指导阅读
大数据时代已经到来，但今天我们不谈这么高大上的东西。哈哈，我也不会，我们今天要讲的是网站数据分析。知道了是网站运营必不可少的一部分，我们自己运营的效果最好的方法就是通过数据分析。
但是，对于新手朋友来说，这是一个很头疼的问题。通过安装数据统计代码，每天可以收集到大量的网站数据，但是越看越大，更别说从中发现问题了。这种现象会直接影响到你网站运营中一个非常重要的环节——优化。换句话说，你所有的优化工作都是基于主观判断。没有数据支持，一切都是“我想”；归根结底，一个原因是你的数据分析没有目的。今天我就和大家聊聊什么样的数据分析才是有价值的。希望对新手朋友有帮助。
在讲如何做数据分析之前，先讲几个常见的场景。如果你还像下面这样做网站数据分析，那你就不合格:
一、简单添加全站统计分析代码；
从统计网站上获取的一段代码，放到网站上后会被忽略。我觉得大部分新手朋友在做数据分析的时候都会这样做。他们每天过来就简单的看一下昨天的流量，和前天的增减对比一下。其实我以前也是这么做的，但是这种数据收集严格来说不是数据分析！
第二，跟踪一些简单的链接点击行为；
知道如何追踪一个网站内部一些简单的链接点击行为，说明你对数据分析有点了解，因为你已经开始意识到追踪网站与用户的交互是很有必要的，但仅仅是链接监测是远远不够的；
以上两种行为其实都是错误的，根本原因就一个:数据分析没有目的！所以原因之一就是你面前的是一堆数据，没有参考价值。
好了，问题来了。要成为合格的运营数据分析，应该怎么做？下面分享一下我之前转变观念的过程，希望对你有所启发:
一、你想通过数据分析了解什么？
我称此为“分析未动，目标为先”。你什么意思？只是先别着急加统计码，先想一个问题。你想通过数据分析了解哪些信息？比如这些:
1.用户购买率:在一定时间内，访问你的网站的人有百分之几达成交易？
2.用户注册率:有百分之多少的用户注册成为我们的会员？
3.用户下载率:有多少用户点击了网站上的下载链接地址？
4.用户留存率:一周内有多少用户重复访问？
6.广告点击率:外面做的硬广点击率怎么样？
这些都叫做你的商业目标。为什么你需要知道商业目标？因为你必须通过它们来设计你的数据分析代码。这就是我们接下来要讲的。
其次，按目标设计你的统计代码。
第一个目标很明确。接下来你需要做的就是从目标出发设计你的数据分析代码，然后帮你收集有用的数据，然后你就可以通过这些数据快速分析出想要的结果。
目标的类型千差万别，统计工具的类型也是如此。为了帮助新手朋友理解，我们以Google analytics为例，解释几种非常常见的代码设计模式:
1.广告代码的设计；
一般需要了解付费广告情况下的广告效果，如搜索词竞价、硬广、广广、EDM邮箱等。这时候可以标注不同的广告形式和平台，来判断不同广告的效果；
GA中有一个网址构建器，可以方便的帮我们标记网址，这样我们做广告的时候，只需要写上标记的链接地址就可以了(如果不知道构建器的参数，可以参考GA帮助手册)；
假设:我们的域名是www.abc.com，现在我们卖一本电子书，我们做百度推广，竞价电子书相关的关键词“xyz”。这时，我们可以构造这样一个地址:
http://www.abc.com/?UTM_source=百度。utm_medium=cpc&utm_term=xyz&utm_campaign=电子书
2.网站转换代码的设计；
在上一篇文章中，我们谈到了许多类型的转换，如注册，下载，购买，咨询等。我们可以根据业务设定自己的转化目标，然后在转化报告中进行针对性的分析。例如，我们可以向GA背景中的目标添加不同的目标类型:
3.我想看某一栏下的数据
很多时候，我们希望看到网站某个栏目下的统计数据，或者某个URL类型的广告数据(比如博通)。这时候我可以用GA的内容分组来实现这个，如图:
第三，收集想要的数据。
通过上面的代码设计，接下来的工作就是数据采集阶段。注意在指定的报表中检查自己定制的数据。在GA中，我们可以查看广告效果数据，详见“流量获取->:广告系列”报告；
例如，转换类的报表数据，我们在“转换”报表中检查:
内容分组数组可以显示在“行为->内容->”中；所有页面->；要查看的组内容报告:
四。发现问题
通过收集目标明确的统计数据，我们在分析这些数据，从不同的角度进行细分，最终找到问题所在。这样的话，会比盲目收集数据的效率高很多；而这个时候，你会发现数据分析是一个很有意思的工作；
比如通过留存率的分析，我们发现网站的留存率很差。这时候你就要想办法提高用户的粘性。能否优化网站布局，增加一些有价值的内部链接，或者做一些活动让用户参与进来，带动网站留存率等等。；
第五，给出解决方案。
对于发现的问题，除了分析原因之外，作为网站运营者，我们还要给出相应的解决方案，比如:
1.为什么跳出率高？是不是登陆页面体验不好，跨域访问，代码部署遗漏等等？我们要针对不同的原因给出相应的解决方案！
2.如何找到最合适的广告平台？我们可以对不同来源的广告效果进行细分，然后筛选出那些性价比最高的平台；
3.为什么网站用户注册率低？是流程太复杂，注册按钮不明显等等。
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没有目的的数据分析是盲目的。有朋友说，我是有目的的，但不是盲目的，只是 *** 作不了。那么你就可以学习一个适合自己的网络分析工具。百度统计，CNZZ，GA都可以。把基本的设置方法研究透彻，记住好的运营数据分析=目标+工具，缺一不可。
数据驱动决策绝对不是空一句话。只有提炼出有价值的数据，才能不断发现问题，进而解决问题。
本文由杨贺授权发布鸟哥笔记。转载请注明作者信息和出处。
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