百度如何判断关键词的密度 什么是逆文档频率

百度如何判断关键词的密度什么是逆文档频率

？在一些站长中，很多站长和写手经常会听到一个声音，但是他们的关键词无论如何都没有排名。“好像大家都听惯了这种噪音，觉得做SEO就是看百度搜索的脸和过去。自然，系统管理员也会做一些方法。除了写出高质量的原创内容，他们还要提高网页关键词的相对密度，把互联网关键词的相对密度控制在2%-8%之间，然后分析关键词的合理布局。一般第一段和结尾都会出现关键词。

? 　　百度搜索怎么知道关键词的相对密度 ? 　　一个网页页面是不是和关键词相符合，最先SEO网站站长要搞清楚2个定义，一个是词频，一个是相对密度。百度搜索引擎刚发展趋势的情况下，许多网站站长都了解沉积关键词就可以轻轻松松获得排行，这就是词频。显而易见这一优化算法是有缺点的，因此衍化出相对密度这一叫法，相对密度的出現对关键词沉积的个人行为拥有一定的抵制。 ? 　　上边说到词频这一定义，我们要掌握一种统计分析方法TF-IDF。TF便是词频(temfrequency)，IDF是逆文档频率(inversedocumentfrequency)。对于一个特殊关键词，包括这一关键词的文件总数除于数据库查询文件数量，获得这个词的文件频率。相反，文件数量除于包括这个词的文件总数(一般真实测算时也要取对数)，就获得逆文档频率。因此，語言中越普遍的词，包括这个词的文件数越多，文件频率也就越高，逆文档频率越低。 ? 　　什么叫逆文档频率 ? 　　逆文档频率意味着了这个词的词义必要性也就是说差别文件的工作能力。举例来说，“的”一般在全部文件中出現，文件频率极高，逆文档频率极低，也就是“的”这个词的词义必要性很低，基本上没法用于意味着和区别文件內容。“百度搜索引擎”这个词只出現在一小部分文件中，逆文档频率要高得多，对文件內容而言必要性要高得多。 ? 　　百度搜索引擎在判断网页页面与什么关键词更有关时，并不是单纯性考虑到词频，只是测算词频乘于逆文档频率，也就是TF-IDF。逆文档频率低，即便词频高，网页页面与关键词关联性還是不高。举个事例，假如要提升“新加坡旅游”这个词组，在网页搜索“马来西亚”回到27600000个結果，检索“度假旅游”回到100000000个結果，包括“马来西亚”的文件数远低于包括“度假旅游”的文件数，百度数据库的文件数量是固定不动的，因此“马来西亚”的逆文档频率超过“度假旅游”。或是也就是说，“马来西亚”这个词在差别、识别文件工作能力上比“度假旅游”这个词要高。在提升创意文案时，提升“度假旅游”出現频次就沒有提升“马来西亚”频次更合理。 ? 　　好啦，之上便是当期的內容，期待这种內容能够帮了解大伙儿有关阅读文章

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