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在APP运营的整个过程中，会衍生出大量的数据。根据数据分析获得有效的信息内容，可以更好的控制APP的运营趋势，进一步具体指导APP运营。
APP数据来源常见，但一般来说可以分为两个层次:外部数据和内部数据。外部数据主要涉及领域大数据，掌握APP在各个领域的位置；内部数据以APP为主，包括用户数据、主题活动数据、渠道推广数据、更新迭代数据、交易数据。
今天感觉想和大家聊聊APP用户数据。
APP来源于数据分析。
用户来自于分析“用户从哪里来”这个关键问题。
......
根据调查、掩埋、追踪等方法。，从用户那里获取数据，知道自己的用户来自哪里；根据数据的统计分析，以及多层次的数据分析(用户留存率、人气、转化率等。)与用户哪个不同，考虑APP引流模式的实际效果，识别APP用户的关键来源在哪里是土地，哪里的用户质量最高。
APP用户属性数据分析
用户属性剖析处理“谁是用户？”以及“用户在做什么？”。
每个APP用户都有各自的关联性和个性。根据获取的用户属性，可以形成详细的用户数据库，可以建立用户画像，进行用户细分，方便用户管理和运营。
APP用户属性包括以下类型:
1)人口数量属性包括人的自然属性和社会发展属性特征:姓名、性别、年龄、身材、体重、职务、地域、受教育程度、婚姻生活、生肖、血型。当然，属性是与生俱来的，一旦产生，就会保持稳定不变，比如性别、地域、血型；社会发展属性是后天获得的，处于相对稳定的状态，比如工作，婚姻生活。
获取用户属性数据的方式有很多种，最简单直接的方式就是问卷的方式。使用第三方专用工具，如迈克表单、活动框、黄金数据等。，适当插入与用户属性(如年龄、性别等)相关的疑难问题。)在整个设置过程中，并形成问卷调查活动。然后放到自己的APP 应用中，以礼物为刺激，让APP用户积极进行，并对用户的属性进行统计分析。
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根据对用户数量的数据观察和统计分析，做出不同的用户人群细分，有目的地进行管理方法和营销推广。比如，根据数据显示用户遍布区域，某APP目前70%的用户来自广东省。然后可以独立策划一个针对广州用户的主题活动，提升APP用户的知名度。
2)APP个人行为属性。这里重点讨论的是用户在一个app的应用内外进行的一系列实际的个人行为。常见的个人行为包括:搜索、访问、申请注册、登录、评价、关注、收藏、评分、购物车、购买、应用优惠券、添加、发布、删除、邀请/添加/取消关注好友、添加群、创建新群。......
在不同的时间和情境下，这种个人行为是不断变化的，都属于动态信息内容。根据抓取的用户个人行为数据(访问频率，是否进行深度评估等。)，运营商可以对应用用户进行分类，区分活跃/不活跃用户。
APP用户留存率分析
引流是APP获取用户的第一步。它通过各种方式吸引新用户免费下载和申请注册。未来会遇到新用户的流出和留存。如果APP管理没有处理好用户留下的问题，就浪费了引流的勤奋。
要提高用户留存率，减少外流，就要学会如何测量和分析用户留存率。
用户留存率是指单位时间内登录APP的新增用户占当时增加用户的比例。一般以1个时间单位(如日、周、月)为单位进行统计分析。实际计算方法详见下图:
来自:百科
为了更好、更方便的理解，比如当天新增1000个用户，他们都是免费下载并申请注册app的。在这里的1000名新用户中，有300人第二天再次登录了该应用；第三天有150个落地app，第七天有100个落地app；第30天还剩50个登陆app。次日留存率=300/1000=30%，3日、7日(周)、30日(月)留存率分别为15%、10%、5%。
举个例子，根据内部主题活动，一个APP一次性带来了上千的新用户，但是第二天只剩下5%的剩余用户，离职率达到95%；第三天，只剩下2%的用户。根据对留存和留存率的观察分析，结果如下:主题活动在自己APP内的跟进力度不够，让进入主题活动的新用户迅速失去兴趣；缺乏新用户的引导和恢复措施，让用户留下的突破和理由更少。
为了更好的让大量用户留下来，提高留存率，管理人员要做好APP主题活动的下一步工作；加上清晰的新用户引导，帮助用户快速了解APP的作用，用新手奖励和日常任务吸引用户。
APP用户转化率分析
引流、留存、获客，最终都是为了更好的用户转化。可以说，用户转化是APP经营的终极目标。尤其是付费转化，对于APP开发者来说尤为重要。用户的付费转化率是APP最终能否盈利的关键。我们要尽力提高用户转化率。
用户转化率要根据APP类型和链接来衡量和分析。
同一个APP，每个环节都有相对转化。比如在APP发布过程中，处于众多引流阶段，需要提高APP推广的免费下载的转化率，即根据各种渠道，让大量潜在用户成为APP免费下载的注册用户；在APP版本的更新和公布上，要提高换旧版本用户的转化率，免费下载最新版本。它可以根据漏斗模型进一步分析各个环节的转化率，为最终的支付转化做铺垫。
对于不同种类的app，用户转化率的分析也是有重点的。比如游戏类APP，在游戏通关时可以关注完全免费的游戏道具向付费游戏道具的转化。游戏道具购买，即游戏玩家的付费转化，是游戏APP最重要的运营模式(下图为天天爱淘汰的付费游戏道具)，要有效设计方案副本，合理正确引导游戏玩家付费购买游戏道具。
游戏类APP的付费转换方法
再比如，电商app可以关心“产品-购物车/订单提交”和“购物车/订单提交-支付”的转化率，因为电商app的最终目的是让用户支付货款。用支付转化率数据区分所有app的步骤设置是否有效？付费前对用户的正确引导和刺激能否合理促进个人行为的购买，提高付费转化率？必须改进的地方在哪里？
自然不仅仅只有这种APP用户数据建档，必须不断探索和了解。
创作者:活动盒子(huodonghezi.com)，精准、高效、点对点的主题活动，APP活动营销的专用工具，APP管理解决方案的多方位呈现。
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