2021年数字营销领域的20个重要趋势（建议收藏）

2021年已经到来，数字营销领域将会发生怎样的趋势变化？品牌应该如何应对？本文从市场&互联网环境、消费者期待、媒介&营销三个方面入手，整理了20项关于未来营销趋势的重要统计内容，希望为品牌主和营销工作者提供参考和指引。

1. 全球广告经济回暖，中国市场将增长9.2%

据2020年中全球预测报告显示，新冠肺炎疫情大幅转变全球广告经济，全球广告行业支出跌幅将达到11.9%。同时预测，广告行业在2021年能够迅速回暖，预计2021年除美国以外的全球广告将增长8.2%。而中国市场将增长9.2%。在排名前10位的市场中，日本(15%)、英国(12.6%)、德国(10.6%)、巴西(15.0%)和澳大利亚(25.2%)预计将出现两位数的增长。

2. 移动互联网广告占比近90%，进一步挤占PC广告

据报告显示，移动端占比已经接近90%，预计未来两年，OTT及智能硬件还将进一步挤占PC广告，由2019年的1.9%增长到2022年的7.1%，到时候，PC广告可能就只剩下4.6%。

3. 移动互联网用户活跃度持续提升

受疫情影响，全网用户对移动互联网依赖度进一步加深，人均单日使用时长及打开APP个数均有一定程度提升。

4. 5G商业化全面普及，用户终端正在经历全面迭代

5G技术所带来的流畅体验，让用户率先在视频、社交及 游戏 等领域展开深度使用，5G迭代对中国移动互联网的影响已经悄然发生。

5. 线下生活场景持续向线上转移与融合

随着数字经济全面发展，线下生活场景进行线上化转移，购物消费、生活、办公及出行等行业用户规模呈现快速增长，用户的使用程度也在不断加深，尤其是46岁以上人群，成为移动互联网全面深化的重要增长点。

6. 消费者更忠诚于与自己价值观一致的品牌

全球64%的消费者会购买与自己信仰和原则一致的品牌，“用钱包投票”的概念越来越普遍，消费者对符合自己价值观的品牌表示忠诚。

7. 用户期望更深层次地参与品牌活动

研究显示，56%的人在过去一年中至少参与了一项品牌活动。大多数受访者参与的是较低阶段的活动——32%的人参与了品牌对话，但更深层次、高投入的参与形式也得到了充分体现，21%的人为产品或服务提供了在线建议，15%的人给予了直接设计意见，这些都体现了强有力的品牌参与度。

营销人员可以通过制定有助于更深层次参与以及使客户和品牌共同利益最大化的互动策略，从竞争中脱颖而出。

8. 消费者的身份认同感逐渐增强

身份是个人独有的。消费者正在挑战现状，摆脱种族、性别和性取向的刻板定义，以更流动、自定义的方式看待身份。预计未来几年，这种流动性将发展至身份认同的方方面面，并进入新的产品品类。消费者愿意了解并表达自我以及自己在 社会 中的位置。

9. 近变现、近用户的媒介类型广告收入增长更快

新媒介破圈继续争夺主流媒介的广告份额。5G的发展既推动互联网行业的发展，同时也带动新的广告形式发展，新渠道或将成为新媒介广告收入增长制造新的天花板。电商类、资讯平台类广告收入增长更快。

10. 传统媒体广告的数字扩展持续增加

2020年期间，电视，广播，印刷和户外广告的数字扩展达到310亿美元，占广告总活动的13%（高于五年前的220亿美元，即7%）。预计数字扩展将继续占据传统广告的份额，但步伐将会放慢到2024年，这将占传统媒体广告支出的16%。

11. 视频内容是最流行的数字内容形式

视频营销是一个热点，视频内容对消费者的购买决定有着巨大的影响。根据数据显示，70%的消费者表示他们共享了品牌的视频。72%的企业表示视频提高了转化率。52%的消费者表示，观看产品视频使他们对在线购买决策更有信心。65%的高管访问营销人员的网站，39%的高管在观看视频后致电供应商。

