如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对大多数公司来说，大数据仍有很强的神秘色彩。于是，在我们还没有完全搞明白如何运用大数据进行挖掘时，各种过于神化大数据的舆论就已经不绝于耳了。当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成的隐私威胁。也有很多人根本没有搞清楚什么是大数据，到底有什么价值。
于是，站在客观的角度，围绕下面几个问题与大家分享有关大数据的几个观点，也扒扒大数据的那些事儿：
1、大数据营销和个人隐私泄露究竟有无因果和逻辑关系？
2、大数据营销到底能带给企业什么样的价值？到底能带给用户什么价值？用户是否全盘否定或反感大数据营销？
3、如何正确看待大数据？如何看待大数据和传统调查方法或统计学的关系？
4、大数据营销究竟面临什么样的挑战？
一、大数据的迅猛发展与数据隐私的忧虑相伴而生
社交媒体的出现，让用户数据的分享数量达到了难以估量的程度。而如今，社交媒体的种类有增无减，智能手机的更大普及，又让更多用户转移到移动互联网，从而又进一步贡献更多数据和内容。这样的数据增量让全球社交媒体的收入大涨，仅根据咨询公司Gartner2012年的研究结果显示，2012年全球社交媒体收入估计达到169亿美元。
一边是社交媒体因为大数据的盆钵满载，另一方面则是用户不断毫无保留的将个人信息交给互联网，这些信息包括年龄、性别、地域、生活状态、态度、行踪、兴趣爱好、消费行为、健康状况甚至是性取向等。一时间，针对海量用户信息的大数据挖掘、大数据分析、大数据精准营销、广告精准投放等等迅速被各大公司提上日程。
比如，一个发生在美国的真实故事就会告诉我们，利用数据挖掘如何掌握我们的行踪。一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵，促销劵很明显是给给家中那位16岁女孩的。女孩的父亲很生气，并找商场讨说法。但几天后，这位父亲发现，16岁的女儿真怀孕了。而商场之所以未卜先知，正是通过若干商品的大量消费数据来预估顾客的怀孕情况。
类似的大数据挖掘和营销事件在今天更多的发生，尤其是社交媒体产生大量数据后。于是，许多人对个人隐私数据开始担忧，开始批判大数据精准营销侵犯了个人隐私，忧虑我们进入了大数据失控的时代，并将原因更多归结于社交媒体。
二、大数据营销和个人隐私泄露之间不能完全划等号！逻辑关系不成立！
如果客观的分析一下上述问题就会发现，这是一个难以分说的鸡生蛋还是蛋生鸡的问题。一味地批判大数据分析对个人用户数据的泄露或滥用是不客观的。
因为，社交媒体的本质在于分享和传播，社交媒体的出现的确满足了人们分享个人信息、晒各种数据的欲望，让人们在过去无声无息的生活中突然转移到了可以让全世界看到自己的平台上来。人们从而达到了内心的满足感和存在感。因此，单从个体的背后心理来考虑，社交媒体对他们来说是有益的，他们不认为自己贡献的是不可告人的秘密，既然分享出来，那一定是希望或允许别人看到的。因此，这是一种无形的默许的交易，用户乐意把自己的各种琐碎细节暴露于社交媒体，而对社交媒体上杂乱无章的海量用户数据进行有序的分类和分析也没有什么不妥。
当然，如果社交媒体平台随意滥用或泄露用户的后台数据，比如个人联系方式、家庭住址、银行等极为隐秘的信息，这的确是赤裸的侵犯隐私的行为，极其没有道德，必须要受到谴责和法律制裁。
但目前，许多大数据精准营销的前提是对用户在互联网上留下的公开显在的信息进行算法归类和内容分析，从而对海量用户进行人群划分，或者对小众群体进一步细分化，甚至达到某种程度上针对单个人的个性化定制，最终达到精准推送广告或有针对性推出营销活动的目的。
所以，从这个角度来看，大数据精准营销与个人主动分享和传播到网络上的信息数据之间并没有矛盾。人们起初或许会惊讶：为什么他们知道我想买什么？为什么他们知道我的需求？但随着“猜透心思”的推送行为让人们的生活越来越便利时，比如省去大量搜索、查找和对比产品或服务的时间，他们可能会十分习惯并依赖这种精准性，并不会在意他们本来就随意分享到网络上的杂乱信息被如何挖掘和利用。
