唯品会卖光后会补货吗

唯品会卖光商品之后是会进行补货的。

唯品会定义的一线城市为北上广深，四城市的销售额约13.0%，二三线为省级和地级市，占比60.0%，县级市和乡镇是第四线，占20.0%以上，唯品会将加大地域扩张力度。唯品会在佛山、昆山、北京和成都四城市建有仓储中心。

唯品会合作的品牌数呈上升趋势。唯品会服装的销售占比为50%-60%，会逐步加大在其它品类的扩展力度。限时特卖模式门槛较低，多家电商网站已开通特卖频道分羹市场。唯品会欲保持其在行业内的领先地位，需在品类和品牌上双线拓展，并最大限度地保持定价权。

扩展资料：

唯品会的营销情况介绍如下：

全球最大的特卖网站、中国第三大电商唯品会(vip.com，NYSE：VIPS)公布了截至2017年3月31日未经审计的第一季度财务报告。财报显示，唯品会继续保持稳健增长，并以连续18个季度盈利的表现再次刷新电商行业纪录。

得益于活跃用户总数、复购用户数和总订单量的持续增长，唯品会一季度净营收增至159.5亿元，同比涨幅31.1%。活跃用户在一季度内实现同比32%的涨幅，增至2600万。总订单量同比增长23%，增至7210万。

