来源:运营有害(微信ID:yyyoudu)
每一个实例都经过了深度的信息检索、整理和汇总，以此来总结整体的运营立足点和对策。并不意味着一切都是真实的，只是可以获得的东西。
GrowthHacker的中文翻译来自“成长黑客”，是近几年从美国硅谷传入中国的。受欢迎和令人难忘的例子包括海外巨头如Hotmail，Airbnb，LinkedIn和脸书，结果都是数据放大倍数的增加。此外，它的核心价值之一是零或非常低的营销费用和资本投入，因此它被遭受资产和资源尴尬的新成立的公司所吹嘘。
根据科学研究，黑客会对产品不同环节的运营对策有更深刻的认识。本文内容将抛开海外实例的视角，结合中国的自然环境，谈谈成长黑客的理解和应用。
增加黑客的思维
先说成长黑客的本质。根据定义，它是基于产品形状和数据分析，通过使用方法提高目标数据的放大倍数。这里有几个潜在含义:
员工必须了解产品、数据、用户同理心和技术完整性的基本原则；用方法完成，不借助营销资金；当然，数据倍率是可以提高的，不需要不断的资金投入。
如果把这个规定简化为单独承担精英团队或者我自己，显然规定是极高的。自然，美国硅谷的企业也组建了精英团队，并按照这种标准化来执行，再加上技术工程师强大的遗传基因。
成长黑客包括五个阶段:用户获取、动机、留存、赎回、强推荐，意思就是例子，比如Dropboxinviter的赠储空、Twitter的默认设置、好友的关心等。其实国内很多企业一直都有类似的实践活动，如果有相对细致的精英团队。
大企业有BI、应用研究、UX、SEO等部门，很多部门也是有数据分析的工作人员或职责，来完善产品和业务流程的数据。小公司除了产品改进，也对新的推广方式惊叹不已，比如有奖活动邀请的使用，站群系统，SEO等。，早于《成长黑客》在中国的流行。
这取决于思维，组织结构，技术文化艺术，以及销售市场的形态。海外成长黑客的职责在国内是超脱的，按照不同的整体数据目标分散在各个部门和匹配的服务项目单位，并没有整合到“技术改进”这个统一的目的上。
所以增长黑客不是神坛的东西，也许是你一直在做的事情。它是一种全新的运营思维的组织架构，我们无法立刻组织黑客精英团队的成长。但根据黑客思维的成长，实施运营，调整精英团队结构和总体目标，可能会对数据提升有新的促进。
增加黑客的种类
考虑到我们都知道的运营核心概念，我们再次知道成长型黑客有两个特征:
第一，它面临的问题是用户的所有转化阶段，也就是用户转化布氏漏斗，这也是运营的基本职责；
第二，专业技能的重排和完善，比如数据分析，不再拘泥于业务流程和方法，而是与产品技术紧密相关。所以，成长黑客是一种更实际、更脚踏实地的思维。
不确定产品在环节，有能力致力于打造成长黑客精英团队。所以，如何运用成长黑客的思维，会基于运营的角度。
一、运行自动化技术
也叫运营产品化，用程序流代替人肉。是一种运营中必须培养的“懒”思维，却能节约运营成本(包括人力资源)，提高企业效率。举几个情况的例子:
1.内容自动化技术。内容的导入和导出，“导入”是指信息内容的收集。一般需要去专门的网站收集，比如文章内容、联系电话、产品信息、照片等。当下，专业技术人员可以根据网络爬虫或第三方采集软件(如火车头)大量获取，并制作专门的文件格式。
更高的技术标准是采集数据的清理、挖掘和分析，以及资产重组的应用。
“导出”是指按照时间、文件格式等规定，由程序流程自动对产品上的内容进行介绍、编译、发布和回复。是大多数新品都会遇到的内容空块。
2.实用 *** 作自动化技术。包括审批、在线客服、产品左右上架等。、高频、可重复的实际 *** 作。根据定期总结，利用程序流程制定标准，完成全自动实际 *** 作。
3.需要模块化设计。包括各种业务流程需求，如用户智能管理系统、频道栏目模板智能管理系统、数据采集系统软件等。，从中长期来看，要考虑更丰富 *** 作的试验需求，降低技术成本。
例如，Taobao.com的TMS系统软件包含了频道栏目网页建设所需的各类控制模块，如图片轮播、军被等。新创建的频道栏目或升级后的频道栏目可以快速进行，检测不同风格的实际效果。
二、营销产品管理系统
根据特殊的产品和标准，将内容和用户铺开，达到总流回或用户评价的总体目标。类似的例子在美国硅谷的成长黑客案中还有很多。
现在很多营销功能都已经进入标准配置，比如日常签到、有奖活动邀请、分享、会员系统、排行榜等。，和自主创新有同样的有益效果。当这种营销功能被越广泛使用时，“成长黑客”就越有效。
总结一些成功的营销推广功能，就根据两点:
1、设置产品外观时，必须有正确的引导。比如Hotmail实例，共享页面的免费下载浮动窗口；
2.基于感觉或商业利益的用户个人行为。很多创意营销策划案例都可以指，比如砍价，FB打码挂件，大字报，有奖活动邀请管理系统。
自然，自主创新必须对用户的个人行为数据和情感共鸣有非常好的理解和应用，再加上一些勇气和侥幸去尝试，也不是一件容易的事情。但根据现有的玩法，不同的标准在产品的不同环节会有不同的实际效果。
