百度搜索发布的消息称,其将罗路算法升级至2.0,主要是因为部分网站出现了到处发布突出的可持续软文的情况。我认为2.0的优化算法只是1.0的扩展版,罗路算法的关键作用是检查“连接”。不过这次2.0一出,就说要打击软文。我觉得应该是精准打击软文中的网页链接。其实这个百度搜索已经说了“突出可持续软文”很好理解。
简单来说,1.0是打击链接交易的关键,2.0是打击软文链接的关键,刀还是那把刀。最终目标是打击废弃物的外部链接。所以我所知道的“可持续性显著的软文”本质上是“简单直接的营销推广文章”。在宣传上,百度搜索得到了很多例子,下面小编简单分析一下。
第一类,打击网站虚假外链
碧生源本身没有问题,问题出在这个连接上。这个网址显然不是碧生源的官网。从这个连接可以看出,它是一个单页网站。如果有朋友出价,淘宝可以很快了解这个网站是做什么的。
不要提这个案例了,标题和内容都是为了更好的SEO而写的,内容只有很多大红字才是最终目标。网上有很多这样的文章,有不实报道,有欺骗,看到就烦。随便搜个东西就能找到很多文章,这样的文章应该立即从百度搜索中无情删除。
二、打击收集发布原创文章网站的外链
根据bloggerwebanalytics对边肖博客的分析评价,从1、2、3、5的可持续软文来看,内容确实太营销化,无关痛痒,质量不高。但是第四个我就不太了解了。自然,我知道它被送错了地方。培训机构的软文在财经频道直播过,除此之外,我对文章本身没什么感觉。不过还是分了吧。在第一段介绍和最后一段介绍的情况下,增加了文字连接,只是增加了外部链接,以突出宣传和策划。文章的其他段落也不是废物。这是重点目标吗?当然,一些新闻报道和新闻文章也会有这种宣传和策划挂钩的情况。可以说百度搜索没有好坏之分吗?
我也来分析一下第四个例子。除去财经频道直播的培训机构软文,另一方面是有意积累“名”的文章。仔细阅读文章,创作者有意嵌入多所高校的全称和网址,导致文章阅读困难。如果你仔细阅读整篇文章,你会发现文章没有使用价值,是为了更好的营销而写的。
由于百度搜索可以抓取纯文本连接,所以这类网址也会算作外链,这对SEOer来说是个好消息。同样,百度搜索也可以根据这个纯文本的网址来区分周围的文本是否有用。
像这样的文章都是原创文章的软文,标题完全是为了更好的SEO而选的。随便在网上复制一些内容,把一些关键词改成自己的名字,然后在文末加上自己的广告,哪怕是一篇软文传来传去。那么,至于如何在百度搜索不连接的情况下辨别是否是低质量软文,我猜测大概和我之前讲的“互引”有关,只留站点名称可能也有一定的SEO效果。
三。打击低质文章
实例详细地址:http://souCang.Baidu.com/lee/snap/07caf2098db8b5f6712AC16b.html
是一篇很没意义的文章,比如:
标题是《北京最好的男科医院哪家武警二院最权威门诊部》。你见过标题这样写的吗?
“北京男科医院最好的门诊是哪家?这是男人节,家庭节,女人节,儿童节。男生肩负着自己和亲人的幸福,活得匆匆忙忙,努力却义无反顾地投入其中。”这是哪里?无关紧要。简直是扯淡。好了,你一直在原文里留网址,搜索引擎蜘蛛就跟着爬了。猜猜结果是什么?这个网址其实是根据百度搜索身份验证的。
软文也分三、六级:
一级软文,客户受益匪浅。即使他们知道是软文,也擅长个人收集和传播,但大多数人并不知道。
二等软文,客户看得出来是广告,但内容可以接受,达到营销目的。
三等软文简单直接,强迫客户看文章。这类软文是本次2.0优化算法的重点对象。
在上面写简单直接的软文,正确引导客户到虚假网站,可能是百度搜索的重点目标。以盈利为目的,倾向于虚报的商品应该是这次打击的重点。很多站长都有一个错误的想法,认为写软文只是做外链,外链只是区分是否是软文的规范之一。软文是广告在文章中的嵌入,是广告与内容的结合。软文就是营销推广。SEO只是一个方面,不是外链。很多人被“外部链接”伤害太深。
写在最后:
根据对上述报告的分析,我可以得出以下结果。我自己可以看出来,百度全方位打击软文并不容易。百度搜索旨在清洁互联网技术的自然环境,打击垃圾内容。正如有站长质疑的“百度搜索在技术层面如何区分软文?这根本做不到。就像谷歌的一样,虽然谷歌也宣布打击软文广告,但来自反垃圾邮件部门的马特·卡茨(MattCutts)也阐述了自己的观点:如果在软文连接中加入nofollow功能,就没问题了。他也知道,谷歌做不到。
我认为“软文投放领域”不会受到太大的冲击,相反会提升这个领域的水平,步入高品位、高质量的软文。反而担心有SEO营销推广需求的主要负责人。一是他们对这个领域不太了解,二是他们认为自己已经为此付出了代价。他们为什么不把整篇文章放在自己的广告里?这也是造成浪费软文的直接原因。如果这种意识不改变,那么“可持续性显著的软文”将永无止境。建议百度搜索向客户宣传。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)