12. 直播将继续释放巨大潜力

预计至2022年底，直播广告收入将占电商广告总收入的21%。电商直播通过激活用户的感性消费和实时互动，提高了购买转化率和用户体验。预计2018年至2022年年度增长率为115%。抖音和快手是主要的直播平台。不过淘宝正在积极追赶，并利用淘宝直播为其电商平台带来流量和营业额。

13. AI加持程序化广告投放，将爆炸式增长

2021年将揭示的最大广告趋势可能是通过人工智能（AI）来实现广告购买自动化的程序化广告的爆炸式增长。这将使品牌可以针对更特定的受众。AI管理程序化平台可以通过任何给定渠道针对每个广告或广告系列使用定向信号，增强实时适应性。

14. 78%的广告主将增加数字营销预算，数字营销将迎“牛市”

据报告显示，疫情没有影响广告主对数字营销的投资信心。2020年数字营销实际增长率 16%（高于预期），2021年的预期增长恢复到20%。预计2021年，78%的广告主表示将增加数字营销支出。

15. 新媒体营销获得广告主关注与预算投入

就调研数据来看，广告主在未来一年间将增加营销预算的广告类型主要有内容营销（KOL推广等）、电商广告和信息流广告。KOL参与度相对最高的直播营销和短视频营销分别以52.8%和51.7%的选择率成为半数以上广告主最关注的核心营销模式，在未来，KOL和新媒体营销也将成为广告主越来越重要的营销预算投入对象。

16. 兼具展示与效果的广告备受青睐

兼具品牌展示与效果投放的信息流广告、电商广告，增长快于互联网广告整体。广告类型从展示，向“展示+效果”迁移。预计到2021年，电商广告、信息流（包括资讯平台和短视频平台）广告占比将分别达到40.0%、25.2%。

17. 内容营销依然是品牌主的关注重点

据调研数据来看，内容营销是77.5%的品牌主最为关注的数字营销现象；同时，如软文、植入等的内容营销也超越展示、搜索等硬广成为51.7%广告主将要增加预算的主要广告形式。

18. 全渠道营销模式备受重视

根据调查，有62%的公司拥有或计划采用全渠道营销策略。此外，有70%的企业表示，全渠道策略对于其成功至关重要，非常重要或至关重要。

19. 营销自动化趋势发展迅速

未来几年营销自动化的年增长率将达到20%以上，2021年的预测市场规模将达到8650亿美元，2022年将超过10000亿美元。近60%的领导者预计未来12个月将增加营销自动化的预算和投资。根据调研，67%的顶级营销人员已经信任营销自动化，超过20%的营销人员正在进行营销自动化。通过自动化的培养活动、定制的、可扩展的内容、评分和跟踪结果，可以更容易地转化潜在客户。

20. 转变为敏捷式营销策略对于品牌主迫在眉睫

疫情引发的经济衰退迫使消费者行为发生大规模且快速的变化，即从实体店转向数字化渠道。因此，企业需要制定新的策略：转向实施可满足客户需求的敏捷式数字化渠道策略，否则有可能在本已严峻的市场中面临不合时宜的局面。制定敏捷式营销策略需基于对客户单独且统一的企业观点。67%的受访首席高管表示，其增加了在社交媒体的曝光度；57%的受访首席高管表示，已大幅改善数字化平台，以更好地满足客户需求。

本文参考报告及文章：

QuestMobile：2020中国移动互联网秋季大报告

QuestMobile：2020中国移动互联网年度大报告-上

秒针营销科学院：2021中国数字营销趋势报告

德勤：2021年全球营销趋势

Mintel：2030全球消费者趋势

艾瑞咨询：2020年中国网络广告市场年度洞察报告

GroupM：THE GLOBAL MID-YEAR REPORT

致趣百川：2021年营销自动化趋势报告

CTR：2020年中国广告市场趋势

普华永道：全球 娱乐 及媒体行业展望2020-2024：中国摘要

Where is Video Marketing Going in 2019 and Beyond? [Infographic]

Omnichannel Marketing Optimization Infographic

The 5 hottest advertising trends for 2021

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相关报告可前往小程序进行下载

由于数据科学的兴起，Web应用程序开发即将经历一场重大革命。到目前为止，开发者已经基于焦点小组、调查和对用户需求的合理猜测开发了应用程序。这种旧的工作方式是有偏见的，不能包括统计上显著数量的用户的输入。

