论文关键词:电力营销系统 基础数据 有效手段 长效机制
论文摘要: 电力营销系统基础数据的质量对开展营销业务,提高业务水平有重大意义,本文详细阐述了提高营销基础数据质量的有效手段,对建立数据工作的长效机制进行了论述,以期达到有效提高电力营销系统基础数据的质量。
前言
自2004年江苏省电力营销管理系统开始投运,到2009年7月新版营销系统上线以来,系统内共完成了各类流程和工单307560条记录,营销系统实现了流程化的管理,规范了营销管理的各项工作,同时也产生了庞大的营销数据。截至目前,营销系统总用电户数已达529698户,营业户数达560814户。这些数据的质量,虽比系统上线初期有明显的提高,但仍存在数据缺项、漏项、逻辑对应关系错误等问题,为更好的开展营销业务工作、提高应用水平,还需要进一步提高系统基础数据质量。
一、充分认识提高营销基础数据质量的重要意义
基础数据是信息系统的生命线,是营销各项工作开展和分析决策的核心所在。以线损管理工作为例,需要变电站、线路、台区的目录基础资料完整准确,所有关口用户、正常用电客户的线变户关系要求正确、完整和一致,才能统计出正确的供售电量,进行有效的线损分析,为开展营销稽查和杜绝营销工作差错提供依据。反之,如果基础资料不完善,就无法正确统计供售电量,线损分析也无从谈起。由此可知,提高数据质量,是进行科学决策的必然要求。只有在数据准确的基础上,才能做出较为正确的判断和宏观决策,也才有可能更好地为社会服务、为企业服务、为人民服务。
二、如何利用有效手段提高营销基础数据质量
营销系统基础数据质量包括了客户基础数据的完整性和准确性,主要从管理和技术两个层面来分析:
(一)加强数据管理,认真扎实做好数据整理工作
1、认真梳理、排查问题。目前,各级营销部门积累的数据,存在的主要问题归结为以下几方面:一是数据源头存在问题,可能在用户提供数据时存在数据项不完善、不准确,或在数据录入时发生错误;二是由于各类调整未按规定变更和清理,造成数据错误;三是在新、老信息系统升级换代过程中,数据转化过程中产生了重复数据、垃圾数据和错误数据;四是由于工作人员 *** 作失误造成数据错误等。对此,营销部门要认真梳理、归纳,找出产生错误数据的相关原因,有针对性提出改进措施,确保问题顺利解决。
2、对症下药,分类处理。一是认真把好数据入口关,树立以预防为主的工作原则。在对业务流程进行细化和规范的同时,进行业务流与信息流的交叉分析,识别和确认信息系统中数据质量有可能产生错误的关键点,制定相应的标准化 *** 作流程,以确保数据质量从源头上得到有效控制。二是分清时点,有效转换。针对有些错误数据是在新老系统转换时产生的,通过分析和诊断,采取数据分段处理的有效方针,合理确定发生问题的临界点和数据量,在规定时限内逐步统一整改到位,以确保数据的准确性、完整性。
3、细致过滤,适时监测。一是各单位对部分基础数据定时核对,如线路台帐、配变台帐半年一次定时与生产系统中核对,及时整改未调整到位的资料。二是在政策调整时,及时开展相应的信息核对和修改工作。三是借助稽查工具的有利条件,不断开展数据整理工作。今年,营销管理信息系统基础数据可用率被列入国网公司同业对标指标项目,省公司制定了信息通报制度,定期对各地区数据上传的情况和数据完整率、准确性进行通报,并进行全省排名和考核。因此,我们根据通报中所指出的问题,认真加强对我们宜兴地区基础数据的适时监测,发现问题,及时改正。
(二)利用信息化技术手段提高营销基础数据质量
基础数据的准确性对于信息化管理软件来说,是至关重要的。
1、按固定格式填写基础数据,可以发现常规错误,利于查询和统计。在信息化项目中,企业的工作流程要走标准化的道路,而且基础数据的建立也要实行标准化。对于构建基础数据标准化,要做到如下几点:一是内容顺序上的标准化。对于某个字段的内容,其所表达的内容要标准,包括其前后的顺序要一致,最好长度也要一致。二是传票或工单内容要填写全面,不要有空。当某项内容确实没有的时候,可以输入统一的特定字符,不能空白,可以最大限度的防止类似错误的发生,提高数据的完整率和准确率。三是同一个字段中,可能要表示多种内容。如用户有多个联系电话的时候,每个号码之间一般都要利用分隔符进行隔开。基础数据标准化的要求就是这个分隔符好统一,并且需要唯一,统一指的是全部的基础资料都要利用这个分隔符进行分隔,唯一指的是这个字符能够被用来当作分隔符。
