四年前，当马云在云起大会上提出新零售将取代电商，以及“数据用得越多，越有价值”时，很多人并不认同。
四年后，随着数字化浪潮席卷而来，数据成为整体经济发展的关键驱动力。
根据国新办新闻发布会公布的数据，2019年，我国数字经济增加值达到35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%，对GDP增长的贡献率达到67.7%。
尤其是今年突发的疫情，迎来了数字经济跨越式发展的“窗口期”。在零售行业，数字智能经济时代正以难以想象的速度加速到来。
站在知识转型的十字路口，零售企业充满了渴望和担忧。这一步向前，是深渊，还是开阔，关键在于通过探索和实践，找到正确的转型姿态和突破点。
12月22日，阿里云举办2020新零售全链路数字化智能转型峰会。各行各业的数字化转型标杆企业共同展示了零售场景商业新时代。
疫情下的思考，零售企业数字化智能化的转折点
疫情初期，大部分零售企业都感到无奈和无助。
2月初，餐饮公司董事长贾在朋友圈发了一条“疫情导致2万多员工失业，贷款支付只能维持3个月”的求救信息。
与西贝酒家类似，拥有众多线下门店的护肤品牌林清轩，从初一到初七，线下业绩崩盘，337家线下门店骤降至仅5%。林清玄创始人孙来春甚至一度认为自己不到两个月就要破产。
贝的“自救”从两个方面入手。先是他上线，把资源转移到外卖，网上商城，团餐。二是采取“共享员工”模式，将待岗人员分流到盒马鲜生等企业。
林清玄的转折点也来自于他事业的启动。2月1日起，林清玄进行了第一次淘宝直播。2月14日，孙来春亲自上阵，首次直播。所有业务上线后，半个月后林清玄的业绩达到了去年同期的145%。用孙来春的话说，“至少我们活下来了”。
相比之下，由于数字化战略布局较早，全国有2400家门店，湖北有800多家好店，最大限度地减少了疫情的影响。相反，在疫情最严重的时候，他们成为首批上市的公司之一。
2014年，良品铺子引入线下门店信息管理系统，仓库信息系统升级至OMS。今年与阿里云的合作也打通了线上到线下的渠道。
疫情期间，良品铺子在天猫旗舰店增加了“附近店铺”按钮，提供线上下单和店铺自提服务。配送方面，良品铺子与阿里合作，支持客户预约配送，实现无接触配送模式等等。
虽然疫情降低了线下客流，但良品铺子与阿里云共同打造的数字化服务，将线下流量引向全渠道交易，部分门店线上订单占总订单的80%，成为央视系列纪录片《云起数字样板间》的典型。
在行业数字化智能化的大潮下，有企业像上面提到的案例一样，利用数字化智能化技术与自身业务相结合，也有企业把数字化智能化技术作为自己的业务，比如阿里云。
对此，阿里云智能总裁张建锋在峰会演讲中表示，阿里云主要做了四件事。
首先是IT平台，也就是云服务的基础设施。
第二个是中期。
第三是建立许多物联网平台，在制造领域连接物理世界和数字世界。
四是搭建基于钉钉的协同平台。在云和钉钉的融合下，钉钉不仅是一个协同办公的交流平台，也是一个面向企业的应用开发平台。
在这个体系内，阿里云开放了laaS、PaaS、SaaS的所有能力，构建了一个完整的封闭生态，其中阿里云不仅提供基础设施等基础能力，还有阿里的信息部、合作伙伴或第三方供应商在应用层为企业提供营销、生产、制造、R&D等一系列服务，阿里云也因此成为新零售的数字化基地。
阿里云为什么要成为零售企业的数字情报基地？
可能有人会疑惑，张建锋说的四件事和阿里云做的事有什么特别的？
其实问题的答案很简单。就像传统的武侠一样，阿里云作为数字智能的基地，在企业数字智能转型的过程中真正发挥了作用。
1。数字智能转型不是简单的业务数字化，而是通过数据驱动实现增值
很多企业转型存在认知误区。他们只是简单地认为生意是在线的和数字化的。他们只要做几个直播，在平台上开几个网店，就能卖出更多的东西，获得更高的收益。但实际情况是，这些企业只注重业务呈现形式的智能化，在获得数字后，并没有挖掘数字对业务的驱动能力，因此数字所能实现的价值增量无法释放。
张建锋在分享阿里云实践经验时表示，数字化是一个整体，包括组织的协同、业务流程的敏捷、管理决策的智能、产业生态的融合。
比如服装行业，为了满足消费者的个性化需求，需要承接大量的定制订单。雅戈尔通过3D测量系统，用技术手段解决了这个问题；为解决营销问题，雅戈尔采用了“七星联动”方案，对进来的客流、试穿率、转化率等核心指标进行精准统计，然后根据数据完成从营销到交易最高效的转换、最精准的消费体验和最佳的人货匹配，形成线上线下客户行为的双漏斗管理，从而实现全域营销。
比如上面提到的良品铺子，研、产、销的数据都是相通的。
R&D前期基于消费者对食品的需求和市场趋势；在研发上，通过仪器感知和数据洞察，对食物的味道进行标准化的测量和分析，让好店的味道始终保持较高的竞争力。
