作等。可以显示在相对较远的位置。特斯拉model3中车载信息的视觉关联性设计合理，仪表盘没有显示在15英寸的中控屏幕上，尽管这可能仍然会让用户感到不安。
相关性从左到右递减
为转型而设计虽然自动驾驶汽车还不能商业化普及，但这是大势所趋。在未来，汽车将能够在没有太多人类干预的情况下自动驾驶。但驾驶的这种转型会是缓慢的、渐进的，在这种转型中我们还是需要针对用户的痛点进行设计。驾驶员和中控台的互动还是会存在的。在大多数情况下，司机仍然驾驶汽车，注意力不集中或系统设计不佳导致的人为错误仍然存在。为了在这次转型中提升车载系统的用户体验，我设计了一个“主动辅助面板”的概念原型，我会在下一章给大家讲解。
主动辅助面板(PAP)
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#关于作者#薛思塔，微信微信官方账号:luxdesign2015。大家都是关于作者的产品经理。海归互动，对体验设计有浓厚兴趣，倡导科技创新解决用户需求，改革行业服务模式；高级尤文蒂尼。
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作者:阿迪西亚。原文地址:https://UXdesign.cc/reimaging-in-car-UX-pt-2-design-for-anxiety-2dfad1c45DD
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