数字乡村建设六大内容是什么?

具体如下：

1、乡村信息基础设施

乡村信息基础设施是数字乡村的基石，包括网络基础设施、信息服务设施以及传统基础设施 数字化改造三部分建设内容：

（1）网络基础设施要实现高速、泛在、安全的基础通信网络在乡村的深入普及，网络能力满 足乡村产业数字化、治理数字化、民生数字化等应用场景不断提升的数据传输质量需求。

（2）信息服务设施是向村民提供农业生产经营、生活事务、就业劳保、知识技能培训等方面 信息化服务的站点和设施，是数字乡村的触点，包括益农社、农村电商服务站、村级供销店等。在数字乡村的建设中，信息服务设施要充分发挥线下触点作用，随着整个数字乡村体系供给侧内 容的丰富，不断更新和拓展服务功能。

（3）传统基础设施数字化改造是通过传感设备、物联网等数字化手段对水利、交通、电力、 农业生产和物流等传统基础设施进行改造，使之具备信息采集和智能感知能力，成为数字乡村数 据采集体系的重要来源之一。

2、乡村能力支撑平台

支撑平台是支撑数字乡村业务和应用的中枢，包括数字乡村大数据平台和通用能力平台两大 部分：

（1）数字乡村大数据平台着重实现数字乡村相关数据的统一汇聚、治理、分析和应用，汇聚 的数据资源包括农业农村各级各类数据，以及其它政府部门的涉农数据资源，基于汇聚的数据资 源实现数据的治理、分析和共享调用服务，数字乡村大数据平台是支撑数字乡村整个体系的核心 ，发挥着重要作用。

（2）通用能力平台集成数字乡村体系使用到的各种通用能力，包括：AI能力（自然语言处理 、语音识别、视频图像识别等）、区块链BAAS平台、物联网使能平台等，以平台化形式向数字 乡村应用体系赋能。

3、乡村产业数字化

在产业数字化方面，数字技术将渗透到农业生产经营管理服务各个环节，促进农业提质增效。

（1）农业生产上，进一步深化物联网、人工智能技术在农业生产领域的融合应用，实现种植 、养殖数字化，现代设施农业等绿色农业实现规模化发展，智慧农田、智慧牧场、智慧渔场等新型 农业生产载体成为主流，同时实现农产品加工领域的数字化和智能化，提升农业生产环节的效率。

（2）农业经营上，进一步发挥“互联网+”优势，提升农村电商作为农产品出村进城和工业 品下乡重要渠道的作用，消除农产品生产侧和消费侧的信息屏障，以消费促生产；借助直播带货等 手段形成农产品营销新模式，促进农产品的标准化、品牌化和价值化。

（3）农业管理上，用数字化手段助力农产品全生命周期追溯和农业投入品追溯管理，实现绿 色农业。

（4）农业服务上，利用互联网、智能手机等技术手段，将政策、科技、市场等信息快速精准 传达给农民群众。

（5）农村产业新业态上，通过互联网、大数据、人工智能等数字技术，助力农村一二三产业 融合发展，主要包括智慧乡村旅游、智慧认养农业等领域。

4、乡村治理数字化

在乡村治理方面，通过数字技术有效融入乡村治理过程，提升治理效率，助力推进乡村治理能 力和治理体系现代化。

（1）乡村党建上，运用互联网、大数据技术，推动农村党务、学习、活动、监督、工作、宣传 的全面整合，实现村级党建工作的一体化、数字化、智能化，不断提升党建管理效率和科学化水平 ，着力实现智慧党建。

（2）乡村政务上，加快推动“互联网+政务”服务向农村基层延伸，实现涉农政务服务“网上 办”、“马上办”、“一网通办”，打通乡村政务服务“最后一公里”。

（3）村务管理上，借助“互联网+村务”实现村务、财务网上公开，利用数字手段不断创新村 民自治形式，农民自治能力显著提高。

（4）乡村综治上，运用物联网、人工智能、大数据实现智慧综治，构建立体化基层综治联动体 系，提升基层综治的“预测、预警、预防”能力，实现平安乡村，提升农民群众的安全感。

