大数据精准营销如何做

大数据精准营销如何做,第1张

精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务,而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下:

1、以用户为导向。

真正的营销从来都是以用户为中心的,而大数据把用户实实在在“画”在了眼前,营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像,来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况,从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

2、一对一个性化营销。

很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题:产品是一样的,但是用户的需求是各不相同的,如何把相同的产品卖给不同的用户?这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析,可以构建完善的用户画像,了解消费者,从而做出精准的个性化营销。

3、深度洞察用户。

深度洞察用户,挖掘用户潜在需求,是数据营销的基础。利用数据标签,可以准确获知用户的潜在消费需求。

例如:我们得知一位用户曾购买过奶粉,那么我们可以得知,家里有小孩,相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放,营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

4、营销的科学性。

实践证明,数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”,向意向客户推荐他们感兴趣的东西,远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

大数据精准营销包含方面

1、用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度:

用户固定特征:性别,年龄,地域,教育水平,生辰八字,职业,星座。

用户兴趣特征:兴趣爱好,使用APP,网站,浏览/收藏/评论内容,品牌偏好,产品偏好。

用户社会特征:生活习惯,婚恋,社交/信息渠道偏好,宗教信仰,家庭成分。

用户消费特征:收入状况,购买力水平,商品种类,购买渠道喜好,购买频次。

用户动态特征:当下时间,需求,正在前往的地方,周边的商户,周围人群,新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

2、数据细分受众

在执行大数据分析的3小时内,就可以轻松完成以下的目标:精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷,全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。

3、预测

“预测”能够让你专注于一小群客户,而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时,可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用,广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

这里面又可以通过上图提到的搜索广告,展示社交广告,移动广告等多渠道的营销策略,营销分析,营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化,全面提升ROI。

4、精准推荐

大数据最大的价值不是事后分析,而是预测和推荐,我就拿电商举例,"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。

数据整合改变了企业的营销方式,现在经验已经不是累积在人的身上,而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来,销售人员不再只是销售人员,而能以专业的数据预测,搭配人性的亲切互动推荐商品,升级成为顾问型销售。

为深入贯彻落实《中共中央国务院关于深化供销合作社综合改革的决定》精神,加快宁夏“数字供销”建设,由有鹿生活、宁夏供销合作社共同制定本实施方案。

一 、 总体 要求

(一)指导思想

以达新时代中国特色社会主义思想和党的十九届二中、三中、四中、五中全会精神为指导,全面贯彻落实总书记关于供销合作社工作的重要指示和考察宁夏重要讲话精神。按照自治区党委、人民政府的决策部署,推进“现代供销、开放供销、市场供销、数字供销、动态供销”建设,以实施“十大工程”为抓手。结合数字政府建设三年行动计划,着力弥补各地区供销合作数字化、标准化、系统化、市场化的短板,努力构建具有行业和地方特色的“数字供销”应用体系,让有鹿生活与宁夏回族自治区供销合作共创高质量发展新局面,探索形成可复制、可推广的全国供销合作体系的经验和做法。

(二)建设目标

利用有鹿生活完善的“数字供销”市场化运营体系,打破全区供销社与相关部门的信息壁垒,构建共建共享、共同发展的新格局,切实提升供销社现代农业社会化综合服务水平和服务能力,增强农产品溯源、仓储物流、农业服务、经营主体等要素的综合管控能力,促进一二三产业融合发展。到2025年,实现“两网一平台”运营服务,建成1个自治区级综合服务平台、10个县级运营中心、100个乡镇级综合服务站、1000个村级服务网点的“1+10+100+1000”综合服务体系。

1.“两网一平台”建成并投入运行。 “供销云&有鹿生活”全面实现了社交服务网和商务网在数据存储、通话分析等方面的功能。基于数字社会服务、物流配送、订单管理等应用系统。行业要求,“两网一平台”的运营核心和标准化运维体系已经建成并投入使用。

2.有鹿生活实现供销合作数字化。 基于跨市县、跨层级、跨部门的供销合作数字化应用系统全面建成并投入使用,具备了大数据应用条件,实现了部门间的业务协同和信息共享,显著提升了全行业数字化水平。

3.有鹿生活努力改善农业综合服务体系。 搭建集党务、政务、商务、村务于一体的农事聚合服务平台,为部门、农户、涉农企业提供农资供应、植保飞防、测土配方、质量追溯、便捷消费等专业化服务,形成“供销合作社+专业合作社+企业+农户”的发展新模式。

4.供销社与鹿生活共建智慧供应链服务体系。 建设以供销社仓储资源为核心的鹿智云仓服务平台和农产品购销网络,实现农产品上行、工业品下行全过程数字化管理和服务,促进城乡融合发展。