参考资料来源：凤凰网-女子怀疑商品有假想退货唯品会承诺回应却放鸽子

参考资料来源：凤凰网-增长新引擎启动唯品会确立三大战略矩阵

一、唯品会大数据平台规划和现状这是唯品会大数据平台一个中长期的规划。目标很明确，我们希望从技术上能把整个大数据做成一个包含离线计算平台、流式计算平台、模型训练平台、VRE、 DMP和多种应用的完整生态链，并且希望通过这个平台，让我们公司的分析师、开发人员可以很简易地运用起来。这是唯品会大数据平台的现状，总体和上面的规划图类似，重点在于离线平台的搭建，目前离线计算平台也已经做得差不多了。我们现在有一套很完整的数据开发平台，可以让公司的分析人员在不需要任何培训的情况下，方便地利用这个系统去挖掘大数据中的各种知识，为业务服务。除此之外，我们也有很多产品，看到图中数据产品一块，有情报中心、比价、选品、数读、魔方罗盘、仪表盘等。二、大数据中的资源管理大数据管理本身是一个很广的概念，涵盖了很多知识面。但资源管理是今年让唯品会特别难受的一个点，很多工作人员经过长时间的不眠不休，才最终把它解决掉。所以今天我会把资源管理作为重点，单独拿出来分享。这里的“数据平台使用申请”打了引号，我想说的是这个“平台使用申请”在初创公司或者建设数据平台的初期，一般是很难做到这么完善的。因为我们需要用户提交很多要求，而且这些要求是明确的，包含了比如我需要什么样的资源，HDFS的存储、数据库、计算都需要多少，资源的数目是多少，要通过什么方式去访问。拿到这个申请以后，管理员会负责去分配同样的资源，比如HDFS中分配多少资源给你使用，Hive也是，如果我想要这样一个资源分配队列，需要明确分配给你的最大/最小资源是多少。当然，这是一个理想的情况，现实却很骨感。因为这个行业的发展非常快，相信很多做大数据的同学，很多时候你是被业务和领导推着向上的，所以这时你的思考可能不是很完善，你会发现，你的理想状态是系统很强大、数据规范、流程规范、技术成熟、业务成熟，但现实呢？唯品会在半年前也是这种现状：模型的变更非常迅速，线上的那些代码实际上是我们的人员按小时为单位去做变更的。用户的能力参差不齐。有很多的历史包袱，唯品会的数据平台其实四年前就开始搭建了，其中有三年的历史包袱。同时，有大量的技术包袱，而且平台非常不稳定，掌控力差，有各种各样的瓶颈。整个大数据平台的分层也不是很明确。这是我们面临的现实。那么，这种情况下，维护人员或者像我们这样的技术架构人员就会经常接到用户各种各样的投诉和问题。这里我列了一些用户经常会抱怨的问题：这个任务昨天还好好的，为什么今天跑不出来了？2-10倍的数据量，能撑得住吗？怎么几千个任务都慢了？最近磁盘使用率急剧增加，谁在用？这个表好像不用了，我能删除掉吗？集群要扩容吗？扩多少?当你在没有足够能力应付的情况下，面对这些问题，你是一筹莫展的。而由此也引申出今天的核心议题——资源管控。三、资源管控中的存储资源和计算资源做运维、DBA，或者大数据管理人员，都需要了解一个核心，那就是资源管控。做资源管控，其实和分田到户是同样的道理。当把一块田交给你，那你就在这块田里自己玩，不要到别人的田里去掺和。通过资源管控，可以实现很多目的：从乱序到有序。申请和分配有据可查。规则公开透明。数据公开透明。有多少资源，干多少事。有合理的KPI和惩罚机制。ROI，资源倾斜给回报率高的项目。以Hadoop为例。Hadoop平台是大家都在用的一个技术框架，它有哪些资源呢？总的来说，有四个模块：计算资源、存储资源、权限资源、业务资源。今天我会重点讲右侧的计算资源和存储资源。为什么存储和计算需要关注？首先是NameNode。NameNode在Hadoop中相当于一个技术的管理节点，我们平台目前已经存储2亿的文件超过2亿的blocks，现在NameNode的内存使用在100G左右。在这么大的一个集群规模情况下，会遇到很多问题。standby namenode updateCountForQuota缓慢影响主从一致性，进而影响切换（HDFS-6763）standby checkpoint缓慢导致增量blockreport汇报被skip, 影响主从一致性，进而影响切换（HDFS-7097）standby checkpoint GC导致transfer Fsimage超时失败这里列了几个问题点，都在社区被不少人提出来，我们也确实受到了影响。其中，最重要的是集群启动时，规模越大，你的启动时间可能越慢，除非你把这部分的代码全部进行重构。举个例子，可能我们的集群重启需要30分钟，因为需要每个block去上报。另外，第二个瓶颈就是资源管理，叫做ResourceManager，这也是Hadoop中的一个技术组件。唯品会现在的规模并行度是高峰期可以有一千个任务在跑，每天有将近40万的任务提交到Hadoop集群里，基本24小时内时时刻刻都有人在运行。因为现在的电商，包括现在的大数据已经不是以前那种玩法，不是你晚上跑个批处理，事情就做完了。