第一,传统的调研方式太“慢”了,依靠人工收集、整理、分析数据,收到的反馈往往是滞后的,根本不足以应对消费者快速变化的需求,更不用提消费者痛点或者需求的预测。第二,还是太“慢”了,现在消费者发声渠道越来越多,每分每秒都有消费者声音在产出,传统分析手段自然难以应对这样的海量数据。第三、传统调研的结果无法代表所有消费者的声音,体验极差的消费者是很可能不接受调研,那么自然也就失去了这部分声音,这也是很多企业在做消费者洞察时,总觉得和现实情况有出入的原因所在。
所以,卓思认为,想要做好消费者洞察,有以下几个核心点。
1. 消费者体验就是一种个人感受,人人不同,次次不同。所以“消费者”和“体验”是平权的,我们需要在400客服、App、线上社区、线下店端等所有能够接收到消费者声音的渠道,收集并了解每个人的每次体验;
2.体验就是一种感觉,主要靠声音和文字进行表达和传播,监测和分析体验就必须有量化体验的方法,核心也就是自然语言处理技术(NLP, Natural Language Processing)和所处行业的知识图谱;
3.无论消费者洞察如何虚无缥缈难以量化,最终都要变成企业的经营管理规则,比如服务流程,销售话术,才能提升消费者体验。所以,消费者洞察最终一定要形成一个发现问题、分析问题、解决问题的闭环,才能真正赋能企业管理。
作为品牌营销相关从业者,一定要意识到在未来产品、服务等等一定是由消费者主导的,因此需要我们通过数字化的消费者洞察体系,在真实的消费场景中去研究消费者的需求和反馈,使消费者洞察成为企业日常运营的一部分,才能真正实现它的价值。
经常会有甲方小伙伴们问,客户体验管理不就是客户关系管理换了个说法吗,不还是做客户调研,做满意度调研吗?首先,我们需要明确,无论是传统的客户调研还是满意度调研,都是基于企业主观设计的问卷调查的抽样数据,天生就带有数据量低,覆盖面窄,结论滞后,人力成本高的问题,最重要的是,这些结果基本只能用PPT的形式呈现,既不方便随时调用,也不能和其他系统对接,到最后价值变得十分有限。
而我们所说的客户体验管理,指的一定是全渠道、全部客户的体验。在汽车、房地产、餐饮酒旅这种传统行业,客户数据线下场景是以秒、以TB为单位产生的,客户体验管理必须基于可实时监测、分析全量数据的平台或软件实现,并和其他营销工具高度关联、互通起来,才能真正赋能业务改善。
卓思认为,客户体验管理需要三大核心能力来实现。第一,洞察客户,想要设计妥善的客户体验管理方案,首先要基于深刻的行业及消费者洞察,卓思将客户研究的方法论和现有的客户体验数据融合起来,使消费者洞察变成机器能够应用的算法。
第二,认知体验,体验监测所分析的对象是对话、文本、音频、视频等非结构化数据,必须通过技术建立量化标准,卓思通过200人规模的AI训练师团队,以人机耦合的形式不断提升自然语言分析精度,目前已达到94%的水平。
第三,管理革新,客户讲感觉,企业讲规则,企业管理的视角和客户的视角往往是不统一的,卓思的客户体验管理平台可以和OA等其他业务平台连接在一起,直接生成问题的解决方案推送到问题的责任部门去跟进解决,从而帮助企业将客户体验需求精准地转化为企业的管理规则,真正改善产品与服务。
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