从大数据中获取营销价值

从大数据中获取营销价值

   依靠庞大的网络用户行为累积，越来越多的行业认识到数据对于营销的重要性，以互联网为代表的IT时代产生的行业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。

何为“DT”？大数据营销公司泰一指尚（AdTime）副总裁于捷在接受《中国新闻出版报》记者采访时表示，“DT”是一个数据量级的表现，大数据时代最重要的就是庞大的数据积累。利用经过分析后的数据，形成对某个行业更为深入的研究，形成对这一行业的目标人群更为准确的判断，体现出大数据在提高营销精准率上的优势，这也是大数据营销的魅力所在。

挖掘用户需求的精准营销

与电视、视频前贴片这样的传统广告投放方式相比，大数据带来了一种更为新型的广告投放和营销模式，也就是以挖掘用户需求为核心来进行广告投放。

“视频广告之所以受到广告主的青睐，因为它可以有效帮助广告主覆盖电视广告时间节点的不足，起到扩大人群需求的补点作用，这是一种做加法的过程。大数据下的精准营销则相反，通过建立在海量数据基础上的市场前瞻性分析、竞品分析、消费者动向分析等数据服务，帮助广告主找到最具潜力的用户群体，更合理地分配数据营销中的广告预算。从这个角度来看，大数据下营销方式做的是减法。”于捷告诉记者。

事实上，全媒体多屏数字营销和数据服务构成了AdTime两大主体业务。利用大数据，AdTime在PC端、移动端、传统电视端为企业提供了数字化营销策略，并为消费者带来更为便利的服务和更好的用户体验。

于捷表示，虽然目前很多公司在做大数据业务，但AdTime自2005年以来的数据积累、资源获取技术，已经成为有别于同类公司的最大优势。目前，AdTime不仅是浙江省外贸公共服务平台的合作单位，还成为浙江省大数据产业联盟的依托单位，公司的业务范围也已经覆盖至东南亚地区。

呈现细分趋势的数据营销

《中国互联网发展报告》（2014）中的数据显示，2013年，中国移动营销稳步提升，交易规模为155.2亿元，同比增长105%，市场发展潜力巨大。

面对日渐成熟的数字营销市场与广告主对于精准营销需求的不断提升，大数据营销也从概念阶段进入到更加细分的领域。

据了解，进入2014年，从事大数据分析、数据行业咨询的公司都在向专业化、行业化方向发展。不同行业如汽车、快消品、女性用品、金融等所对应的大数据应用方向和领域是截然不同的。如何把这些数据更好地根据行业的特性提炼出来，更加细致、精确地服务于行业，成为未来分行业数据化服务的发展方向。

为更好地服务不同细分行业的广告主，跨网多屏互动营销平台AdMatrix应运而生。今年以来，AdTime还推出了用于品牌保护和广告搜索的公共平台Adas，利用这一开放平台，所有用户都能搜索到所关注品牌的广告投放情况。“今年我们会基于这个平台的数据，针对不同行业的广告投放和需求，在年底发布第一版行业广告咨询报告。”于捷表示。

打造个性化数据管理平台

大数据的重要性逐渐被各行各业认可，越来越多的大型机构，通过多年有效的积累，已经拥有了庞大的数据库资源，如何有效利用这些数据成为摆在这些企业面前的现实问题。

为此，今年AdTime将为广告主提供相应的定制化DMP数据管理平台。通过该平台，并接入第三方行业数据，就可以告诉广告主自己的品牌在不同区域受众如何，如何真正在这个区域和某个时间段更好地找到自己的市场定位，如何看待竞争对手的实时情况。

“DMP数据管理平台也是公司今年以来开拓的新业务之一。”于捷介绍道，目前已有准备进入中国市场的海外品牌商与公司洽谈相关合作。公司今年也会针对电商、汽车两个细分行业推出定制化数据管理平台。

另据记者了解，随着大数据技术的进一步发展，以大数据营销为核心的AdTime也将自身业务逐渐向大数据咨询“转身”，并推出数据营销顾问平台。通过这一平台，可实现为不同行业品牌提供竞品分析、渠道拓展、营销策略等品牌数字营销咨询服务。

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大数据营销的精准获客，你真的懂吗？

数字化转型的大趋势下，大数据的作用越来越凸显出来。当大数据的概念被引入营销领域后，大数据营销应运而生。大数据营销需要帮助销售单位及销售人员锁定潜在客户、对销售内容、方式、时机进行预判和调整，并实现转化交易。

那么，大数据营销要如何实现以上功能呢？小编为您细细道来。

01大数据营销的特点

大数据营销具有多平台数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性等特点。

多平台数据采集指的是通过互联网、广电网、智能电视等多样化的平台收集用户数据，由此，可以对用户行为进行更全面而精准的刻画。

强调时效性是指在互联网时代，用户的消费行为很容易在短时间内发生改变。因此，针对用户需求点，进行时机恰当的营销是尤为重要的。对此，大数据手段可以充分理解用户需求，及时提出营销方案。

个性化营销是指通过大数据手段，让不同的用户接收到差异化的信息，实现营销的私人订制。

性价比高是指大数据营销最大程度地节约了成本，并根据实时效果及时调整策略。

关联性是指大数据营销建立了用户和营销内容直接的关联性，实现与用户的深度互动。

02大数据营销的优势

精准获客。大数据营销可以精准描述用户画像，详尽分析用户特征、消费行为、需求特点，将产品更好地触达用户。

收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对所有数据进行分析处理，制定精准的营销方案，使客户面扩大，促动非意向客户向意向客户转化。

提高转化率。大数据营销筛选出的客户更加精准，对此类客户进行广告投放，既节约了成本，也可以显著提高转化率。

03如何用好大数据营销

精准锁定客户。通过大数据分析用户偏好、兴趣、习惯等特征，挖掘用户深层需求，实现对潜在客户的精准锁定，并供给他们最合适的产品与服务。

个性化产品定制。客户的需求多种多样，通过大数据分析，可以将客户与产品建立关联，针对客户的偏好进行个性化定制，为客户匹配出最合适的产品。

充分挖掘营销渠道潜力。在大数据的背景下，企业与各渠道之前应建立系统的大数据营销平台。通过各营销渠道对产品的推广，激发客户的消费欲望。

寻找新市场和新趋势。基于大数据的分析能力，把握市场趋势。

数据支持决策。根据大数据的梳理，对市场进行预测和分析，由此制定营销决策。

总而言之，大数据营销是大势所趋，抓紧利用起来吧。

图片来源：Pexels

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