比如有奖活动的邀请，可以分为暴力邀请和深度邀请。前一种是申请注册或者挑战，会获得奖励，标准是防骗；后者可以对邀请的新用户的个人行为有一定的规定，比如提交订单、说话、发帖等。，让邀请人得到奖励，逐步分成，或者给邀请人二、三级标准，享受多级邀请的奖励。
还有每日签到。除了简单的工作经验点，还有不同的好奇和奖励游戏，如每日签到盖房子和任何每日签到。
第三，数据驱动
在成长黑客的核心理念中，数据分析是重中之重，它不仅是挖掘自主创新推动的动力，也是检验和评估不同方式提高实际效果的基础。数据传输链的总体目标是用户的转化布氏漏斗，重点是改善每个转化阶段，它有两个明显的特点:
1.数据完美。把追踪传递链条做得又长又精致，一系列个人行为，从用户的总触答数，到申请注册，到互动交流，到付费，都可以追踪到单个用户，而不是停留在申请注册转化。从源头上辨别好与坏的方式，做出选择。
要保证长传输链的数据跟踪，技术要求非常高。现在，中国已经有了像厕神、GrowingIO这样的第三方深度数据服务商，他们也逐渐被照顾和使用。
2.全方位的数据。掌握各转化率指标值的数据构成，以及数据的基本统计分析方法，如点击热点图，分析跳转率，寻找难点产品的关联性。
比如做优惠券网站，发现跳转次数最多的网页都是宝贝详情，很多商品都没有购物返利。当用户想买的产品没有购物返利时，应用的驱动力就在瞬间消退了。解决办法是对没有购物返利的产品给予适当补贴，强烈推荐其他购物返利高的产品。
除此之外，我还希望你细腻、敏感、富有想象力。很多难题的基础数据是体现不出来的，必须串联比较。
比如，人们期望找到危及支付转化率的因素。很有可能会根据用户的个人付费行为进行分级，用户的其他数据指标也会被记录下来。
对比其他指标值的变化趋势，找到对付费个体行为变化有影响的指标值和目标值，也就是越来越多的黑客常说的“神奇数据”。
第四，外部营销推广
开发各种插件、小应用和游戏，在社交媒体产品上分发。独立设计，把握时机，考虑艺术创意，制定标准的情况，虽然独特，但都是偶然，火的太多了，我都不需要。
一些精英团队，或者第三方，重点使用模板，不断交替不同的主题风格，以量取胜。比如蘑菇街，楚楚街根据QQ空房间和内网的合理布局，有各种有趣的测试和游戏。
增长黑客不是一根稻草。在 *** 作上，还是要根据基本的需求分析报告，合理布局方法，多种 *** 作模式制定对策，确定实施后才能考虑升级。
增加黑客应用的范围
YC企业孵化器CEO:最开始的时候，合适的指标值是“是否所有用户都会非常喜欢我的产品，然后自发的口碑传播”。创始人最好把生命力集中在这个问题上，如果答案是“是”，那么就把生命力投入到发展计划中去。
它是基于美国硅谷的成长型黑客的可用规范，也是建立宣布成长型的黑客精英团队的基础。但有可能以增加黑客的方式反汇编应用。
比如产品在起步阶段，首先关注的是关键功能的应用状态，内容的填充，交互和沟通的及时性，按照方式方法完成一定程度的自动化技术。一个典型的例子就是蝉游记，它根据新浪微博抓取并过滤用户数据，进行模拟会话邀请，完成种子用户的自动技术获取。
在产品成长期，有足够的数据分析用户个人行为，深度研究用户流出，点击各个功能的应用状态，根据小改进减少流出。
发展自然环境
不像美国硅谷的技术驱动，中国很多产品都是运营驱动。在C端用户联盟的运营中，负责大部分的市场拓展指标值，知路与用户沟通，并借助数据分析市场拓展，令人难忘。优秀的运营也有非常好的产品思维，对于成长型黑客来说是非常好的潜在角色。
众所周知，在销售市场的压力下，产品和数据的雕琢比不上营销和推广资金所做的孤注一掷，让人“佩服”，很难有沉下心来的总体目标和自然环境。
看看产品主管，他纯粹控制产品，灵活运用各种专用工具，懂技术基本原理，有禁止逻辑。但是，产品高管和运营之间的“不和谐”并不是无稽之谈，因为很多产品高管没有发展的轨迹，大量的职责是对合作和管理方式的内在要求。
美国硅谷的技术工程师的文化艺术和中国技术发展的自然环境的差异就不用说了。国内很多专业技术人员只是在业务流程后面，不太擅长参与业务流程人物角色，培养产品和业务流程的思维。
比如电商，O2O业务流程驱动的企业，很多产品高管只要求连接，运营有一定的主动性。当然，数据分析，产品改进，比如转化率，总流量，都是靠运营来进行的。
但综合来看，对于成功人士来说，不仅仅是像产品主管一样，对产品的关键点、产品的一些设计思路、技术实现的基本原理有充分的了解；还需要有运营的一线销售市场和用户体验或思维，以及良好的数据品味和解决方案能力。
配置精英团队的人物角色并不太难。难的是如何坚持单一的总体目标，而不被众多失败检测中社会化的提高所诱惑和融化。
神话还是要站在地板上。
黑客的成长不是锦上添花，主要是为了推广有价值、手感好的产品，推动运营对策的实施。思维非常重视数据的合理分配，运营产品化的能量，减少对资金投入模式的依赖，以自身造血功能止血。人才结构不一样，更别说找单一的精英团队了。
神化的例子飘忽不定。目前，它原本是一个黄菊花步行通过山区，只看到如何收获它。
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