网络营销基本原则
网络营销届中,传统的营销经典已经难以适用。消费者们君临天下,媒体是传统传播时代的帝王,而YOU才是网络传播时代的新君!在传统媒体时代,信息传播是“教堂式”,信息自上而下,单向线性流动,消费者们只能被动接受。而在网络媒体时代,信息传播是“集市式”,信息多向、互动式流动。声音多元、嘈杂、互不相同。网络媒体带来了多种“自媒体”的爆炸性增长,博客、论坛、IM、SNS……借助此,每个草根消费者都有了自己“嘴巴”和“耳朵”。面对这些“起义的长尾”,传统营销方式像“狩猎”要变成“垂钓”:营销人需要学会运用“创意真火”煨炖出诱人“香饵”,而品牌信息作为“鱼钩”巧妙包裹在其中。如何才能完成这一转变?清华总裁班网络专家刘东明在《网络整合营销兵器谱》中提出的网络整合营销4I原则给大家指出了最好的指引。 网络整合营销4I原则 网络整合营销4I原则:Interesting趣味原则、Interests利益原则、Interaction互动原则、Individuality 个性原则。
特点
随着互联网技术发展的成熟以及联网成本的低廉,互联网好比是一种“万能胶”将企业、团体、组织以及个人跨时空联结在一起,使得他们之间信息的交换变得“唾手可得”。市场营销中最重要也最本质的是组织和个人之间进行信息传播和交换。如果没有信息交换,那么交易也就是无本之源。正因如此,互联网具有营销所要求的某些特性,使得网络营销呈现出以下一些特点:
时域性
营销的最终目的是占有市场份额,由于互联网能够超越时间约束和空间限制进行信息交换,使得营销脱离时空限制进行交易变成可能,企业有了更多时间和更大的空间进行营销,可每周7天,每天24小时随时随地的提供全球性营销服务。
富媒体
互联网被设计成可以传输多种媒体的信息,如文字、声音、图像等信息,使得为达成交易进行的信息交换能以多种形式存在和交换,可以充分发挥营销人员的创造性和能动性。
交互式
互联网通过展示商品图像,商品信息资料库提供有关的查询,来实现供需互动与双向沟通。还可以进行产品测试与消费者满意调查等活动。互联网为产品联合设计、商品信息发布、以及各项技术服务提供最佳工具。
个性化
互联网上的促销是一对一的、理性的、消费者主导的、非强迫性的、循序渐进式的,而且是一种低成本与人性化的促销,避免推销员强势推销的干扰,并通过信息提供与交互式交谈,与消费者建立长期良好的关系。
成长性
互联网使用者数量快速成长并遍及全球,使用者多属年轻、中产阶级、高教育水准,由于这部分群体购买力强而且具有很强市场影响力,因此是一项极具开发潜力的市场渠道。
整合性
互联网上的营销可由商品信息至收款、售后服务一气呵成,因此也是一种全程的营销渠道。另一方面,禹含网络建议企业可以借助互联网将不同的传播营销活动进行统一设计规划和协调实施,以统一的传播咨讯向消费者传达信息,避免不同传播中不一致性产生的消极影响。
超前性
互联网是一种功能最强大的营销工具,它同时兼具渠道、促销、电子交易、互动顾客服务、以及市场信息分析与提供的多种功能。它所具备的一对一营销能力,正是符合定制营销与直复营销的未来趋势。
高效性
计算机可储存大量的信息,代消费者查询,可传送的信息数量与精确度,远超过其他媒体,并能因应市场需求,及时更新产品或调整价格,因此能及时有效了解并满足顾客的需求。
经济性
通过互联网进行信息交换,代替以前的实物交换,一方面可以减少印刷与邮递成本,可以无店面销售,免交租金,节约水电与人工成本,另一方面可以减少由于迂回多次交换带来的损耗。
技术性
具有鲜明的理论性
市场的全球性
资源的整合性
明显的经济性
网络营销的优势
首先,网络媒介具有传播范围广、速度快、无时间地域限制、无时间版面约束、内容详尽、多媒体传送、形象生动、双向交流、反馈迅速等特点,有利于提高企业营销信息传播的效率,增强企业营销信息传播的效果,降低企业营销信息传播的成本。 其次,网络营销无店面租金成本。且有实现产品直销,能帮助企业减轻库存压力,降低经营成本。 第三,国际互联网覆盖全球市场,通过它,企业可方便快捷地进入任何一国市场。尤其是世贸组织第二次部长会议决定在下次部长会议之前不对网络贸易征收关税,网络营销更为企业架起了一座通向国际市场的绿色通道
保证精准营销更”精准“,主要是需要建立精准的人群画像和用户标签系统,即所谓的千人千面。千人千面就是建立在营销自动化基础上的个性化营销。1,最小颗粒度的洞察 - 客户360°画像
每一个客户都独一无二,如果仔细去看每一个客户个体,人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录,这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。
2,人群细分
基于每一个客户个体的数据洞察并不意味营销一定要区别对待每一个人,更实际的是区别对待每一群人,每一群“相似”的人,这要求品牌具备人群细分的能力。
具有一个或多个相同特征的人构成一个细分,细分是大部分精准营销的目标,也是客户特征分析的颗粒度。具体细分能力是分析洞察和精准营销的基础。
3,人群特征分析
人群特征分析帮助品牌回答如下的问题:不同特征维度(例如人口属性、消费习惯、会员等级)的人群分布和数量在一定时间段内符合特定特征的人数变化。
4,消费行为特征分析
消费行为是客户用“钱”表达出来的意愿,因此展现的客户特征更加真实可信,在数据分析中有更高的权重。
通过消费行为数据,品牌可以了解客户的购买力、购买习惯(可分别从时间、场所和渠道角度)、商品或服务的偏好(品牌、品类、款式风格等偏好)。结合特定的数据挖掘模型,品牌还可以基于历史消费行为,来预测未来消费的可能性。
5,非消费行为特征分析
消费行为数据含金量很高,但量级远低于非消费行为数据。当具备了收集和整理非消费行为数据的能力后,品牌需要对积累的大量数据进行分类、加工和分析,形成客户洞察。
这些洞察可更好的优化引导到消费转化的策略,或把相同人群的消费和非消费特征进行比较,以形成新的洞察(例如发现高潜力的潜在高消费人群)。
6,组合分析
在具备数据和不同维度的分析工具后,需进一步将不同维度的分析进行组合,以产生新的洞察。
例如:
- 分析不同人群的同维度分析结果,找出人群差异或行为表现和人群特征的关系。
- 一定时间周期内,特征人群的数量变化,行为或者特征的变化趋势
- 特定行为分析路径中,对特定步骤或人群的数据下钻,找到更下一层的特征和行为原因
总之,千人千面是建立在有足够数据分析能力基础上的。
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