先说数字化营销
在营销方面有什么用？我认为可以做至少三方面的事情。 一是 实时监控，互联网大数据对人的行为的获取使得人时时在网络的监控之下，人在大数据面前是透明人。人每时每刻的情况、行为都被检测到。这样就可以用来营销。例如：你刚买了乒乓球拍，那你应该大概率会看看乒乓球。买了火锅器具就应该买火锅底料。买了纸巾，那么一个月后因该用完了会再买等等。就是对人此刻的情况是什么清清楚楚，需要什么，未来会需要什么清清楚楚，这样就可以对应地去做营销。 二是 人物画像，通过对人的行为和个人信息的获取，使得大数据对人的各个方面、各个维度都清清楚楚，大数据比他自己还要了解自己。这样就获得了十分准确、丰富的人物画像。这样在做营销时就可以把物品针对性地投给对应的人。人物画像是一个个的标签，这些标签都有权值，就是一个人有什么特点，什么属性，这个属性多强。这样在营销时就可以把这个物品投放给针对的人群，对应属性且属性很强的人。 三、机器学习 机器学习是从百万数据里训练得到结果，这样的结果是千万用户实际行为、实际情况得到的结果，这个结果非常硬、非常真实，它就是实打实的从实际的用户身上、千万用户行为上来的。它比营销经验得到的结论要硬的多，要实际的多，它就是从现实中来的。甚至于说它比验证还要现实，它就是现实，就是实际情况。
这是数字化营销中的价值，下面说一说数字化管理
对于企业数字化管理而言。数字化很大的价值在于实时监控企业情况。数字化，可以用技术手段，将生产、业务的各个方面，各个环节的信息都记录下来，都捕捉到。然后可以使用技术手段对企业做到实时的透视，企业方方面面的情况，都可以时时透视到。这样对企业的把握、检测、透视的程度是以往所不能达的。而且可以延伸出多种维度和方面的检测，各种新的检测指标等等，检测方式等等都可以自己开发。如果企业进行了改革，执行了什么策略后，企业的经营情况，是好是坏，当前什么情况，发展趋势如何都可以做到实时清晰、准确的把握。
其次就是异常检测，一旦哪里出现了什么状况，异常情况，可以迅速发现，捕捉到。甚至可以捕捉到来源。
还有就是数据挖掘，企业的得到的数据都是有价值的，数据挖掘可以从中得到有价值的东西。例如聚类，可以知道哪些事物属性上离的近等等。
如何做，企业怎么做数字化营销和数字化管理。
企业在做数字化营销和数字化管理时， 一、首先要进行基建，就是所有的人的行为活动，生产流程等等都要用技术手段来时时捕捉信息。也就是人的行为改成网上，传感器对生产线，流程进行时时检测，所有的信息进行时时网上记录等等。对各个方面的人、生产、流程进行检测可以获取数据之后。 二、还要搭建数据中心，将获取到的数据存储到数据中心，来管理、使用。需要找大数据方面的人才和机器学习、数据挖掘、数据分析方面的人才。数字化的关键是获取到足够多，足够高质量的数据。数据为王，数据才是真正有价值，产价值的东西。机器学习、深度学习只是提取价值的手段。数据是大豆，机器学习是榨油机，出油是价值。豆子质量不好、数量又少出不了很有价值的东西。豆子有好，数量又多，出的价值才大。因此数字化需要大量的、高质量的数据，技术仅仅是提取手段，目前技术都是公开的，各大企业基本都能拿到工业界最前沿的技术。数据是关键。数据来源一方面是企业自身，自己的平台。另一个重要方面是买服务，就是百度、腾讯、阿里这些大平台，有大量数据的企业，买他们的服务，因为他们有大量数据，这些数据就是企业的财富，他们不会卖、也不会转让。这时最好就是购买他们的服务，他们用他们的数据直接来帮你做数字化营销。
