什么是智能营销？智能营销有哪些？

智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的新型营销传播方式。智能营销传播本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用，它是以消费者的真实需求为中心，以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础，通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。智能营销传播吸收已有的营销传播理论的精华，借助不断出现的智能技术建立起更为先进的营销传播手段和策略。在传统的营销传播中，广告主时常会说：“我知道我的广告费浪费了一半以上，但我不知道究竟浪费在哪里。”而基于智能技术的营销传播使得万物数据化，皆可被量化，无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据，实现投资的价值最大化。

一、智能洞察

中国网民9亿多，每天在互联网上的各种行为产生海量的数据，这些数据不是静态的，是实时增加的。怎么从这么多的大数据中找到企业的目标客户？靠的是人工智能，一个人在微信上可能叫小明，在微博上叫小刚，大数据技术可以知道两个名字是同一个人，系统中会给这个人起另外一个名字，一串唯一的数字来识别他。这样这个人在网上的各种行为就被记录和整合起来了。系统画像可能比你还懂你。

当所有人都被画像、被贴上标签了，对于营销人来说，找人就容易了。知道你在网上搜索过什么信息，浏览过什么资讯，去过哪里，买过什么东西。不仅如此，还能推测出你的意图，比如你可能最近要买车，可能要买房等等。不仅是找到你，还能找到能影响你的人，比如你喜欢刘德华，你最近想买路虎车，那可能在你看刘德华演唱会视频的时候会跳出来路虎车的广告。还能找到你的亲人、朋友、同事，通过影响他们来间接影响你，这叫圈层营销。此外还能洞察行业趋势、热点、竞争，还能分析品牌竞争、品牌发展、消费决策。

二、智能策略

过去营销做策略，通常是一堆人根据洞察结果憋大招，然后写成策略文案，再去想这些策略文案在媒体上怎么实现。这样，就需要一个把策略翻译成媒体投放系统能懂的语言这样一个过程，有可能没翻译好导致策略执行得不准。而在智能策略下，整个过程会很平滑，类似一键生成的意思，整个过程都是在线上的系统中自动完成的，因为刚才说的智能洞察是在线上系统完成的，当有了洞察结果后，系统的人工智能自动就能给出在哪些媒体投、投多少钱、怎么投这样的策略，并且这个策略直接就分发到投放系统中，不用翻译，因为给出的策略就是媒体投放系统能听懂的。这些都是我们每天在用的功能。

三、智能内容

就是人工智能自动生成内容，你可以理解为机器写稿。不仅能自动写文字，还能自动图片组合，自动生成视频。因为每个消费者都不同，因此商家希望能给每个消费者不同的个性化的广告内容，比如三个人同时搜索同样的词“宝马320”，看到的会是三个结果，一个人看到的是弯道超车的海报，因为他关注 *** 控感，第二个人看到的是一家三口在车里，因为他关注舒适，第三个人看到的是红色绚丽的车身，因为他注重外观。消费者千人千面，如果靠人力为每个人制作不同的广告内容是不现实的，而人工智能可以做到，大大解放了人力。这个技术，术语叫程序化创意。

四、智能投放

正是有了千人千面的创意内容，在投放时才能智能地识别面前的是什么人，然后给他符合他的内容，也就是找对人之后说对话。并且在这个过程中还能智能地调整说话的内容。比如，我本来以为你是关注 *** 控性的，跟你说了宝马320 *** 控性强的话，发现你不太感冒，因为我给你的海报你不认真看，那下次你再来的时候，我就跟你说舒适性的话，以此类推，术语叫AB测试。还有预算的智能调整，当我发现关注 *** 控性的人看得多、最终购买的少，而关注舒适性的人容易成交，那系统就可以自动把预算多分配给关注舒适性的人。有数据显示，很多汽车发烧友喜欢特斯拉，但是只看不买。

