大数据就业方向
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8k以上,工作1年月薪可达到1.2w以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发,在5G通信的推动下,未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖,这个过程会全面促进大数据平台的发展。
大数据行业发展前景十分的好,比如现在很多的人工智能也需要大数据技术的支持,没有大数据的支持,人工智能将无法智能,这将进一步扩大大数据人才的缺口。并且大数据自身就能够打造出庞大的价值空间,随着大数据应用于各行各业,并改变着各行各业,同时也引领大数据人才的变革,在国家及当地政府支持下,大数据在快速发展。
广大的学生群体、跨行就业、在职提升等人群都想进入大数据行业,但是又比较担心大数据的就业前景不好,因此大数据的就业前景备受大家关注。
大数据领域的就业岗位有以下几个特点:
1、就业岗位多
大数据技术本身具有一个天然的产业链,这条产业链涉及到诸多环节,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等,这些环节会释放出大量的人才需求。
2、人才类型覆盖广
大数据领域不仅人才需求量大,同时需要各种不同层次的人才,既需要具备创新能力的研究型人才,也需要应用型人才和技能型人才,随着大数据技术逐渐开始落地应用,大数据人才需求正在从创新型人才向应用型人才和技能型人才过渡,而这部分人才的规模也比较庞大。
3、行业覆盖广
大数据人才的就业渠道不仅仅包括科技公司和互联网公司,随着产业结构升级的不断推进,广大传统行业也将陆续释放出大量的大数据岗位,这是大数据就业的一个重要特点。从目前的行业特征来看,首先释放出大数据人才需求的行业包括金融、通信、医疗、出行和教育等行业,未来传统制造业也会释放出大量的岗位需求。
4、薪资待遇高
随着大数据、人工智能产品的应用,传统行业的诸多岗位将逐渐开始升级,人力资源的岗位附加值将逐渐提升,所以可以预见未来大数据领域的薪资待遇将不断提升。从近些年大数据方向研究生的就业薪资待遇来看,整体的薪资待遇还是比较可观的,而且在逐年提升。
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