真正在做的时候对于大集团、大企业，实力雄厚的公司就无所谓了，想做的话，可以自己砸钱搞出来。怎么都可以做。对于中小企业，最好是引进技术。一方面 华为、百度、阿里都在慢慢提供相应的技术支持，SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础架构即服务）等，他们在提供的时候往往也会提供数据支撑，他们的数据会直接来加持你的营销和管理。数字化营销方面已经有越来越多的SaaS平台出来，企业管理的数字化解决方案未来也会慢慢起来。二、技术、经验和成本 专业的人做专业的事情，做SaaS平台服务、技术解决方案的有专门的技术积累和经验积累。而且购买起来价格远远低于自己开发、维护的成本。这里有服务器、开发人员的成本。购买平台服务是最简单直接、节省成本、节省时间、节省精力，获得好的服务的选择。
数字化营销和数字化管理本质上是一个技术、技术解决方案问题和数据人才问题。从技术、成本的角度而言，最好是用专业的平台来做。数据上除了自己的，可能需要购买大公司的数据服务。除了这些还需要高端的数据人才，数据分析、数据挖掘等等，会玩数据的人，知道如何玩数据来解决企业中的种种问题，帮助加持企业的种种业务。
大数据时代市场营销策略1、利用大数据改进企业广告投放策略
广告圈里一句名言:我知道我的广告浪费了一半,但我不知道浪费了哪一半。当前,越来越多的企业在大数据思维指导下进行广告投放，广告能通过对人群的定向, 投放给准确的目标顾客。特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布最适合其的广告，同时谁看了广告，看了多少次广告,都可以通过数据化的形式来了解、监测, 以使得企业更好地评测广告效果,从而也使得企业的广告投放策略更加有效。
2、基于大数据的精准推广策略
没有目标消费者的精准定位，盲目推广,是很多企业开展营销推广没有效果或者效果甚微的主要原因。大数据时代一个重要的特点是,能够实时全面地收集、分析消费者的相关信息数据,从而根据其不同的偏好、兴趣以及购买习惯等特征有针对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务。另一方面,可以通过适时、动态地更新、丰富消费者的数据信息, 并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深层次的需求,进而进一步加大推广力度,最终达到极大增加企业利润的目标。
3、规模个性化产品策略的实施
传统市场营销产品策略主要是，同样包装同等质量的产品卖给所有的该企业客户,或同一个品牌，若干不同包装不同质量层次的产品卖给若干相对大群客户,这使得很多企业的很多产品越来越失去对消费者的吸引力, 越来越不能满足消费者的个性化需求。
近年来,随着科技和互联网的发展,社会的生产制造向生产“智”造转变,同时大数据通过相关性分析，将客户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,并推出与消费者个性相匹配的产品。
4、大数据使得营销渠道效能的潜力得以充分挖掘
以前的市场营销的.渠道大多采取代理制, 或者是购销制, 企业与代理商或经销商之间存在一种利益博弈关系，相互之间的信息常常是不共享的, 也经常会发生利益冲突。在大数据环境下, 企业只有与各方合作者一起建立起大数据营销系统平台,才能集中体现大数据、物联网、云计算、移动电子商务的优势, 从而不断拓展企业营销渠道的外延与内涵。
通过营销渠道各方协调一致增强消费者对产品品牌、服务的良好体验,进而引发顾客更加强烈的购买欲，促进客户与企业品牌的亲合度更加紧密, 提升企业的利润空间。
5、利用企业大数据集成系统制定科学的价格体系策略
现在，很多企业都构建了基于大数据技术的大数据营销平台,实现了海量、不同类型的数据的收集, 并跨越多种不同的系统，比如，不同的渠道平台(网络销售平台,以及实体批发、零售平台)不同的客户需求不同的细分市场以及不同的但可以区隔的市场区域。
