今日头条 VS 天天快报：从“不感兴趣”按钮说起

今日头条VS天天快报：从“不感兴趣”按钮说起

文/文卓

课文中的考试大纲:

商品情况“不感兴趣”作用比照提升提议与汇总一、商品情况

在你宣布两个产品的比较之前，你需要知道以下事情:

1、今日今日头条与天天快报做的全是同一件事：给你出示你很感兴趣的新闻资讯

如何保证「你有兴趣」？

利用数据信息、优化算法和人工智能技术，为每个用户创建我的实体模型，并在每个用户的选择中不断完善，从而完成精准推送。

2、尽管精准定位同样，但二者的用户人群有区别今日今日头条：【中老年】【男士】用户比重特大天天快报：【年青】用户比重特大

二、有关“不感兴趣”作用 需求分析报告：为何要设定“不感兴趣”按键?

处理用户短时间内被推送大量相似信息内容的问题。

人性化本质上就是利用优化算法完成兴趣模型，根据用户的“置顶”、“踩”、分享、个人收藏文章等实际 *** 作，不断创新兴趣实体模型。但这样会产生一个问题:由于集中进入一个话题讨论，接下来几天会持续推送类似内容，产生审美疲劳。点击“不感兴趣”，减少同质化内容的推送，让用户摆脱这种信息轰炸。

区分用户兴趣爱好，精准推送内容。

理论上，人性化的推送系统必须充分考虑两类用户:新用户(40%感兴趣内容和60%不感兴趣内容)和老用户(90%感兴趣内容和10%不感兴趣内容)。

对于新用户来说，显然不太可能对自己讨厌的内容一一“不感兴趣”，所以明智的做法是立即选择喜欢的频道栏目和话题进行讨论；但是，对于老用户来说，使用“不感兴趣”按钮，有时点击关闭几个烦人的推送，无疑是一种更经济的方式。

考虑用户对“人性化”的希望，让用户觉得可以主动定制和选择喜欢的内容。

从社会心理学的角度来看，人都是期望与众不同的，所以“人性化”的服务项目不仅节省了用户选择内容的时间，还考虑到了“与众不同”的人的隐秘心理状态。“不感兴趣”鼓励用户订阅自己的推送目录，参与自己独特的兴趣爱好物理模型的基础构建，在点击的全过程中不断完成自己的精神状态考量。

二者的“不感兴趣”有什么不一样

1.申请步骤:

今日头条

日常任务流程:至少点击3个按钮(未选择原因)，最多点击6个按钮。

天天快递

日常任务流程:一次只需点击2个按钮。

2.d出窗口类型

今日今日头条：每一次都是会d出来理由目录天天快报：二种d出窗口，①主页周刊的推送内容必须挑选理由，②广告宣传、关心频道栏目推送的内容不需挑选理由，可立即点“没兴趣”

3、d出原因目录设计方案窗口

今日今日头条：从页面设计来讲，大家会第一眼见到红色背景的“不感兴趣”，相对的，第二眼会见到下边的“内容品质差”天天快报：由于沒有立即的不感兴趣按键，用户迫不得已挑选理由。在左手方式下，大家最非常容易挑选的选择项是：“内容来源于”

(注:对于最容易选择的原因，除了少数选择因空间太大而自动换行外，基本排序的实际效果是一样的。)

从上面的对比可以发现，田甜快车在正确的用户引导层面上更胜一筹，具体体现在三个层面:

1、沒有立即的“不感兴趣”键，强制性用户挑选理由。

这将有助于产品积累足够的负面反馈，进而有助于创建用户兴趣的实体模型。

2、根据排版设计来正确引导用户挑选降低内容来源于或话题讨论，进而处理信息轰炸的难题。

用户经常被信息轰炸，通常是因为同一个话题浏览了好几次，解决方法当然是对话题讨论“不感兴趣”。在这些方面，今日头条明显吃了个哑巴亏:用户因为难以专注视觉效果，选择“内容质量差”的概率进一步提高，潜意识里会觉得今日头条的内容很粗放，不高。

3、二种d出窗口，使用户不容易有很大的挑选压力。

强制性的理由选择本身是一件会增强思维压力的事情，但轻d窗的设计方案可以产生平衡，也更科学规范:无故屏蔽广告，但屏蔽实际频道栏目中的内容，因为不能减少同话题讨论(都是同话题讨论)的推送，还不如马上取消理由选择。

三、提升提议与汇总

就“不感兴趣”这个动作点而言，天天快报显然在用户感受和正确引导上花了心思。比如今日头条就略逊一筹。为了更好的防止内容质量被别人攻击，今日头条首先要做的就是改进原因列表的布局设计。另外，根据天天快报的做法，针对不同的内容设置两种d窗，更加科学规范。

其次，就两者的理由清单而言，我们真的有必要有那么多可选的理由吗？对于用户来说，“没兴趣”之后出现的每一个d窗，都是一种概念上的截止，每一次备选理由的推广，都意味着要花更多的时间去慢下来思考。产品设计的关键标准之一就是“不让用户思考”。所以，从“减少对用户逻辑思维的阻塞”的立场出发，最好尽可能删除失败原因。

那么，失败的原因是什么呢？从之前的需求分析报告中可以知道，频道栏目和内容关键词是必须保留的，因为可以帮助选择这些因为过度推送而对用户造成视觉审美疲劳的资讯内容，也有利于完善兴趣爱好的实体模型；至于“内容质量差”、“重复、旧东西”等对建立用户实体模型没有帮助的东西，马上可以总结为“讨厌”。

这样，用户要做的选择题就只剩下“内容关键词”、“内容来自”和“讨厌”三个选项，减轻了思维压力，让一个人接收新闻信息的行为越来越顺畅。

写在最终

反馈和负反馈都可以帮助建立一个用户的爱好实体模型，但是对于用户来说，如果负反馈和反馈调节占的比例相同，甚至超过反馈调节的优越性，就接近放弃这个产品了。因此，“无利害关系的”功能分析的最终目的是获得必要的反馈信息，尽可能降低优越性。

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