因此，用户发布和分享的信息是否为隐私，在用户分享信息之前就做过慎重考量和筛选。这一点非常重要，这是侵犯隐私与否的界限。那些被用户选择为不适合发布或不希望别人知道的信息就是用户认为的隐私，而那些已经公开发布到社交媒体或网络上的信息则被用户认为是可以传播的。
所以，普通的对海量公开信息的分析、挖掘、归类，从而进行精准营销的大数据行为不能一味被骂成是对用户利益的损害。而那些对用户存储在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存储的信息)如果被别有用心的人泄露或利用，那这就是隐私侵犯行为。但这就不能归罪于大数据，而应质问存贮平台的安全性问题。
因此，我们不能过分解读大数据精准营销。其实，问题的本质在于，人们是否真的在意杂乱信息的去向(涉及到分享信息的背后心理和动机)？以及大数据营销是否真的触碰了人们不可告人的秘密或底线(需要对秘密和底线重新定义)？因为，如果人们默认分享的都是公开的，那么侵犯隐私的概念就是不成立的。如果人们有不希望别人知道的信息，也不会贸然在网络上分享和传播。
三、大数据营销究竟会给企业和用户带来什么价值？
讨论完上面的问题之后，我们是否应该诚恳对待大数据精准营销这件事？那么大数据营销究竟对于企业和用户两方面来说，都有什么样的价值？
1、对于企业的价值
让我们先看一个国外案例：
我们都知道美剧《纸牌屋》，提到《纸牌屋》的成功，最大的功劳便是大数据分析。因此，《纸牌屋》几乎成了大数据营销的经典案例，也是美国Netflix公司基于用户信息挖掘来决定内容生产的成功尝试。
Netflix的订阅用户达到了3000万左右，而大多数用户的观影都与精准推荐系统有关。Netflix会定时收集并分析用户观看电影或电视剧的行为，比如根据用户对电影的评分、用户的分享行为、用户的观影记录等信息去分析用户的收看习惯，从而推断用户喜欢什么样的影视剧，喜欢什么样的风格，喜欢什么样的导演和演员。在此基础上利用算法对用户感兴趣的视频进行推荐排序，直到用户找到最喜欢的影视剧。《纸牌屋》的导演和主演就是Netflix挖掘用户信息后的预测出来的。
那我们再看一个国内案例：
我们都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥资5.86亿入股新浪微博。除了网络上各大媒体分析的，认为阿里巴巴希望打造生态圈、强化流量入口、挑战腾讯等等原因之外，还有一个重要原因或许就是大数据营销的战略。
如今各大互联网大佬都在跑马圈地，圈住用户，谁能圈住用户，让用户在其平台上活跃，谁就掌握了用户的大量信息(包括显在的前台信息和隐藏的后台信息)。新浪微博在中国有几亿用户，这个量十分庞大，但如果新浪不能把这些用户产生的信息合理的利用，那么这些资源就是巨大的浪费。我们再看阿里巴巴，中国最大电商平台，它有产品，但是却没有完整的用户日常生活行为信息，只有购买信息，但这些购买信息不足以了解人群特点和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用户的行为信息，从而对其分类，找到不同人群甚至不同个体的喜好、偏好、兴趣、爱好、习惯、传播习惯、分享路径等等，那么就能实现精准营销，甚至还可以通过不同用户的信息传播规律，而制定产品的最佳品牌传播途径。这是一座巨大的金矿。
新浪微博和阿里巴巴合作后，微博上出现了一些产品推荐信息，同时新浪微博已经推出支付功能。可以想象：未来你在微博上看到相关推荐的产品，恰好是你喜欢的产品，那么你就可以直接在微博上实现支付和购买。从而新浪微博和阿里巴巴各取所需，共享收益。当然，这是我个人的观察和分析，不过阿里巴巴的大数据战略也很明显了。
2、对于用户的价值
上述两个例子说的都是大数据带给企业的价值，那么，大数据营销对于用户来说，到底有没有价值？用户是否十分反感精准营销？让我们再来看看一个新的调查数据：