五、智能评估与优化

这个很好理解，就是在广告投放过程中，人工智能自动分析投放的效果是不是达到了之前的策略，实时分析，发现哪儿不好了，自动完善、优化。例如，人找的对不对、是不是目标用户、对的人有没有看到我的广告、看到了广告之后点击没点击、点击了之后有没有跟我互动跟我咨询、互动咨询了之后有没有下单购买或者到我的店里来。如果一切都顺利，哪类人的转化效率更高，对我的价值更大。总之，越优化，广告的效果会越好。

六、智能运营

这里说下CRM，客户关系管理系统。过去的CRM通常是销售人员自己录入销售线索到系统中，然后把每次与客户的沟通进展记录下来，定期再去给这些客户分分类，按成交优先级分为ABCD类这样的功能。现在的CRM更智能，成为SCRM，Social CRM。它可以与广告投放平台打通，在广告投放平台中的线索自动进入CRM，因此可以知道线索是怎么来的，例如一条线索是搜索 *** 控性好不好，另一条线索是搜索舒适性怎么样，也知道在这个线索上之前花了多少广告费。这样，智能客服的功能就发挥威力了，销售人员在系统中能看到系统自动给的针对性的沟通话术。

智能营销已经来临，现在的企业做营销时要使用智能营销，找到专业的智能营销服务机构会事半功倍。

如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。本文介绍了商业智能技术在各行业领域的十大应用。

商业智能（BI）可以为业务流程增加价值，创建全面的视图，并使企业的团队能够分析自己的数据，以提高效率并做出更好的日常决策。如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。以下是商业智能技术在各行业领域的十大应用：

（1）HelloFresh

对于餐饮服务商HelloFresh公司来说，采用集中的商业智能解决方案通过自动化报告流程，为营销分析团队每天节省了10～20个工时。它还可以使规模更大的营销团队策划区域性、个性化的数字营销活动。基于对客户行为的综合分析，HelloFresh创建了三个买家角色来指导他们的工作。能够查看和跟踪实时数据意味着团队能够对客户行为做出反应，并优化营销活动。因此，他们看到了更高的转化率和更好的客户保留率。

（2）REI

户外零售合作社REI公司使用商业智能平台来分析他们的合作社成员。合作社成员为REI公司贡献了90%以上的零售商购买量，因此跟踪获取、保留和重新激活等指标至关重要。所有这些信息相当于90TB以上的数据。解析所有这些数据的能力，意味着运营团队可以决定是否在实体零售或为其成员的数字体验上进行更多投资。这会带来更高的客户满意度和与品牌的积极关联。

（3）可口可乐

可口可乐公司的商业智能团队负责处理企业所有销售和交付业务的报告。借助他们的商业智能平台，该团队对传统的人工报告流程实现了自动化，每年节省超过260工时。报告自动化和其他企业系统集成通过提供及时、可 *** 作信息和独特竞争优势的移动仪表板，将客户关系管理(CRM)数据交还给现场销售团队。自助式商业智能实施促进了IT和业务用户之间更有效的协作，最大限度地提高了参与者的知识和技能水平。

（4）Chipotle

Chipotle MexicanGrill是一家美国连锁餐厅，在全球拥有2,400多家分店。Chipotle公司淘汰了其传统的商业智能解决方案，并致力构建现代化的自助式商业智能平台。这使他们能够创建一个集中的运营视图，以便他们可以在全国范围内跟踪餐厅的运营效率。现在员工可以更多地访问数据，战略项目的报告交付速度从季度到月度提高了两倍，并节省了数千工时。

（5）得梅因公立学校

得梅因公立学校(DMPS)使用高级分析来提高辍学干预率，以更好地了解各种教学方法对个别学生成绩的影响。得梅因公立学校(DMPS)研究和数据管理团队使用多元线性回归模型并采用辍学系数来衡量学生指标，以预测哪些学生可能面临辍学风险。他们使用商业智能平台来利用该模型。数据可视化使教职员工可以轻松识别一些具有辍学风险的学生，并让这些学生得到必要的关心和帮助。

