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干货:网站分析的10个实用建议

与线下推广相比，互联网技术更大的优势在于用户个人行为的追溯系统，可以根据分析改善用户的感受，从而创造了一个专业领域——webanalytics，其方法和实践在2008年之前就已经现代化和专业化，相关产品也很丰富，如ominiture、webtrends、coremetrics、ga等。，处于世界顶尖水平。

而传统的线下推广是一个黑箱，除了最终的交易量结果数据，因为之前的全流程基础无法收集和留存。用户为什么交易量，不交易量的用户为什么会离开？

现在越来越多的线下推广阶段被互联网技术化、数字化了。用数据改善线下推广步骤是很有可能的，webanalytics的很多核心思想也焕发着生命力。

边肖的企业从十里电商转型为O2O，webanalytics也进行了线上分析，整合线上线下数据。边肖开展了长期的科学研究和实践活动，并总结了一些经验。边肖要详细解释实际的定义并不容易(很多网站都可以参考，比如“中国统计网”、“webanalytics在中国”)，只是摘抄一些应用的方式，孜孜不倦地浅尝辄止，希望能对一大批人有所帮助。

一、webanalytics应该逐步向何处发展

使用一个详细的webanalytics的整个过程是这样的:分析总体目标→插入代码→分析→行动，但实际上大多数人都无法参与到这个插入代码的阶段，所以对数据的了解不够，分析的时候非常容易出现错误。为了更好的理解，先简单介绍一下webanalytics的基本原理。

现在流行的web分析专用工具都是基于页面识别的方法，即在前端开发页面中放置一小段可以由电脑浏览器实现的代码(比如JavaScript)，相当于在页面上安装了一个监控摄像头，记录用户在页面上的一举一动，然后传输到后端网络服务器。

必须明确一个可悲的客观事实是，webanalytics中没有准确的数据，这可能是因为加载和收集代码、数据传输等都来不及。况且采集的毕竟是终端设备的个人行为。他背后的真人实际原因是什么，是一直在卫生间探视还是回家，大家都很难知道。

数据收集是web分析的起点，也是一项非常复杂的工作。尤其是逐渐的情况下，页面和营销推广都没有标准，只有自定义收藏码，非常不方便。即使制定了标准，管理、开发和设计也往往是匆匆忙忙地发布，工作人员的流动性危及了标准的实施。往往在数据应用的时候，才发现没有很好的部署。

有一些方法，如将收集标准合并到CMS中，营销和推广步骤，以及监督异常数据收集。

二。webanalytics的人生十字箴言

要进入主题风格，如何利用好webanalytics数据，关键是要掌握十个关键词:转型、发展趋势、细分、对比、溯源。webanalytics看什么，要看两个:转型，发展趋势，怎么看？就三个字:细分、对比、溯源！这种词不是边肖的创新，而是前辈们的总结。边肖只是谈谈我自己的理解。

1。转换

有多少人来店里，有多少人在其中选择，这就是“转化”。以我们的业务为例，通常会设计一些用户的个人行为，比如我们期望用户访问→浏览商品页面→进入购物步骤→填写资料→确认支付或扫描二维码→进入主题活动页面→参与活动。

大家都很期待看到重要环节的用户流入。符合大家的预期吗？相应的，也正是这些“转变”没有达到大家的预期(涉及的指标有离职率、退学率、离职率、退学率。如果深究这个定义，差异很多，这里就不详细介绍了)。大家都想知道用户外流去了哪里。

“转化”这个词是商业的终极目标，也是网络分析的关键。所有的分析都是紧紧围绕着“转化”这个词(这些流出，跳出，撤回等等。可以算是不太好的“转型”)。做好转化分析的关键是准确把握什么是重要环节，针对不同情况设计不同的方式，生成转化漏斗图。