中国传媒大学国家广告研究院刚刚发布一份《2014中美移动互联网发展报告》，这份调查报告对比了中美两国用户移动互联网的使用习惯，以及移动用户对于移动广告的态度。
调查显示，最可能得到智能终端用户回应的广告内容为：(1)与用户要购买物品相关的广告(2)与要购买物品相关的优惠券(3)搞笑的广告(4)与用户最喜爱品牌相关的广告(5)与用户在线上访问过网站或使用过的应用相关的广告(6)与最近线上购物相关的广告(7)与用户所在场所相关的广告(8)与最近收听、收看的广播/电视相关的广告。(占比>=20%)
从这些数据我们可以看出，在8个结果中，有6个都是跟大数据精准营销扯上关系的。比如，与用户要购买物品相关的广告，更能引起用户的回应或互动。如何理解？大数据营销的前提就是计算并推测用户的真实需求，看用户需要购买什么相关产品，然后给用户直接推送用户想要的、喜欢的，做到了精准到达。那么用户呢？用户乐意对这样的推动广告或产品做出回应，因为这些广告少了对用户的打扰，并且让用户费劲心思对对比或货比三家后才购买的决策过程降低，节省了时间，让用户直接找到内心真正所需的产品或服务。
所以，这样的结果就表明，大数据精准营销并不是完全都会让用户反感，而是看你猜透用户心思的程度。因此，如果你推送的内容和用户想要购买的物品相关，与用户最喜爱的品牌相关等等。那么这种精准挖掘并不会受到用户的反感，反而会给用户带来便利。
四、不要过分迷信大数据；大数据的实质究竟是什么？
看了上面的分析，或许你会认为大数据分析真是无所不能。但是，我们不能过分迷信大数据，于是接下来的问题就产生了。
1、大数据分析和传统统计学方法有什么样的关系？
大数据所遵从的是：以大量数据，甚至所有数据为基础，然后用算法去计算分析，从而更精准的找到各个因素之间的相关关系(不是因果关系)，以发现数据之间的规律。
那我们看看传统的统计学方法，统计分析学解决的就是如何通过选取少量的样本，通过对样本的分析，然后推断整体的趋势和规律。所以，用的是概率。一般会规定在90%、95%或98%的置信度(精确度)下最大程度推断总体。如果目的明确，样本选取得当， *** 作科学，那么不需要大量数据就能分析出规律，从而推断出总体的规律，并且可以发现不同因素之间的因果关系。比如，抽样方法确定后，就可以确定样本数量，如果抽样得当，那么样本的数量跟总体的数量之间没有太多直接关系。
举个不恰当的例子以供理解：假设选取1000个样本，推断的规律是A，选取2000个样本，同样呈现出A规律，选取3000也差不多这样。那么，我们实际上科学选取1000多个样本就可以达到目的了。所以，传统的抽样和统计方法，在最大程度上解决了成本问题，虽然会有误差，但仍可以发现的显在规律。
所以，从这个角度来说，大数据分析最终得到的结果很可能跟传统统计学方法分析的结果类似，只不过把原来的小样本变成了大样本分析。虽然大数据分析理论上是更精准，也可以弥补传统误差的缺陷，但准确度未必像我们想象的那样提高非常多(因为大数据分析会严重受到数据源的影响)。另外，也不一定能发现更多新规律。如果是这样的话，我们不禁要问，大数据究竟是为什么而存在？
另外，在传统的统计学分析当中，比如对市场情况的分析，我们要结合实际的环境和背景来解读数据和分析数据，我们并不把数据当成唯一的和万能的指引。所以，这里面就存在人根据经验和实际情况进行数据分析的过程，而人参与分析的能力是很重要的。
2、什么样的事情是大数据做不到的，而传统的调查分析方法却可以做到？
大数据营销的前提是大数据分析，而大数据分析是基于算法的，是计算机固化的模式。也就是说，原来由人对数据分析的那部分工作，现在我们把它约定到算法里了。并且，大数据精准营销是对用户产生的网络浏览数据、分享数据、搜索数据等等行为信息进行分析，从而对人群或事物进行分类，并由此推测人的偏好、兴趣等。
但是，偏好不等于真实需求，点击不代表一定喜欢。一个人今天在社交媒体上说：“这个产品不错”，就认为他一定喜欢或一定需要这个产品吗？