现在大家的要求是，你能不能5分钟内跑出来，所以我的批处理在上面可能是5分钟一个力度去提交的，所以这个集群对我们来说已经不是夜间作业的集群，而是24小时专机，永远不能宕机的一个服务。https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-3547部分解决问题https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-518our patch for fairscheduler这里也列了两个问题，就不展开讲了，关键是第二个，我们提交给社区的补丁。这些问题社区还没有解决，我们这个补丁也还没有打到任何社区的版本里去，但是如果当你的集群规模非常大，运行HDFS时肯定会遇到和我们同样的问题——分配能力有瓶颈。目前我们通过这个补丁，分配能力提升到了近10-15倍。这其实很夸张，我们一直考虑的是，现在已经有几百台节点了，那能不能变到几千台？如果分配这个问题不解决，你的瓶颈永远卡在那，即使再加机器，管理也会因为瓶颈上不去，无法提升到几千台这样的规模。前面讲到了很多问题，怎么解决呢？开源节流。分两块，一块要提升各方面主机的性能，图中列出来的，包括了NameNode RPC性能、yarn的container assign性能，以及加机器。另外一块，就是要做各种优化管理。大家想，原先你就有几百个用户在用，当开放出去后，随着大数据应用的发展，不断有人去用，久而久之就会变成上万个用户在用。这时，你的存储是否被有效地利用呢？是否都是有价值的数据放在上面呢？你的计算是否都是有效的计算呢？还有人在用这样的一个任务吗？管理数据化成果给大家看一下我们在这一块的成果。理念很简单，就是做一个闭环。把整个数据仓库和Hadoop做成一个闭环，大家可以看到内圈，其实就是正常开发的一个数据仓库，你会建立任务、执行、下线，这是一个循环。而外循环是从整个任务建立时就开始对它进行管理，当你任务申请好之后，你会分配到一个队列，查看你的每一个日志。存储和计算会告诉你用了多少，同时还可以做一些智能的分析。在你的任务执行完之后，可以在系统里面看到任务的整个生命周期运行情况。基本上我们就是把整个大数据分到项目，分到人，分到数据库，分到几个任务，所有的指标都可以可视化地让你看到，也就是说，即使你只是简单地在系统里提交了一个SQL，可实际上你得到的是一个可视化、数据化的成果。你可以知道，今天我提交了多少个SQL，占用了多少资源，剩下多少文件，所有这些东西在系统里都可以看到。这样数据分析师也能主动跟你讲，今天慢了可能是因为提交的任务太多，今天提交的任务比上周多了一倍。你也能主动地在系统里找，为什么多了一倍？什么样的任务最占用资源？整个架构闭环大大降低基本架构技术人员的工作量。而当我们所有的数据都开放给数据分析师时，他们又能通过这些数据去做一些自己的分析，这也是一个闭环的形成。对很多公司来说，通过构建闭环，这一块的工作效率将会得到很大的提升。接下来重点讲两块资源的管理。一块是存储的资源，一块是计算的资源。存储资源管理一般情况下，大家在Hadoop中都是用Hive这个数据库，它对应的是后端的一些一二三级目录等数据库和表的目录。我们要怎样获取这些数据呢？从我们的角度来说，我们也是数据分析人员，我们要做的东西和其他的分析师其实是一样的，只不过我们分析的对象是系统的性能数据。我们会想要获取各种各样的性能数据，同时，我们需要去计算这些性能数据，做多维度的各种计算，然后把它推出去给用户看。存储资源基本上就是通过这几大块来收集，左边是获取到的各种存储的信息，文件、表、数据仓库、ETL、Hadoop的日志……第二步是把它转化为Hive里计算的文件元数据信息、表元数据信息、调度任务元数据信息、路径访问信息，最后得到的产出通过各种维度的计算，可以得到：维度：包括分区、表、数据库、任务、业务、人、目录层级、时间等所有维度；指标：全量、增量、趋势、平均文件大小、最大文件大小、最小文件大小、文件数目、占比等；热度：哪些表被频繁访问？哪些表3个月没人访问，是否可以下线了？安全：有没有敏感信息被非法访问。通过这一系列的存储资源管理，可以把所有的关键信息收集起来。下面，讲一下这些数据的使用，这也是我们公司目前正在践行的：容量计费通过计费来控制资源，使存储数据完整透明。消费预警，会提前知会用户。空间管理自动配置生命周期管理规则；存储格式，压缩格式选择（orc+gzip）；文件管理自动配置生命周期管理规则；小文件har归档。控制存储的价值：一方面可以解决NN“单点”瓶颈，控制服务器的数量，降低成本。如果没有加以控制，很快你的规模就会变成几百、几千，逐渐失控。另一方面，规范数据生命周期管理，统计冷热数据的使用，区别哪些数据是能删的、哪些是能归档的、哪些是被频繁使用的，都可以通过这个手段反馈给ETL生命周期管理。计算资源管理这是yarn的一个架构图。大家都知道yarn是Hadoop的一个统一的调度管理。但yarn好像把所有资源管理的事情都搞定了，我们还需要管理什么呢？实际上，还有很多没有解决的问题。

