文本分词算法

百度中文分词算法解读 分词算法

百度中文分词算法讲解

作为中文搜索引擎，百度的搜索与中文词汇密切相关。然而，汉语词汇变化很大，其含义也多种多样。一句话通常有多种意思。如何辨别客户搜索的真实意图，分词算法必不可少。根据搜索词中的关键词，可以匹配出客户更想要的结果。

中文分词算法属于自然语言理解和求解的技术范围。对于一个句子，每个人都可以根据自己的专业知识搞清楚什么是词，什么不是词，但是电子计算机怎么能理解呢？这种处理方法就是分词算法。

分词算法属于百度搜索的关键商业秘密优化算法，百度并没有公布其优化算法，所以我们不知道百度实际是如何进行搜索词搭配的。在这里我们可以掌握一些肤浅的项目。

了解分词算法

百度分词算法就是把搜索的句子分成几个独立的、详细的、合适的英文单词，理解每个英文单词的意思。然后根据汉语语法标准的构成以及相关的同义词、情境和语境专长，匹配出更符合客户搜索的关键词或句子的搜索结果。

搜索引擎的分词算法依赖于设备词典，设备词典包含名称、地名、领域词汇等多种信息内容。搜索引擎根据设备数据统计分析客户搜索到的句子意思，然后匹配出客户想要的结果。

示例:

假设搜索seo实验室自带关键词“seo实验室致力于搜索引擎seo的推广”，百度将如何进行词性标注？

我们假设seo实验室的站刚建好，网页被百度百度收录。过去的百度是没有这种词和数据信息的(知名品牌词除外)，所以很明显“seolab”这个品牌名称属于一个新词汇，在百度的字典里是找不到的。然后将设备拆分成“seo实验室/seo/浓度/搜索引擎/推广/营销推广”，拆分得到关键词。

因为这里的seolab属于一个新的词汇，百度会拆分成“seolab”和“seo”两个没有数据信息的词，但是这两个词里面找到的数据信息明显不匹配，搜索引擎根据优化算法重新组合成“SEOlab”，恰好我的品牌名可以准确匹配这个词，然后结果就呈现出来了。

但是有时候优化算法是无止境的，搜索一些词得不到想要的结果，即使关键词的意思很接近。

然而，互联网技术每天都会产生大量的新词和新的信息内容。百度会整合这些信息内容，数据库查询会继续发展。当我们搜索新词时，搜索引擎也会将其最接近的搜索结果呈现给客户，从而达到最佳的客户体验。这是一个逐步完善的全过程。

分词算法的应用

在自然语言理解和求解技术中，中文求解技术远远落后于西方求解技术，很多西方的求解方法并不能马上在中文中使用，这是由于中文中不可或缺的词性标注过程。中文词性标注是其他中文信息资源管理的基础，搜索引擎只是中文词性标注的一个应用。

词性标注的准确率对于搜索引擎来说非常重要，但是如果词性标注的速度慢，即使准确率再高，也无法被搜索引擎所用。因为搜索引擎要解决几亿个网页，如果词性标注的时间过长，会严重危及搜索引擎的内容更新率。所以就搜索引擎而言，无论是词性标注的准确率还是速度都必须高度规范，技术上任重道远。

利用百度分词算法优化排名的思路

1.当我们在百度搜索框中键入一个包含很多单词的句子时，百度会将该句子分割成英文单词。百度会根据词的相对密度和相关度(具体内容与关键词匹配)来区分词。当内容质量较高时，会优先向他们展示。

2.如果完全匹配，说明网友搜索到的句子完全出现在网页中，网页质量高，那么网页就会得到搜索引擎的优先排序，也就是要求单词的准确率最大(一般找到的句子多或者是准确的长尾关键词)。

3.如果不是完全匹配，即使内容质量很高，但是关键词没有详细出现在网页中，完全匹配的网页会有优势，排名会更高。所以在做百度SEO的时候，也要注意词性标注，保证网页标题中出现的关键词符合大部分网民的搜索需求。

好了，以上“百度分词算法”就写到这里，期待对大家有所帮助。

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