如何利用销售漏斗进行分析

销售漏斗 是科学反映销售机会状态以及销售效率的一个重要的 销售管理模型 ，也可以说是 销售管理报表 （通过这个报表用户可以清晰的看出当前所有销售机会的状态分布）。

销售漏斗是一个科学有效的管理手段和方法，对我们的销售管理能够带来极大的帮助。那么能够帮助解决客户哪些问题呢？

1、看不见销售过程。

以前只能关注结果，成单了多少，现在能够关注销售过程。可以实时查看各个阶段销售机会的分布，从而针对某个阶段的异常数据进行销售资源的有效调配。

2、没有策略的跟进。

以前销售经理各凭经验跟进，现在可以标准化/固化跟进流程转变。帮助建立销售过程跟进体系（定义跟进阶段及关键任务）、以及对应的跟进策略。

3、预测不准。

以前企业凭经验进行预测，现在可以根据数据驱动进行预测。比如客户成单1个，需要100个线索。那么成单10个，就要1000个线索（当然也可以提高各个阶段的转换率）。同时也可以更科学的指导采购与生产。

1、设立管控指标

如容量性指标（总数、金额）、流动性指标（转换率）。

2、建立漏斗体系

——优化/固化销售过程

——定义跟进阶段、关键任务

——执行过程管理（可制定跟进策略、记录各阶段跟进计划/记录、预警机制）

跟进策略：不同的客户阶段/客户等级采取不同的措施。

跟进记录/跟进计划：跟进主题、内容、方式、时间（计划时间、完成时间）。

异常预警：xx天未跟进提醒等。

3、确立组织支持

建立销售全过程的业务协同机制，实现高效协作（如市场部门、销售部门、服务部门等）

比如：400接到电话后将创建线索后，相关人员分派后由销售部门进行跟进。

4、数据分析

容量性分析：销售过程分析（销售机会总数、金额、客户总数）、销售预测分析（预计xxx）等。

流动性分析：转换率分析（新增率、成单率、流失率...）

漏斗数据是漏斗分析，是一种可以直观地呈现用户行为步骤以及各步骤之间的转化率，分析各个步骤之间的转化率的分析方法。

营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户逐步变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值在于量化了营销过程各个环节的效率，帮助找到薄弱环节。所以整个漏斗模型其实就是将了解到购买这整个流程拆分成一个个可以量化的步骤，用转化率来体现。

详细信息：

漏斗分析的价值主要有：功能优化，运营投放，用户流失等。营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节，相邻环节的转化率是指用指标来量化每一个步骤。

最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买转化率的目的。整体漏斗模型的核心其实就归为分解和量化。

这就是一开始所提到，我觉得漏斗模型不仅仅是一个模型，更是一种方法论，一种思维方式的原因。

可以通过这种分解和量化的形式，将问题进行不断的拆解，最后通过量化的形式来辅助达成目标，或者对异常的步骤进行调优，最终达到总目标。它可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中，称为转化漏斗；也可以用于产品、服务销售，称为销售漏斗。

漏斗分析模型有如下几种：

1、AARRR模型

从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。改模型主要应用于互联网行业。

2、消费漏斗模型

一般用于页面结构和内容较为复杂的业务，从用户内容消费和流量走向的角度，宏观层面用于回答用户消费什么内容，微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。主要流程是从广告引流—商品介绍—场景打造—下单购买。

3、电商漏斗模型

典型的用户购买行为由以下连续的行为构成：浏览首页—浏览商品—提交订单—支付订单。

4、AIDMA模型

主要的流程是注意 → 兴趣 → 欲望 → 记忆 → 行动（购买），适用于品牌营销。

5、AISAS模型

主要的流程是注意—兴趣—搜索—行动—分享，在AIDMA模型的基础上增加了用户反馈的环节。

漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

例如在一款产品服务平台中，直播用户从激活APP开始到花费，一般的用户购物路径为激活APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段，漏斗能够展现出各个阶段的转化率，通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在，从而找到优化方向。

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