（6）Koodos

Koodos是哈佛商学院创业摇滚中心的一家新创业公司，它基于用户生成的数据为Z世代构建内容管理技术。Koodos的商业模式依赖于理解不同数据集之间的关系。他们的第一个实验将表情符号与音乐相匹配，例如将表情符号发短信到566-367，就会收到一首推荐的歌曲。借助商业智能工具，Koodos公司能够整理和组织他们的数据，以了解他们的实验是如何进行的，然后利用这些见解来构建更好的产品。

（7）纽约航运交易所

纽约航运交易所(NYSHEX)是一家航运技术公司，致力于改善海外航运流程。纽约航运交易所(NYSHEX)决定让企业使用他们的商业智能工具Chartio访问数据。这之所以成为可能，不仅因为所有数据都集中在一个系统中，还因为可以让没有编码知识的人员进行分析。

（8）CareLinx

CareLinx是一个全国性的家庭护理网络，将家庭与超过30万名家庭护理人员联系起来。CareLinx已经将商业智能工具用于非PHI数据，因此他们的工程和产品团队已经意识到商业智能的好处。一旦Chartio符合HIPAA标准，就会为他们打开一个充满机遇的全新世界。

（9）Bugcrowd

Bugcrowd是一个网络安全平台，可将其客户与安全研究人员联系起来，以识别产品和应用程序中的漏洞。他们的要求非常严格：严密的安全性和处理许多数据源的能力，并且必须易于使用。凭借其具体且可实现的商业智能目标，Bugcrowd公司能够解决他们的问题。

（10）DataRobot

DataRobot是一个企业级人工智能平台，它发明了自动化机器学习类别。DataRobot选择让新员工在其商业智能工具上占有一席之地。他们的目标是让每个团队无需经过工程或分析团队即可理解和处理数据。通过将他们的商业智能工具整合到入职流程中，DataRobot巩固了数据民主化的文化，在这种文化中，每位员工都有权分析和处理数据。

人工智能在各个领域的应用如下：

1、金融

在智能金融领域，人工智能主要应用于四大领域：保险科技、智能风控、智能投顾和智能投研。在这个可以产生大量数据的行业，实在太适合人工智能了，针对金融风控、营销等领域的人工智能产品层出不穷，数据分析师这个职业也在金融领域发光发热。

2、安防

在智能安防领域，人工智能主要应用于五大领域：身份认证系统、智能摄像机、车辆大数据、视频分析和家庭安防。在智能安防领域，其中比较关键的人工智能技术是人脸识别，可以直接应用在安防中。

3、大健康（智能医疗）

在AI+大健康领域，人工智能主要应用于六大领域：智能影像诊疗、医学数据挖掘、智能问诊、语音电子病历、健康管理、药物挖掘。像医院里常见的X光、CT、MRI等医学影像，都会用到AI，像新冠疫苗研发，病毒研究等，那更是疫情大环境下的基本 *** 作了。

4、智能驾驶

在智能驾驶领域，人工智能主要应用于三大领域：ADAS（高级驾驶辅助）系统、自动驾驶算法和车载交互系统。这个应该大家都比较熟悉吧，新闻满天飞的自动驾驶汽车，像特斯拉、小鹏、蔚来、比亚迪等等，里面的自动驾驶系统，算法，激光雷达等，都会用到人工智能。

5、企业服务

在企业服务领域，人工智能主要应用于五大领域：智能营销、智能客服、数据标注、商业决策和智能招聘。字面意思都很好理解，数据为王，比较新的就是2020年出来的AI招聘了。

6、机器人

机器人的应用可就多了，像服务机器人、教育机器人、工业机器人、仓储/物流机器人、家庭机器人、医疗机器人等等，各家各户，或多或少都会有那么一些机器人存在，应用范围也越来越广泛，而工业机器人更是重点，在智能制造领域可谓是一大助力。

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