这样就可以帮助企业迅速搜集消费者的海量数据,分析洞察和预测消费者的偏好,消费者价格接受度分析各种渠道形式的测试销售数据以及消费者对企业所规划的各种产品组合的价格段的反应。使之能够利用大数据技术以了解客户行为和反馈，深刻理解客户的需求、关注客户行为，进而高效分析信息并做出预测,不断调整产品的功能方向，验证产品的商业价值，制定科学的价格策略。
第1个叫流量。在传统的互联网时代，流量就意味着销量，事实上现在的流量已经是完全不同的概念。在传统的互联网时代，只要有投放、有呈现、有曝光，就能获得流量、访问或者ROI，然后再经过相应的营销系统的转化，就可能获得订单或者抓取用户的数据。但现阶段对流量的需求已经超过传统互联网时代的10倍甚至20倍，动不动就是千万级的流量，这在传统的互联网时代是很难考量的。第2个叫大数据。原来讲数据，会讲它的社会属性，比如是公共数据，还是商业数据，或者其他数据。但在现阶段数据的属性只有两种，一种叫公有数据，一种叫私域数据。你的数据存储在哪里？由谁来进行调用，数据的身上是有标签的。
第3个叫平台。很多人都在讲平台，想搭建一个平台，想做一个什么样的商业模式等等，事实上平台并非谁都可以搭建。搭建一个平台，如果没有流量支撑，没有数据留存，那么这个平台一点价值都不会有。
第4个叫用户。所有的流量、所有的数据、所有的平台在背后实际上都是奔着用户而来。只有拥有了足够多的用户，只有这些用户通过数据化沉淀在平台上，并且这些用户的访问和关注不断地成为流量的方式呈现出来，那么这些用户未来才有可能会跟你发生连接，产生价值。
第5个叫产品。当流量、数据、平台、用户都俱备后，就要去变现。如果没有产品，用户再多，最终只是平台上的一个数据项的沉淀。所以，要想最终获得商业的转化，实现价值的变现，就必须要有适合的产品。在传统互联网时代，我们最常见的产品有保健品、学习、培训或者一些其他直接可见的消费品。但在移动互联网时代，在数字化的营销时代，有可能你的知识、经验，甚至你对某些事情的看法和评价也可能会变成一个产品。
所以，在数字化时代，我们要做好营销，就必须看，当下谁拥有流量，数据属于谁，应该去搭建一个什么样的平台，用户的需求是什么？应该去打造什么样的产品？
现在每天晚上睡觉之前，你的手机APP都打开了什么？我相信一般情况下绝大多数的普通用户，打开的APP无外乎就是抖音、快手或者类似今日头条的资讯APP，在刷视频、看电影、看其他人做直播。现在的这些即时互动和以前的资讯互动已经完全不一样。
如果能够在用户对你的关注的时间段当中，通过两分钟、一分钟、甚至是15秒的时间，打开他冲动的闸口，比如让他马上买单，完成付费动作，或者是完成转发的动作，那么你的转化就成功了。
在传统的互联网时代，资讯式的互动更多通过详情页、产品介绍等，呈现产品的卖点，需要一个相当长的时间才能将卖点传达给消费者。而在当下数字化营销时代，客户做出消费的选择可能就是15秒，或者1分钟。
所以，在数字化营销时代，我们必须要基于用户的认知，去打造、设计或制作更多触发他们决策、行动的内容，流量才能够为你存活，你才有资格去谈营销。
拼多多发布的一份财报显示其日均订单包裹数量固定在5000万单。当年很少有人认为拼多多会成功，事实上，到现在，如果从企业的层面来看拼多多，它确实不能算成功的企业，因为它一直在巨额亏损。但作为一个互联网商业平台，它获得了巨大的成功，因为每天有5000万人在拼多多上买东西，有数以亿次的用户交互数据发生。
从平台运营上来讲，拼多多要实现正向收入，只是时间问题。因为它有流量，有用户，也有数据，它只是还没有自己的产品。现在拼多多一直都是零佣金，如果有一天它开始收费，那么它的财务报表很快就会变为盈利。
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