什么是大数据杀熟

什么是大数据杀熟,第1张

什么是大数据  

?随着科技的进步,人们逐渐告别日出日落的单调生活。在信息社会中,每时每刻都在产生大量的数据。

  什么是大数据   1.大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。   2.大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。   3.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”   关于大数据   1.他俩之间的关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。   2.大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产   3.大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。来源于互联网、传感器、流数据库、社会网络等方面的数据具有多样性和差异性,非常复杂,许多数据形式、结构都不同,有些数据甚至互相矛盾。数据从采集、存储到分析都是要花钱的,收集、存储数据的成本很高,分析数据的成本更高。数据挖掘项目不是一劳永逸的。模型出现偏差就不能再按原来的方案使用这个模型了,必须对模型进行调整。企业必须了解业务人员的需要,再请数据分析师帮助解决问题。   “大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低(Value)”就是“大数据”的显著特征,或者说,只有具备这些特点的数据,才是大数据。”

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/782521.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-05-04
下一篇 2022-05-04

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存