（5）乡村应急上，构建乡村智慧应急体系，实现灾情有效预警、预防、应急事件快速处理、应 急资源高效调度，最大程度保障村民人身和财产安全。

5、乡村民生数字化

在乡村民生方面，着力消除城乡差距，加快推动数字化公共服务在乡村的普及，实现城乡民生 服务均等化。

（1）乡村教育上，借助“互联网+教育”推动城市优质教育资源与乡村的对接，实现城乡教育 资源均衡配置。

（2）乡村医疗上，借助“互联网+医疗”城市优质医疗资源与乡村的对接，解决医疗资源分布 不平衡、不充分的问题，提升乡村医疗资源和医疗服务的普惠性和通达性。

（3）乡村数字素养上，通过线上线下相结合方式，提升乡村基层干部和村民的手机应用、数字 内容创建、数字安全等方面素养，使手机成为“新农具”。

（4）乡村文化上，通过数字化手段实现乡村文化资源的数字化，通过互联网方式进行主流思想 和文艺创作在乡村的传播，丰富村民的精神文化生活。

6、完善乡村新一代信息基础设施。

需要加快基础设施共建共享，打造集约高效、绿色智能、安全适用的乡村信息基础设施。

“数字乡村”集约化建设的基本原则：

1、梳理现有系统，查漏补缺：

根据现有系统，进行梳理、查漏补缺，24项工作保证全面建设不漏项，任务模块主次分明、突出重点应用、新业态优势明显，保证质量完成“数字乡村”任务。

2、重点应用，试点先行：

种植、养殖、农产加工、智能农机、农产溯源、物联网等模块突出一两家作为重点、试点。农商数字大集等其他模块进行服务外包，保证系统全面应用及数据及时更新。

3、内部评测，及时调整：

重点针对数字乡村各个模块系统落地应用为主，重视终端 *** 作意见进行实用性、易用性、便捷性的全面调整，保障数字乡村系统落地，杜绝只建不管，有而不用的情况发生。

4、总结建设保障运营经验：

通过试点项目，总结建设经验及保障运营经验，形成具有可推广的可行性报告，充分利用信息化技术与手段，大面积推广“数字乡村”工作经验。

互联网、物联网的发展，可以把人、物品的所有信息都可以捕捉到。人的所有行为轨迹，所在位置、环境等等，整个的经过、过程等等所有信息、情况全部捕捉，一目了然。这就为数字化营销和数字化管理创造了条件。

先说数字化营销

在营销方面有什么用？我认为可以做至少三方面的事情。 一是 实时监控，互联网大数据对人的行为的获取使得人时时在网络的监控之下，人在大数据面前是透明人。人每时每刻的情况、行为都被检测到。这样就可以用来营销。例如：你刚买了乒乓球拍，那你应该大概率会看看乒乓球。买了火锅器具就应该买火锅底料。买了纸巾，那么一个月后因该用完了会再买等等。就是对人此刻的情况是什么清清楚楚，需要什么，未来会需要什么清清楚楚，这样就可以对应地去做营销。 二是 人物画像，通过对人的行为和个人信息的获取，使得大数据对人的各个方面、各个维度都清清楚楚，大数据比他自己还要了解自己。这样就获得了十分准确、丰富的人物画像。这样在做营销时就可以把物品针对性地投给对应的人。人物画像是一个个的标签，这些标签都有权值，就是一个人有什么特点，什么属性，这个属性多强。这样在营销时就可以把这个物品投放给针对的人群，对应属性且属性很强的人。 三、机器学习 机器学习是从百万数据里训练得到结果，这样的结果是千万用户实际行为、实际情况得到的结果，这个结果非常硬、非常真实，它就是实打实的从实际的用户身上、千万用户行为上来的。它比营销经验得到的结论要硬的多，要实际的多，它就是从现实中来的。甚至于说它比验证还要现实，它就是现实，就是实际情况。

