让CRM用户资料快速变现的史上最强技术

这个用户素材，来源于营销宣传策划、线上推广、展会、视频广告、地推等。，是企业以一定的成本获得的。获得之后，最重要的是考虑如何把这个成本变成财产，让数据可以兑现，让钱可以赚，让商品可以流通。

以汽车制造业为例，汽车企业的客户数据包括基础CRM数据、汽车企业电影路演、汽车展览、营销活动、电视节目等留存用户。这类数据来源不详细、结构单一、分散混乱，但其中蕴含着丰富多彩的价值案例线索。

如何开采这种令人震惊的金矿？

如何识别潜在用户和无价值用户？

如何带动客户购买？

那么问题来了。如何才能实现？接下来Xi姐就来讲讲CRM数据资料如何根据大数据技术进行转化，而转化有两种，一种是筛选潜在客户案例的精准线索进行市场销售转化，另一种是信息应用到企业各个部门完成后所产生的商业服务价值。

根据大数据技术寻找精准销售线索，提高市场销售转化率。

在整个筛选过程中，根据各种实体模型，对专车系列的用户、个人行为、买车数据进行层层筛选，并对最终的潜在客户数据进行逐级筛选，立即交给营销阶段进行转化和变现。简而言之，就是基于多维数据的大数据分析，最后明确这个客户今天有明显的购买需求。

那么，按照企业自己的方式转化率在1-2%中间，而根据大数据抓取到精准的潜在客户案例线索后，转化率可以是5%-6%。

这个转化率的定义是什么？例如，汽车企业根据线上线下营销活动、车展、试驾架等获得50万留存用户。，大家算了一笔账。汽车企业不得不花费250万元来刺激这些材料，2500个成功的案例线索导致购买了500辆汽车。大部分企业都是那样做的，效率比较低。汽车公司在找武侠的时候，根据大数据，我们对这50万用户的数据进行分析，花了125万进行检测跟踪通话，产生了2500个案件线索，1500辆车可以购买。降低成本125万元，导致购车者是车企的3倍。

大数据补充了CRM信息，使其商业服务的价值和利润最大化。

大数据的另一个关键价值是CRM信息的完成。企业CRM中弱客户信息的价值挖掘比较困难，大数据挖掘技术可以填补这些信息。

大数据通过对大量数据的收集、分析、建模和预测分析，将原本没有价值的数据按照关系和分析变成有价值的数据属性，再通过实体模型的分析，生成个人用户的画像，让原本模糊的用户画像逐渐清晰，个人用户的分析最终继续汇聚成清晰的人群特征。

人群特征包括社会心理，催化剂习惯，保养售后服务，购车金融信息服务，喜欢车的人群。当这类数据汇集在一起，就可以有针对性地指导销售和营销策略，使数据充分发挥其巨大的商业服务价值。实际应用如下:

l产品定义与推广:销售市场导向的智能化，定制化制造或推广商品。

l营销推广/广告:根据购车人群画像，制定大数据营销和精准推送对策，完成更高效的转化。

l售前技术支持:选择更高效的方式方法触达用户，提高市场销售转化率，提升企业整体运营能力。

l服务保障:根据大数据用户的洞察，不仅能发现客户价值，还能更有力的保存用户，增加盈利曲线。

l汽车销售市场:根据用户需求分析更强的掌握和管理方法，推动业务流程的发展，如共享资源、零配件、汽车财务系统等。

根据CRM信息进行补充，相当于把一池浑水变成了清水，把一个金鱼缸无用的数据信息变成了价值无穷的数据信息。不仅适用于企业的营销部门、售后服务部门、市场部门、业务部门，也适用于管理决策的呈现。还可以不断回收，为企业产生无穷的价值。

空词的定义不是大数据，提高转化率才是硬道理。

说实话，现在是大数据时代。广告传媒公司，营销策划公司，互联网公司，大数据公司，家家户户都提大数据 。空字的定义都是虚张声势。大数据的关键技术能真正帮助企业发现数据在营销推广中的价值，真正提高转化率才是硬道理。

CRM数据库是企业最有价值的数据资料，不仅是车企，所有企业，如果能轻松发挥自己的CRM数据，提高两三个点的转化，那将是一个令人震惊的销量提升。

Xi姐想说，大数据不是空里的阁楼，它的价值属于它真实而实际的实现。

本文来自:梁武林。创作者:Xi修女，请标出切口。