机器可以对行为分类，但却不能真正探测到人的心理和真实需求。那么，对于人的真实心理和需求的探测，我们如何做到？这时候，传统的市场调查和分析方法是不可取代的。比如，深度访谈法，比如焦点小组访谈法，投射法等等。这些方法都可以在最大程度上，从心理学的角度去分析和发现，人真正的欲望和本质需求。所以，今天很多大的广告公司、营销公司，他们仍然采用这样传统的方法去了解表面数据背后的故事和原因。而这些故事和原因，是算法目前没办法做到的，必须由人来完成。人和人的交流才能探测人的内心。
从这个角度来说，大数据并不是万能的，也不能被一味神话，我们必须清晰的认识到它的实质，它能用来干什么，不能用来干什么。我们可以这样理解：人对数据的计算和分析工作如今可能会被机器替代，但是，人的另一部分工作(探测人内心的能力)没办法被算法替代。
比如，前两年我曾报道过《写书都可以用算法实现自动化了，拿什么挽救出版》这样的新技术，据称目前亚马逊上大量图书都是被算法写出来的，算法会根据人写书的逻辑思路来组织语言。但是，这些书却不能弥补人类情感的缺失，不能表达出社会背景和作者所处环境带来的情感波动等等。
五、大数据分析或大数据营销面临的真正挑战是什么？
1、数据冗余问题，有没有必要用这么多数据？
数据源问题，数据质量有无保障，是否是真正所需？
大数据分析一直被人称颂的优点就是：海量数据的运用。但是，数据是不是越多越好？如何筛选这些数据？如何找到有价值和有用的数据？数据的庞大和冗余会对大数据分析造成什么样的影响？
对于大数据而言，巨量的数据来源是分析准确性的根本保证。但是，数据量大到一定程度后也面临着很大问题：想要保证准确度就变的困难了。这样就难以保障分析结果的准确性了。大数据分析和预测失败的例子也有很多。比如，最典型和著名的一个便是谷歌预测流感趋势失败的案例。
报道称，谷歌是基于搜索引擎数据进行的分析，其分析结果与美国疾病防控中心的监测数据相差近两倍。尽管谷歌不断调整算法，但仍不能保证结果的准确性。这就说明一个重要问题：数据源问题。谷歌是基于搜索引擎上的搜索词来分析的，许多搜索词都是无效的，没有任何意义的，所以它们不能真的代表流感趋势，但它们同样被计算在内。这就造成了结果的严重偏差。
所以，你弄到的这些数据，如何保障它们的确是你所需的？的确是重要的？如果数据源出现了严重偏差，那么你的分析再精准，那么也是徒劳。比如，你花费了大量精力去搜集互联网用户产生的日常分享信息，你对他们的所有信息都进行分析，结果预测出几种消费趋势。但是，这些分享信息中有大量冗余信息，数据精准度很差，许多都是跟消费没有关系的，那么这种分析结果很可能就是不准确的。你按照这种结果进行下一步营销战略当然可能是失败的。
2、大佬平台的游戏，普通企业难掌握大量数据；难检验可信性
各大互联网公司平台掌握着用户资源，用户产生的信息当然也被聚集在各平台内。但是，各家公司或平台的数据并不会完全向公众开放。我们只能通过某些工具抓取到网络上散落的信息，但不能准确掌握完整的有实际价值和意义的后台数据和信息。
而这些海量信息，对于像谷歌这样的大互联网公司来说，就是宝藏。大数据或许只是这些大佬平台的游戏，普通企业比较难参与进来。
并且，这些平台之间并不互通和开放，他们分析出来的数据结果得不到第三方的验证和检验，我们就无法知道他们大数据分析结果的有效性和可信性。当然，他们将这些数据分析用户自身产品开发和自身发展上还是很有价值的。所以，普通人或普通企业对于大数据的渴望或许是奢望。将来互联网大平台公司或许会售卖大数据分析的服务，这很有可能。并且，未来，个人数据管理领域的创新和创业将会增加，应用也会增多。
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偷拍举证在夹缝中前行本报记者 朱乔夫
1惊人的事件——丈夫嫖娼损害家庭 妻子偷拍用来举报
2006年12月21日，慈溪市一名妇女给某媒体记者发了一封电子邮件，内容让人大吃一惊。