这是数字化营销中的价值，下面说一说数字化管理

对于企业数字化管理而言。数字化很大的价值在于实时监控企业情况。数字化，可以用技术手段，将生产、业务的各个方面，各个环节的信息都记录下来，都捕捉到。然后可以使用技术手段对企业做到实时的透视，企业方方面面的情况，都可以时时透视到。这样对企业的把握、检测、透视的程度是以往所不能达的。而且可以延伸出多种维度和方面的检测，各种新的检测指标等等，检测方式等等都可以自己开发。如果企业进行了改革，执行了什么策略后，企业的经营情况，是好是坏，当前什么情况，发展趋势如何都可以做到实时清晰、准确的把握。

其次就是异常检测，一旦哪里出现了什么状况，异常情况，可以迅速发现，捕捉到。甚至可以捕捉到来源。

还有就是数据挖掘，企业的得到的数据都是有价值的，数据挖掘可以从中得到有价值的东西。例如聚类，可以知道哪些事物属性上离的近等等。

如何做，企业怎么做数字化营销和数字化管理。

企业在做数字化营销和数字化管理时， 一、首先要进行基建，就是所有的人的行为活动，生产流程等等都要用技术手段来时时捕捉信息。也就是人的行为改成网上，传感器对生产线，流程进行时时检测，所有的信息进行时时网上记录等等。对各个方面的人、生产、流程进行检测可以获取数据之后。 二、还要搭建数据中心，将获取到的数据存储到数据中心，来管理、使用。需要找大数据方面的人才和机器学习、数据挖掘、数据分析方面的人才。数字化的关键是获取到足够多，足够高质量的数据。数据为王，数据才是真正有价值，产价值的东西。机器学习、深度学习只是提取价值的手段。数据是大豆，机器学习是榨油机，出油是价值。豆子质量不好、数量又少出不了很有价值的东西。豆子有好，数量又多，出的价值才大。因此数字化需要大量的、高质量的数据，技术仅仅是提取手段，目前技术都是公开的，各大企业基本都能拿到工业界最前沿的技术。数据是关键。数据来源一方面是企业自身，自己的平台。另一个重要方面是买服务，就是百度、腾讯、阿里这些大平台，有大量数据的企业，买他们的服务，因为他们有大量数据，这些数据就是企业的财富，他们不会卖、也不会转让。这时最好就是购买他们的服务，他们用他们的数据直接来帮你做数字化营销。

真正在做的时候对于大集团、大企业，实力雄厚的公司就无所谓了，想做的话，可以自己砸钱搞出来。怎么都可以做。对于中小企业，最好是引进技术。一方面 华为、百度、阿里都在慢慢提供相应的技术支持，SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础架构即服务）等，他们在提供的时候往往也会提供数据支撑，他们的数据会直接来加持你的营销和管理。数字化营销方面已经有越来越多的SaaS平台出来，企业管理的数字化解决方案未来也会慢慢起来。二、技术、经验和成本 专业的人做专业的事情，做SaaS平台服务、技术解决方案的有专门的技术积累和经验积累。而且购买起来价格远远低于自己开发、维护的成本。这里有服务器、开发人员的成本。购买平台服务是最简单直接、节省成本、节省时间、节省精力，获得好的服务的选择。

数字化营销和数字化管理本质上是一个技术、技术解决方案问题和数据人才问题。从技术、成本的角度而言，最好是用专业的平台来做。数据上除了自己的，可能需要购买大公司的数据服务。除了这些还需要高端的数据人才，数据分析、数据挖掘等等，会玩数据的人，知道如何玩数据来解决企业中的种种问题，帮助加持企业的种种业务。

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