2. 在系统中实现技术层面的限制。除了在基础数据前提整理的时候要注意数据的质量以外,在 *** 作人员输入营销信息系统的时候,系统也要能够进行一定自我判断,以提高系统中数据的准确性。如某用电户为380V电压等级供电,而 *** 作人员在传票中输入电价的.时候误选择了10KV的电价,传递时系统会自动提示说“该户电价与电压等级不一致”,阻止传票正常传递,提示 *** 作人员必须修改,以保证输入数据的准确性。
3、充分利用数据查询工具,编写SQL语句提供数据查询。随着新版营销系统上线,作者结合当前开展的营业示范区创建工作,编写了一部分SQL查询语句,如新版营销系统10KV和400V线损统计语句、线损基础档案核查语句、专项电价核查等等,要充分利用SQL查询工具,编写核查语句将不符合逻辑关系的数据清单搜索出来,有了线索就能开展数据整改工作,从而提高系统内数据的准确率。
三、建立数据工作的长效机制
近几年来,营销各部门在数据整理方面做了大量的工作,取得了一定成绩,积累了不少的经验,但仍存在一定差距,需要建立数据工作的长效机制。
(一)要制定数据管理的相应制度。数据管理制度是数据工作有章可循的依据,是提高数据质量的保证。在制度建设中,要突出重点,对从源头上控制虚假数据,防止在 *** 作过程中产生错误,更新数据、清理数据等做出具体规定。严格把握工作开展的程序及标准,确保规范 *** 作、减少或避免发生错误。
(二)要加强对数据质量的监督。要把数据错误率降到最小程度,除把握好数据工作的各环节之外,还要加强对数据质量的监督。为此,要建立相应的监督机制,明确各工作岗位的职责分工;对已录入的数据要认真复核,发现错误及时纠正;在数据交换过程中,要实时跟踪,认真抽查,避免交换过程中发生数据的重复、遗失。特别是在原有数据基本准确的基础上,对新增数据质量严格把关,确保数据增量的准确无误,从整体上不断提高数据质量。
什么是基础数据库英译为:Foundation database。
基础数据库的词义可应用于“企业名录、数据库营销”领域。
中国大陆名录行业,由于数据采集渠道阻塞(政府渠道采集,信息发布周期长)、数据加工投资大(例如企业信息核实、维护管理)、风险高等原因,一直少有数据专业公司进入。
有哪些作用
互联网上的企业名录及光盘,数据基本源自国家统计局、工商局等政府信息渠道。
中国国家统计局仅做过两次大型全国基本机构普查,即1997年普查(法人单位430万家,产业活动单位640万家)、2001年普查(法人单位500万家、产业活动单位700万家),合计建立约1200万家的社会开放数据库。这1200万家数据,加上2002年后、全国各地工商局流出的不完整版(非合法)的企业注册增补信息,是网上所售卖的1600万(胆子大的号称2300万)中国企业名录库的基础来源。
目前,互联网上企业名录光盘的经营者,大多是着眼短期利益“赚一把就走”的小公司(有的甚至只有一二个人,兼老板和打工的双重身份)、个人(一间屋子、一根电话线和一台电脑就可以营业)。耗资百元或几百元从网上购入一套2001年不v全国基本机构普查数据中国企业名录库(四张光盘),不对企业数据进行整理、核实,直接销售所谓。
国家统计局的最后一次(2001年全国基本机构普查)数据、流入市场已经5年,中国私营企业平均生命期仅为19个月,加之电话号码及区号变更升级,企业注册地址搬迁等因素,这些企业数据的准确率只在20%~40%左右。对这类源自政府渠道,采集发布周期长、准确率低,需二次加工、核实和规范格式后才能使用的企业数据信息,在国际数据业界被称为静态数据或“基础数据库”。
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