该妇女说，她丈夫原是个老实巴交的人，婚后的家庭生活也安宁幸福。然而自从去年年初以来，他迷上了慈溪某休闲会所。后来有知情人告诉她，那是个提供性服务的场所。
她找丈夫谈了几次，但丈夫始终不肯承认。无奈之下，她曾数次向有关部门举报该会所提供色情服务，但由于没有证据，举报一直没有结果。去年12月中旬，她不惜重金，聘请了两名“私家侦探”，到该会所偷拍了两盘录像带，以作为向警方举报的证据。两盘录像带长达两个小时，记录了两名男子到会所嫖娼的整个过程。
12月24日，慈溪市公安局领导在看完了录像资料和该记者的相关调查材料后，当即集合100多名民警直扑该会所，连夜端掉了这个淫窝。
2案外的争论——偷拍录像能否作为“呈堂证供”
慈溪这名妇女的举报方式在当地掀起了轩然大波。
持反对态度的人认为，妻子雇人偷拍丈夫嫖娼的全过程，并且用录像带作为证据来举报卖淫嫖娼，表面上看上去是大快人心的正义之举，应该受到表扬。但是，这样的做法却暗含着违法的嫌疑。
他们认为，针对偷窥、偷拍他人卧室、浴室等隐私场所，或者窃听他人隐私的行为，按《治安管理处罚法》规定，将处5日以下拘留或者500元以下罚款；情节严重的，处5日以上10日以下拘留，可以并处500元以下罚款。
对于该妇女请“私家侦探”偷拍的行为，即使她的动机是用来举报的，但这种行为没有合法的依据，只能说她的行为是“非法的正义”。
支持该妇女行为的人认为，对违法犯罪的现象向公安部门进行举报，可以采用任何不违反法律规定、不侵犯他人合法权益的手段。至于将其作为民事诉讼的证据同样合法，依据是最高人民法院《关于民事诉讼证据的若干规定》的第70条。
3危险的游戏——偷拍成了离婚官司取证的惟一方法？
2002年4月1日起，随着最高人民法院《关于民事诉讼证据的若干规定》的实施，偷拍、偷录取得的证据开始走上了民事诉讼的舞台。
四川泸州曾发生这样一个案例，陈某为了搜集丈夫李某对自己不忠的证据，以便有利于离婚财产分割，在婚姻存续期间雇请摄影师偷拍丈夫的不忠行为，却意外拍到丈夫一家人的洗澡镜头，而被丈夫家人以侵犯公民隐私权告上法庭。
最终法院认为：除司法机关的侦查部门依法享有监视、拍摄他人住宅内活动的职权外，任何人均负有不作为的义务，只要作为即违法。陈为了搜集证据维护其在离婚诉讼中的合法权益，以及对自己住房内的活动进行偷拍的辩解理由，违背了法律赋予的从事民事活动应遵守法律、尊重社会公德的原则，不能成立。
而上海的一起妻子偷拍丈夫与一名女子的一组裸照，并将其作为离婚诉讼证据的案件，也引发了有效取证和侵犯隐私的争议。
妻子朱某和丈夫2000年结婚，然而婚后两人却逐渐没了共同语言。按朱某的说法，丈夫生性风流，加之脾气暴躁，夫妻俩经常为家庭琐事争吵，而朱某也经常被丈夫拳脚相加。
去年8月，朱某一纸诉状将丈夫告上法院，由于没有任何证据证明丈夫出轨，朱某动起了偷拍的脑筋。为了抓到两人在床上的关键证据，朱某随身携带照相机，偷拍下了丈夫和其情人的裸照。次日，朱某即将这几张裸照作为直接证据向法院提交，要求和丈夫离婚。
4现实的困惑——偷拍究竟是合法的还是非法的？
夫妻一方有“婚外情”，另一方在考虑离婚时，出于心理平衡，通常想要取得对方“不忠”、“有奸情”的证据，以求在离婚时，得到心理慰藉及财产分割权益的最大化。因此，就出现了当事人通过偷拍偷录手段获取证据的现实情形。所谓偷拍偷录，就是不征得当事人的许可而自由地拍摄、录音，在估计当事人不会许可的情况下则采取秘密方式自行摄录。那么，这些费尽心机获得的证据，其作用到底有多大？其行为究竟是否合法呢？
据此，记者走访了几名法律界人士，专门就偷拍行为在法律上的界定进行请教，记者发现，他们的观点也莫衷一是。
浙江浙元律师事务所副主任胡光春认为，最高人民法院《关于民事诉讼证据的若干规定》实施以来，确实有不少当事人依据该规定第70条，凭着偷拍、偷录取得的证据打赢了官司。但是去年《治安管理处罚法》的实施，似乎又给偷拍、偷录泼了一盆冷水。