2。发展趋势

如前所述，webanalytics的数据并不准确，但为什么有实际意义呢？因为数据的精度是稳定的(虽然不准确，但始终使用相同的检测方法，得到的误差值和误差值的偏移位置是一致的)，虽然实际的标准值不一定准确，但可以准确把握业务的发展趋势。

对于商业而言，比今天更重要的是是否走在正确的道路上，网站的总流量和转化是否一直在稳步发展，关键步骤、方式和页面感受是否在不断提升，商业是否达到天花板天花板。要掌握这个发展趋势，就要清楚自己是属于发展期，发展期，成熟期还是瓶颈期的问题。不同的发展趋势需要不同的运营策略。

3。细分

一位老前辈说得好:“不细分，给我死”。比如我告诉你，网页访问量增加了10%。发生了什么事？你可以按照网页进行细分，发现大部分网页的总流量没有变化，只有某个主题的活动页面增长了200%；或者根据来自细分的总流量，明确某个营销推广来自大量的增长，这只是一个简单的例子。

没有细分，就没有真实。细分级别及其划分的选择非常重要。总的来说，细分级别划分要遵循以下标准:明确什么是稳定的，什么是不稳定的，不稳定的发展越来越勇敢。

就全站源码而言，短时间内比较稳定，比如马上浏览，SEO源码，但是营销推广不太稳定；就购买转化率而言，极有可能从总流量来源、购买路线、商品等方面进行细分。因为不同的产品来自不同质量的用户，转化率不同，购买途径不同，规格型号不同。

有些时候，一些相对稳定的细分领域出现了大起大落，需要仔细分析。可能是网站存在重大问题或者所有互联网技术都习惯性的改变了。

4。比较

发现问题，逐步对比。与自己的过去进行横向比较，通过实地的例子，通过目标，通过自己头脑中的数据，通过细分和重新比较...只有进行比较才能发现问题，只有比较才能寻找改进的方向。

同样的数据，不同人的实际效果会很不一样。举个例子，对于一个整个站点的源代码转化率数据，A只知道比以前提高了10%，而B知道已经接近该领域的最高水平，就不需要在这里下功夫了。每个人大脑中储存的工作经验数据不一样，可供比较的数据也不一样，所以得出的结果也会不一样。

5。可追溯性

有时候无论怎么细分，怎么对比，都发现不了问题。你该怎么办？需要追根溯源，思考最初的数据记录，思考用户的个人行为和数据收集的全过程。另外，要和管理人员深入交流，有可能他们的一些姿势没有被准确还原。

三。边肖独创的“点-面-线”网站安全检测分析管理系统

如何创建一个电子商务网站的分析管理系统？人生十字座右铭的应用首先要看整体的转型发展趋势，然后按照细分标准分为日常运营和营销活动监管两个板块。

按日常运行可分为“点”、“面”、“线”三个重要要素，要科学研究它们的转化和发展趋势。

点:比如广告栏、二维码、导航栏、搜索、网站中的在线客服、窗口推荐。这是关键页面的点状部分，它们的引流方法率和二次跳转率对整个站点源代码转化尤为重要。比如，一般25%的订单信息来自于网站中的关键词搜索，15%-25%的订单信息由网站中的在线客服贡献；

面:就是重点页面，比如首页、登陆页、产品页、主题活动页等。它们对吸引用户和促进转化很重要。这些网页具有不同的功能，因此有必要建立相应的分析和评价指标体系。比如首页可以使用心脏实体模型；

行:指购买、支付、申请注册等关键步骤。，这一步是否顺利，是否符合用户习惯，危及交易量的画龙点睛。

如果把这三个重要要素分析透彻，提炼完善，那么全站的源码转化一定会提高，武侠也会稳步发展，单脉冲营销推广的总流量就可以收缩了。

摘要

互联网技术时代，没有办法回避互联网技术和大数据。现在开个微信微信官方账号，开个小店，扫二维码，太普遍了。了解一点webanalytics，可以更好的融入所有社会发展的发展趋势和时尚潮流。