从案例中可以看出，真正有效的数字化转型，不仅仅是通过单一系统从技术层面解决某个问题，而是通过大规模、整体化的数字化部署，推动数字化驱动力形成一整套解决方案。
2。数字化智能转型是一个长期的过程，但企业构建数字化架构的速度可以非常快
数字智能转型是一个专业而长期的过程，也正因为如此，很多企业缺乏数字智能方面的技术能力，认为转型的门槛太高，自己难以跨越，因此望而却步。
另一种情况是，一些企业在进行数字化转型时，会采用某个行业的大型应用系统，比如ERP。虽然ERP可以定制，但还是会有几十个系统，但对于采购企业来说，有用的系统可能只有三五个，其他很多流程都不适合，企业会觉得“不划算”。如果所有工艺都修改，付出的代价就太大了。
阿里云钉钉为企业开发应用提供了一个全新的平台。企业数字化智能化转型的门槛不仅大大降低，而且转型的速度也提高了。
以前我们用钉钉，更重要的是钉钉在沟通上的能力。为了满足不同企业在内部管理、业务流程等方面的不同需求，阿里云通过云钉的整合，让企业能够搭建自己的企业应用，快速搭建自己的数字化架构，像玩高积木一样“拖来拖去”获取云服务。当企业通过创新提速，变得更加敏捷，内部协作的效率也随之提高。
目前，钉钉上有超过60万的企业应用，超过20万的企业应用开发者在钉钉开发平台上帮助企业定制自己的应用。越来越多的企业通过“云钉一体化”进入数字智能时代。
3。数字智能转型要小心数据孤岛，以数据中间平台构建数字生态系统是转型的核心
如前所述，企业要通过数据驱动实现增值，很多企业也意识到了数据驱动的重要性。但在实际落地过程中，由于忽视了数据中心的作用，企业各系统间的数据无法流通，造成了数据孤岛的形成。
像自然堂这样的国内美妆品牌，伽蓝集团其实很早就开始探索数字化智能化的转型。但由于旗下有自然堂、苏梅、植物智慧、夏纯、科摩等六大美妆品牌，每个品牌都有商城频道、KA频道、电商频道等。品牌是封闭独立的，同一个品牌下的不同渠道都有自己的运营体系。因此，伽蓝的烟囱系统建设难以实现数据效益的最大化。
一个很常见的例子，比如流失客户的定义。在品牌A中，N天未能购买的用户将被归为流失客户；而在品牌B，可能需要X天才会被认为是没有购买的流失客户。不同的定义会导致运营整体分析的不准确。
为此，伽蓝与阿里云合作启动了数据中心项目。除了以消费者运营为主轴，打通人货场三个维度的数据，伽蓝还将数字化改造供应链，从生产、配送、调拨、仓储等各个环节，通过数据设计洞察。
我们可以注意到，数字化智能转型的核心其实是利用数据中心的能力，在企业的运营过程中建立一个闭环的数字化生态系统，保证数据在整个产业链中的流通，进而在数据分析和驱动的基础上提高运营效率。
在“人货场”被改造后，拥有“智脑”的零售业有了更多的可能性
从上面的分析可以看出，传统的“人货场”概念，在零售业数字化转型之后，也正在被重塑。
我们可以一窥今年双11的一些新的增长现象。
第一，过去我们都说流量红利已经达到顶峰，但是今年双11的用户总数比去年增加了3亿，增加的用户都是50后，60后。
其次，用户消费升级，出现了很多新品牌。今年双11有474个品牌销售额过亿，其中新品牌28个，另有30个品牌销售额过10亿，其中不乏海外品牌。
第三，新制造业的出现。以前传统零售企业在准备双11的时候，可能要提前18个月做设计研发，提前12个月做商品规划，提前3个月把所有商品准备好。但是今年双11，很多用户在11号下单，但是货还没生产出来。在阿里做的犀牛智慧里，可以找到很多12号和13号生产的商品。生产方式已经在改变。
第四，新零售的渗透和普及程度越来越高。今年双11有超过200万家线下门店参与，这也意味着全网线上线下、全渠道打通的时代已经到来。
此外，还有数字智能带来的直播、新消费、新全球化等新增长。
事实上，经过“人货场”的改造，红星美凯龙已经构建了一个贯穿线上线下的超级流量场。从线下领域的主动获客，到私域更好的流量运营，红星美凯龙成功打造了在家装建材行业对客户低频的强大营销势能。
另一种情况是，在数字智能的驱动下，像POPMART这样的新物种诞生了。
通过POPMART阿里云的数据中心，支持各种业务场景快速落地。一方面可以降本增效，提高营销的精准度和效率。另一方面，可以通过数字化促进业务创新和增长，比如对潜在用户的数据挖掘和与天猫的新产品开发。
以上都给了我们足够的想象空间空。当所有零售企业都配备了“数字大脑”，会有更多的可能性和惊喜。对于零售企业来说，这是一场丰富多彩的运动，也是一场饕餮盛宴。
*本文图片均来自网络。
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文|曾铃
来源|科技香菱说(xiangling0815)
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