由于物联网提供了千兆字节的可用数据，这种情况正在扭转。即时且持续的互联网接入引发了一波前所未有的用户生成数据浪潮，这些数据可以转化为可执行的见解。

网络开发公司从设计阶段就开始利用人工智能来理解所有这些数据点，并将这些发现整合到应用程序中。这种方法通过观察目标群体的特定行为和偏好，帮助公司节省时间和成本。

数据重新定义了软件生产领域

目前，软件开发涉及程序员编码或重新利用现有模块，以创建一个可工作的应用程序，满足一些预先设定的需求。深度学习将彻底改变这一现状。

开发者将不再决定应用菜单的位置。通过分析类似应用的使用情况，可以得出哪些对用户来说是必不可少的，哪些是应该强调的。与谷歌的自动补全功能相比，这是向前迈进了一步。

新版本

应用程序的升级也将取决于数据，而不是直觉或焦点小组的反馈。用户通过与app互动或在论坛和社交媒体上陈述需求来表达自己的需求。为了使用这些信息，开发团队应该收集这两种数据流，并将它们转化为可 *** 作的见解。

事实上，英伟达副总裁兼总经理吉姆·麦克休(Jim McHugh)表示，升级将不再是战略团队的关注点，而是会自然而然地从数据中显现出来。当有更多的数据可供训练时，机器学习算法会变得更智能。当这种情况发生时，新的版本就会出现。

例如，一个新版本的聊天机器人将不断升级，使用用户生成的输入来包含以前没有返回令人满意结果的搜索或查询的答案。在这种升级中，开发者几乎没有投入。

数据扰乱开发人员的工作模式

由于当前的工作模式正在发生巨大的变化，网络应用开发者很可能在未来几年内担心失去工作。然而，这并不是对程序员需求降低的问题，而是对一套不同技能的需求。程序员和编码员的需求将比以往任何时候都高，但他们可能必须升级数据科学和数据分析方面的专业知识。

Web开发不再仅仅是写代码，而更多的是结构化数据，清理数据，管理数据，并确保它准备好教授算法。这些技能与十年前面向对象或web编程的含义相比有很大的不同，但在这个行业，进步是必然的。现在的趋势是用R或Matlab编写Python脚本和进行数据分析。

随着代码变得越来越丰富，对于我们现在所知道的开发人员来说，这可能意味着一个时代的结束。机器将有需要的代码在手边，他们也将知道如何整理这些片段到一个工作程序。

数据驱动的web应用程序可以带来什么

目前，理解数据仍然可以给组织带来竞争优势，但它很快将成为最低 *** 作要求。

数据科学可以在几个领域产生真正的影响，包括生产力、效率和个性化。

生产力和虚拟助手

网络应用能够记住我们的喜好，帮助我们重新开始，这样可以节省时间和精力。人工智能可以了解我们的消费习惯、时间使用和生活方式。通过分析这些经历背后的数据，它可以提供个性化的建议，简化我们的选择。

这些应用程序有潜力成为某种私人助理、值得信赖的合作伙伴、智能数据库或智能存储库。有些应用程序会提醒你重要的任务，找出你日程表上的空白，你可以利用这些空白，甚至可以阻止某些有害的习惯，比如拖延症。

加强个性化

人工智能应用很快就会像忠实的助手一样出现在你身边，但它们也比朋友和家人更能进入你的脑海。如今，我们的智能手机已经可以根据地理位置、过去的喜好以及与特定品牌的互动，为我们提供出色的提示。

很像Netflix和Amazon，推荐引擎可以扩展到其他需要提供定制响应的web应用程序。

这不仅是消费世界的下一个潮流，也是应用开发的总体方向。iPhone X和Galaxy S8等新一代智能手机都内置了人工智能功能。

预测的影响

在web应用开发中使用数据科学所引发的变化将对消费者和开发者产生同样的影响。存储在浏览器中的cookie，以及用户在网络会话期间提供的任何数据，将成为用户偏好的暗示，以及用户与之交互的应用的定制方式。对于开发人员来说，相同的数据可以作为升级和增强的主要来源。速度、可靠性和功能仍然有很高的要求，但将用户自己的数据整合到应用的外观、感觉和功能将产生不同。

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