二、主要任务

(1)有鹿生活实施“供销云”项目,搭建供销大数据应用平台。按照“小前台、大中平台”的建设思路,依托中华全国供销合作总社“供销e家”,协同鹿生活平台资源,建设宁夏集政务、事务、商务于一体的“供销云”平台和全区供销大数据中心,形成平台间数据共享的核心支撑,打造开放合作的综合服务载体,为相关部门科学决策提供数据支撑,为涉农企业和农户提供价值服务

(2)有鹿生活实施特色优质农产品流通工程,打造农产品电子商务服务平台。建设特色优质农产品电子商务平台,引导农民、涉农企业等经营主体开展农产品网络营销和现场销售,实现供需信息精准对接,拓宽农产品出口渠道,探索发展名特优农产品跨境电子商务服务。企业要加快农产品电子商务供应链协同体系的布局和建设,选择建设特色优质农产品网店,开展农产品电子商务供应链整合、共享和协同服务。

(3)有鹿生活平台实施智能云仓项目,构建现代化仓储物流配送网络平台。以全区供销社系统仓储资源为抓手,加快基础物流节点建设,建设具有供销特色的数字云仓系统。通过新建、改建、租赁、加盟等方式。,建设县域物流中心或快递仓库配送中心,提升农产品批发市场、生产仓库、销售仓库,完善市、县、乡、村四级物流配送网络和农产品配送中心的服务功能,使农村物流服务网络和设施一站一体,实现同一个服务网络。到2025年,建成15个总面积超过5万平方米的云仓分中心,仓储物流交易额达到10亿元,打造具有区域影响力和运营特色的供应链服务网络。

(4)有鹿生活实施工业品下乡工程,搭建智慧供应链服务平台。充分发挥供销社系统在流通领域的优势,整合优化优质资源,构建以自治区、市、县、乡、村五级供销社和社有企业为终端的产业供应链数字化服务平台,加大传统商业网点布局和推广力度,为全区连锁超市和中小门店提供专业化服务,构建便捷的购销网络,造福人民群众。

(5)有鹿心选搭建普惠金融的支撑平台。推广“生产+供销+信用”三位一体的全面合作模式,将“金融+”和“支付+”嵌入所有涉农业务环节,实现物流、信息流、资金流的统一闭环管理,为农业经营主体的生产生活提供全面的普惠金融服务,助推农业特色产业发展。

有鹿生活致力于为更多的消费者和商家提供优质服务,打造最适合大众的生活服务平台。所有的成功都是循序渐进的过程。只有在日常生活中不断关爱顾客,才能给人以良好的口碑,再通过口口相传,才能把鹿的优质服务带到千千的千家万户。

大数据营销的精准获客,你真的懂吗?

数字化转型的大趋势下,大数据的作用越来越凸显出来。当大数据的概念被引入营销领域后,大数据营销应运而生。大数据营销需要帮助销售单位及销售人员锁定潜在客户、对销售内容、方式、时机进行预判和调整,并实现转化交易。

那么,大数据营销要如何实现以上功能呢?小编为您细细道来。

01大数据营销的特点

大数据营销具有多平台数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性等特点。

多平台数据采集指的是通过互联网、广电网、智能电视等多样化的平台收集用户数据,由此,可以对用户行为进行更全面而精准的刻画。

强调时效性是指在互联网时代,用户的消费行为很容易在短时间内发生改变。因此,针对用户需求点,进行时机恰当的营销是尤为重要的。对此,大数据手段可以充分理解用户需求,及时提出营销方案。

个性化营销是指通过大数据手段,让不同的用户接收到差异化的信息,实现营销的私人订制。

性价比高是指大数据营销最大程度地节约了成本,并根据实时效果及时调整策略。

关联性是指大数据营销建立了用户和营销内容直接的关联性,实现与用户的深度互动。

02大数据营销的优势

精准获客。大数据营销可以精准描述用户画像,详尽分析用户特征、消费行为、需求特点,将产品更好地触达用户。

收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对所有数据进行分析处理,制定精准的营销方案,使客户面扩大,促动非意向客户向意向客户转化。

提高转化率。大数据营销筛选出的客户更加精准,对此类客户进行广告投放,既节约了成本,也可以显著提高转化率。

03如何用好大数据营销

精准锁定客户。通过大数据分析用户偏好、兴趣、习惯等特征,挖掘用户深层需求,实现对潜在客户的精准锁定,并供给他们最合适的产品与服务。

个性化产品定制。客户的需求多种多样,通过大数据分析,可以将客户与产品建立关联,针对客户的偏好进行个性化定制,为客户匹配出最合适的产品。

充分挖掘营销渠道潜力。在大数据的背景下,企业与各渠道之前应建立系统的大数据营销平台。通过各营销渠道对产品的推广,激发客户的消费欲望。

寻找新市场和新趋势。基于大数据的分析能力,把握市场趋势。

数据支持决策。根据大数据的梳理,对市场进行预测和分析,由此制定营销决策。

总而言之,大数据营销是大势所趋,抓紧利用起来吧。

图片来源:Pexels


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