《治安管理处罚法》第42条规定：偷窥、偷拍、窃听、散布他人隐私的，处5日以下拘留或者500元以下罚款；情节较重的，处5日以上10日以下拘留，可以并处500元以下罚款。那么，现在会不会出现这样的情况，即当事人为打民事官司利用偷拍、偷录等手段取得了证据，但同时又因为取证而违反了《治安管理处罚法》的规定而受到治安处罚呢？
他认为，《关于民事诉讼证据的若干规定》与《治安管理处罚法》的相关法条，从理论上讲存在冲突。
他说，《关于民事诉讼证据的若干规定》第68条规定，以侵害他人合法权益或者违反法律禁止性规定的方法取得的证据，不能作为认定案件事实的依据。结合第70条的规定，可以认为在不侵害他人合法权益、没有违反法律禁止性规定的前提下，通过偷拍、偷录方式取得的证据，就可以得到法院的认可。但是《治安管理处罚法》的规定，却是一概把偷拍、偷录都归入违法行列。如此说来，就意味着偷拍、偷录是违法的，其获得的证据也是无效的。
而浙江万马律师事务所主任徐敏则认为《关于民事诉讼证据的若干规定》与《治安管理处罚法》在理论和司法实践中并不产生冲突。
他认为，是否产生冲突，首先应搞清一个问题，即《治安管理处罚法》所规定的对于偷窥、偷拍、窃听等行为处罚的具体范围。在此，首先应该明确的是，并不是所有的偷拍、偷录都要受到《治安管理处罚法》的处罚。法条的规定很明确，偷窥、偷拍、窃听、散布他人隐私的行为是要受到处罚的，也就是偷窥、偷拍等行为，是要和“他人隐私”结合在一起的。
因此，如果当事人“捉奸在床”的目的是为了取证，且将取得的证据仅在法庭上出示，这样就没有造成该隐私在社会上传播、散布，从而不会因这些“捉奸在床”的证据，使第三者的社会评价降低，因而，也就谈不上侵犯第三者的隐私权。
5专家的告诫——偷拍、偷录是否合法的界线在哪里？
其实，有关偷拍、偷录是否合法的争论几乎从来就没有停止过，甚至在新闻报道中采用偷拍、偷录的方法也常常引起争议。我们经常看到、听到媒体用偷拍、偷录的手段完成报道。
由此而引发的一个问题是，这种方法是否会涉及社会、他人的合法权益问题，当然，主要是隐私权问题。
至于偷拍、偷录合法与非法的界限，浙江五联律师事务所律师童松青发表了三点意见。
首先，要分清摄录场所是公共场所还是非公共场所、以及不属于自己的私人场所。
非公共场所、不属于自己的私人场所都不允许自由摄录。因为非公共场所包括涉及国家秘密、法人秘密的场所以及一切不对公众开放的场所。而不属于自己的私人场所包括住宅、病房等受到法律明文保护不许擅自侵入的领域。
当然，公共场所也不都是可以自由摄录的。公共场所的私人场合，如在餐厅家人宴饮、在公园情侣约会、在公用电话亭打电话、在银行柜台存取钱款等等，都不应当成为擅自摄录的对象。有些单位，有些场所，虽然具有公开性质，但是那里的公共秩序和正常的工作、生产等秩序还是要受到法律的保护，不应受到损害。
所以，可以自由摄影录音的公共场所，主要是指社会公众可以自由出入和交往的公开场合，例如街道、田野、娱乐场所、体育比赛、公众集会游行等等，都享有自由摄录的权利。
其次，摄录目的是出于维护社会公共利益、保护自己的合法权利还是因为其他私利，也是个重要的问题。
人们公认，对于正在进行的严重违背公序良俗、严重违反公共利益、违法犯罪的行为，可以不经行为人许可进行拍摄录音，包括偷拍、偷录。对于这类严重损害社会公共利益的行为，任何人都可以予以揭露，因为这对社会有益，应当受到法律的支持和保护。这类行为人由于实施了损害社会公益的非道德和非法行为，他的一部分人身自由权利就相应退缩了，也就丧失了对他人未经许可摄录自己不良行为提出异议的权利。不过，这个原则不适用于未成年人。
再次，偷拍、偷录时所采用的工具是否合法，也是界限之一。普通的照相机、录音机是合法的拍摄、录音工具，至于那些隐蔽的摄影、录音设备应当慎用。《国家安全法》明文规定“任何个人和组织都不得非法持有、使用窃听、窃照等专用间谍器材”，《刑法》还规定了“非法使用窃听、窃照专用器材罪”。
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