大数据时代市场营销策略

大数据时代市场营销策略,第1张

数据时代市场营销策略

1、利用大数据改进企业广告投放策略

广告圈里一句名言:我知道我的广告浪费了一半,但我不知道浪费了哪一半。当前,越来越多的企业在大数据思维指导下进行广告投放,广告能通过对人群的定向, 投放给准确的目标顾客。特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布最适合其的广告,同时谁看了广告,看了多少次广告,都可以通过数据化的形式来了解、监测, 以使得企业更好地评测广告效果,从而也使得企业的广告投放策略更加有效。

2、基于大数据的精准推广策略

没有目标消费者的精准定位,盲目推广,是很多企业开展营销推广没有效果或者效果甚微的主要原因。大数据时代一个重要的特点是,能够实时全面地收集、分析消费者的相关信息数据,从而根据其不同的偏好、兴趣以及购买习惯等特征有针对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务。另一方面,可以通过适时、动态地更新、丰富消费者的数据信息, 并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深层次的需求,进而进一步加大推广力度,最终达到极大增加企业利润的目标。

3、规模个性化产品策略的实施

传统市场营销产品策略主要是,同样包装同等质量的产品卖给所有的该企业客户,或同一个品牌,若干不同包装不同质量层次的产品卖给若干相对大群客户,这使得很多企业的很多产品越来越失去对消费者的吸引力, 越来越不能满足消费者的个性化需求。

近年来,随着科技和互联网的发展,社会的生产制造向生产“智”造转变,同时大数据通过相关性分析,将客户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,并推出与消费者个性相匹配的产品。

4、大数据使得营销渠道效能的潜力得以充分挖掘

以前的市场营销的.渠道大多采取代理制, 或者是购销制, 企业与代理商或经销商之间存在一种利益博弈关系,相互之间的信息常常是不共享的, 也经常会发生利益冲突。在大数据环境下, 企业只有与各方合作者一起建立起大数据营销系统平台,才能集中体现大数据、物联网、云计算、移动电子商务的优势, 从而不断拓展企业营销渠道的外延与内涵。

通过营销渠道各方协调一致增强消费者对产品品牌、服务的良好体验,进而引发顾客更加强烈的购买欲,促进客户与企业品牌的亲合度更加紧密, 提升企业的利润空间。

5、利用企业大数据集成系统制定科学的价格体系策略

现在,很多企业都构建了基于大数据技术的大数据营销平台,实现了海量、不同类型的数据的收集, 并跨越多种不同的系统,比如,不同的渠道平台(网络销售平台,以及实体批发、零售平台)不同的客户需求不同的细分市场以及不同的但可以区隔的市场区域。

这样就可以帮助企业迅速搜集消费者的海量数据,分析洞察和预测消费者的偏好,消费者价格接受度分析各种渠道形式的测试销售数据以及消费者对企业所规划的各种产品组合的价格段的反应。使之能够利用大数据技术以了解客户行为和反馈,深刻理解客户的需求、关注客户行为,进而高效分析信息并做出预测,不断调整产品的功能方向,验证产品的商业价值,制定科学的价格策略。

大数据时代下,如何精准获客?

现如今,大数据的使用无论是在商务层面还是我们的日常生活中,都变得越来越普遍,但是说到对大数据的使用,最常见的还是在我们的商业服务行业中,比如当下很火的大数据营销。

目前,大数据已经渗入到了各个行业,如何根据大数据精准定位用户,达到获客目的?

1、精准定位消费者

在打营销战之前,我们最先要做的就是梳理出我们的目标人群,即消费人群。而在这其中,目标人群又可以划分为以下三大类:直接目标人群、间接目标人群和二级目标人群。

直接目标人群指的是购买和后期使用该产品的都是同一人,间接目标人群指的是对直接目标人群购买行为有一定影响力的人,类似于种草安利;二级目标人群指的就是使用该产品的人。

当我们弄清楚以上几大人群的定义之后,我们就可以根据自己的产品属性找出对应的目标用户,再根据目标人群的年龄阶段、兴趣爱好、购买习惯等找出他们真正的需求。

2、媒体推广

借助于部分主流网络媒体,树立企业正面形象,传播企业品牌信息,从而增强企业传播声量,有效提高企业品牌在目标客群中的知名度和号召力,最终影响到用户的合作意向。

3、自媒体运营

通过在常见的自媒体平台如今日头条、百家号、大鱼号等,长期稳定的发布和企业相关的优质内容(如企业动态、所获荣誉等),进而强化品牌在用户心中的形象。举个简单的例子,我们某个企业在今日头条、百家号等自媒体平台,长期有较为稳定的品牌信息露出,作为普通用户,看到该企业的好感度远大于同行业中没在这些平台做内容的企业,当用户真的有需求的时候,自然而然先想到的就是有稳定信息露出的品牌了。

4、微信获客

作为全民使用频率较高的的社交软件,微信获客也逐渐成为各大企业常用的获取方式之一,企业通过微信群,朋友圈等途径做宣传,用户与企业之间可以有个比较直接的沟通,用户有什么问题,也能得到最及时的反馈。

5、短视频营销

在快节奏的生活里,越来越多的用户倾向于通过短视频来获得企业相关的信息,时间短、传递信息快,相较于以往的图文形式更加有趣且易于接收。

值得一提的是,以上几种方式并非是完全独立存在的,想要精准获客,我们可以根据企业实际情况,选择最为合适的一种或者若干种营销方式,最大化实现精准获客。

图片来源:Pexels

精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务,而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下:

1、以用户为导向。

真正的营销从来都是以用户为中心的,而大数据把用户实实在在“画”在了眼前,营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像,来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况,从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

2、一对一个性化营销。

很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题:产品是一样的,但是用户的需求是各不相同的,如何把相同的产品卖给不同的用户?这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析,可以构建完善的用户画像,了解消费者,从而做出精准的个性化营销。

3、深度洞察用户。

深度洞察用户,挖掘用户潜在需求,是数据营销的基础。利用数据标签,可以准确获知用户的潜在消费需求。

例如:我们得知一位用户曾购买过奶粉,那么我们可以得知,家里有小孩,相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放,营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

4、营销的科学性。

实践证明,数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”,向意向客户推荐他们感兴趣的东西,远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

大数据精准营销包含方面

1、用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度:

用户固定特征:性别,年龄,地域,教育水平,生辰八字,职业,星座。

用户兴趣特征:兴趣爱好,使用APP,网站,浏览/收藏/评论内容,品牌偏好,产品偏好。

用户社会特征:生活习惯,婚恋,社交/信息渠道偏好,宗教信仰,家庭成分。

用户消费特征:收入状况,购买力水平,商品种类,购买渠道喜好,购买频次。

用户动态特征:当下时间,需求,正在前往的地方,周边的商户,周围人群,新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

2、数据细分受众

在执行大数据分析的3小时内,就可以轻松完成以下的目标:精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷,全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。

3、预测

“预测”能够让你专注于一小群客户,而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时,可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用,广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

这里面又可以通过上图提到的搜索广告,展示社交广告,移动广告等多渠道的营销策略,营销分析,营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化,全面提升ROI。

4、精准推荐

大数据最大的价值不是事后分析,而是预测和推荐,我就拿电商举例,"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。

数据整合改变了企业的营销方式,现在经验已经不是累积在人的身上,而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来,销售人员不再只是销售人员,而能以专业的数据预测,搭配人性的亲切互动推荐商品,升级成为顾问型销售。


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