新媒体营销应该如何做好数据统计呢？

新媒体营销往往是在多个平台，运营多个账号，企业通过打造自己的新媒体矩阵，通过跨平扩大品牌影响力，在数据统计和运营报表整理上十分费时费力。

企业想要统一管理数据，可以使用新榜矩阵通，『矩阵通』支持接入6大新媒体平台数据，帮助企业在统一后台搭建自己的媒体传播矩阵，解决跨平台、多账号管理中执行慢、配合乱的难题，数据统计费时的问题。

01 批量导入账号

在数据统计之前，可以通过矩阵通「矩阵号资源」批量导入公众号、抖音、微博、视频号、快手、小红书等多个新媒体账号，实现跨平台统一管理，同时，支持创建任意多个分组，实现跨域、跨组治理，让管理更高效。

02 实时查看账号数据

账号「 仪表盘」基于可视化图表展示企业团队、账号及内容数据，帮助管理者全方位观测媒体矩阵运营现状并快速挖掘有价值的资源。

03 自动产出运营复盘报表

矩阵通「运营报表 」融合各平台图文、直播、短视频数据，自动按周/月/季度快速形成账号运营报表，展示团队趋势数据及排名情况，缩短数据统计时间，提升运营复盘效率。

除了数据统计外，矩阵通还提供人员管理的kpi考核、内容管理的企业资产盘点，更多功能欢迎百度搜索「新榜矩阵通」或前往矩阵通官网（matrix.newrank.cn）体验。

首先我们先明白统计数据的意义：

了解运营质量

预测运营方向

控制运营成本

评估营销方案

以下是新媒体数据分析基本步骤：

1）设定目的：提炼出最准确清晰的目的

看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）

2）挖掘数据：根据所设立的目的进行针对性的挖掘

3）数据处理：

数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）

数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量

数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量

公式计算种类：

①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等

②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上

③计算比例

④计算稳定性：标准差

⑤条件计算：

4）数据分析

流量分析：访问量、访问时间、跳出率

销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例

内容分析：阅读、转发、推荐、点赞

执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率

5）数据总结

内部沟通

分析结果

应用规律

方法/步骤

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自从新媒体兴起后，越来越多的人选择进入新媒体行业，而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告，更是因为这些数据可作为优化公众号运营的参考依据，因此制作公众号数据分析报告的重要性就不言而喻了！

公众号的数据分析报告主要包含哪些内容呢?

用户分析：包含新增用户，新增用户来源渠道，累计关注人数、用户性别占比，省份、城市、地域分布等等等等；

图文分析：图文页阅读、图文转化率、原文页阅读人数、原文页阅读次数、原文转化率、分享转发人数、分享转发次数等等；

菜单分析：菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等；

以上只是常见的数据指标，需要“因地制宜”哈~

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如何快速分析公众号数据呢？

数据分析的第一步，当然得有数据！打开BDP个人版后，在数据源选择“微信公众平台”，连接完配置之后，只要一键扫码同步数据就能够实时更新，也可以接入多个账号数据哦~

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对接完数据之后，接下来就是进行分析了。BDP会自动提供一份微信公众号分析模板，会跟进你的公众号数据自动生成数据报表，就叫“微信公众平台分析”，连分析的流程都省了，直接就能看专属你的公众号报表，而且可视化效果很赞。

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当然大家也可根据自己的需求灵活地进行自定义分析数据，制作个性化数据报表。之前BDP还没上线公众号模板报表，所以我是自己做好了数据报表，目前BDP上线了此功能，对于新媒体运营者来说确实很方便，很贴心的功能。

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我们再来详细卡看下各个指标的数据分析：

1.用户行为（图文分析、菜单分析）

用户在公众号的行为，能够收集到的大致有：关注（新增人数）、菜单栏点击量、取关人数、阅读文章、分享转发等等。

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本周的新增人数为111人，完成进度为56%。选用计量图的好处就在于，当图表中设计好目标值后，可以一目了然看到本周新增人数情况。

数据驱动：本周新增人数的指标没有完成，是不是跟本周的文章选题有关，可以结合新增人数、取关人数具体分析下原因。

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图表中可以看出，在工作日期间，新增人数平均在20左右，周三（8月16日）新增人数虽有增多，却并没有明显的上升趋势。

数据驱动：说明文章的传播性不够，是不是文章的选题大家不太感冒，我们可以后面结合用户属性数据来综合分析下用户的偏好。

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取关率=取关人数/新增人数，本周前五天的取关率稳定在17%，但是周末的取关率特别高，为37.5%。

数据驱动：可能跟内容输入以及用户习惯有关，后续可以考虑在周末的时候输出一些话题性内容。

打开率是一个比较重要的指标，通过打开率可以看出你的文章内容是否有吸引力，用户是否活跃。

图中分析的是一篇关于热力图的打开率分析，打开率为13.91%，后面又针对经纬度地图话题进行了文章推送，发现打开率都在14%左右。

数据驱动：说明用户对于经纬度地图的 *** 作还是很感兴趣的，后面可以多做这方面的案例收集。

了解粉丝用户来源渠道，能够更好的调整运营策略。在上图的来源渠道中，扫描二维码来源的用户数依然是最多的，占比44.6%。

数据驱动：说明在文章中末尾放置二维码还是很有效的。如果有线下活动推广的话，二维码来源渠道也是一个重要的关注指标。并且，通过分析公众号搜索渠道的占比，还可以进一步分析出线上推广活动宣传的效果。

2.用户属性（用户分析）

用户属性，就是指用户的性别、地域、终端比例、社交偏好等等

用户性别决定了公众号的调性，了解用户主要受众性别之后，才能够更好的开展后续的运营推广活动。

从图中可以看出，男性粉丝占59.3%，女性粉丝占40.7%。

数据驱动：说明公众号的粉丝人群以男性居多，那么后续可以针对男性人群多开展一些活动，如公众号的选题多偏向黑科技、专业领域等。

反之，如果公众号的主要受众为女性的话，那么选题、排版则可以多感性一些，也可以在节日中多下功夫，比如双十一的买买买等活动。

从以上两张图表中可以看出，使用iPhone的用户占53.7%，Android用户占46.3%。而iPhone中，iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。

数据驱动：说明大部分粉丝用户具有一定的消费能力，可以多推广宣传一些高档产品、付费功能等等。

再来看用户地域分布，在这里使用的是一张行政地图，图中数值越大对应的颜色越深，上图说明北上广深的用户数量比较多。

数据驱动：后期如果需要开展线下活动的话，可以先安排北京、上海、广州这些地方，多组织一些线下见面会、线下培训等等

3.消息关键词（消息分析）

明确消息关键词有助于清晰化用户需求，也有助于通过大数据分析流量主的点击率。

从关键词分析中可以看出，用户回复“数据”的次数最多，其次是“轨迹”，说明用户对轨迹地图数据还是很感兴趣的，这也从侧面说明之前推送经纬度地图话题是正确的。

如何让老板看到自己的劳动成果？

你以为数据分析完成了就没事了吗？当然不是这样的，小草莓再偷偷的告诉你，在仪表盘的右上角有一个“分享”的按键，如下图：

选择“我要分享”生成链接之后就可以轻松一键分享给老板，且分享链接的数据也是实时同步的，这速度也是没sei了，直观（发现数据背后的问题）、美观（可视化图表）、高效（数据快速、实时同步）的数据分析报告谁不爱，升职加薪简直指日可待~

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