编辑 杨洁

在《乘风破浪的姐姐》、《三十而已》等热门综艺、影视剧中频频以冠名、植入等方式出现的唯品会，在近日交出了2020年第四季度及全年的成绩单。

这份成绩单看起来不错：连续33个季度盈利；2020年第四季度净利润26亿元，同比增长33.4%；2020全年净收入为1019亿元，同比增长9.5%。在非公认会计准则下，归属于公司股东的持续经营净利润为68亿元，比2019年增长了17.2%。

但唯品会也并非高枕无忧。在营收增速连续下滑后，去年的8月19日，唯品会宣布CFO杨东皓即将卸任后，股价当天盘中暴跌20%，市值一夜之间缩水超过30亿美元。而这背后，则是业界对唯品会未来发展前景的疑虑。

近年来，垂直电商的生存空间已经被大大挤压，很多人对唯品会的印象，更多是在追剧的时候频频看到的广告。当京东开辟闪购特卖、拼多多强势崛起，主打“品牌特卖”和低价策略的唯品会，还拥有足够坚固的护城河吗？从扩充品类到开辟线下战场，唯品会还能讲出更好的新故事吗？

掉队的电商老三

唯品会成立于2008年，专注于特卖电商这个细分赛道，以"品牌折扣+限时抢购+正品保障"的电商模式起家，成立4年后在纽交所敲钟上市，一度成为京东阿里之外的第三大国内电商平台。但近几年，唯品会起家的特卖模式已经不足以支撑后来的局面，江湖地位开始下滑。

电商领域里，唯品会的对手不断涌现。老对手天猫、京东开启了特卖模式，拼多多牢牢抓住下沉市场，抖音等短视频应用开始入局电商，每一个都不容小觑。唯品会这类传统垂直电商的生存空间在不断被挤压。据《中国网络零售B2C市场季度监测报告2020年第四季度》报告显示，在去年第四季度，中国网络零售B2C市场交易规模中，唯品会所占的市场份额仅为2.6％。

当年淘宝和京东争雄时，唯品会能冲出来，是赌对了移动互联网下消费升级红利的风口，满足了消费者“好货不贵”的心理。

唯品会“特卖战略”的优势在于“优质品牌 绝对低价”，但商业战场不存在永远的定势。大约从2016年第二季度开始，唯品会活跃用户增速开始放缓，在2018年第一季度甚至首度出现用户增长停滞。

唯品会在2016年Q2，营收增速曾达到62%。但在2019年第一季度，营收增速已经降到了7%，到了2020年第一季度，在疫情的影响下，营收同比下滑了11.7%。

2020年8月，唯品会公布了2020年第二季度财务报告。根据财报数据显示，唯品会净营收、净利润分别为241亿元和15.36亿元，均高于市场预期，且连续31个季度盈利。但与财报一起公布的，还有唯品会CFO杨东皓离职的消息。唯品会表示，杨东皓因个人原因将于2020年11月辞去公司CFO职务，公司董事会已将其任命为新的非执行董事，新接替者崔大伟已加入公司。

公开信息显示，杨东皓自2011年起开始担任唯品会CFO一职，任职9年的时间里经历了唯品会上市、与京东腾讯联盟、收购杉杉集团等重大时刻，也曾多次接受媒体采访，传递唯品会的业务方向及业务重心等相关信息。这一消息也带来了市场的疑虑，尽管第二季度财报表现不错，但唯品会第二天的股价不涨反跌。

资本对于唯品会的信心也开始变弱。在唯品会发布财报的前五天，“投资风向标”高瓴资本发布公司2020年第二季度美股持仓情况，在电商领域增持了阿里、拼多多，同时减持了合计156.77万股的唯品会股份。此前，美国基金行业龙头富达基金已清盘唯品会，转而增持拼多多、陌陌、虎牙等“新经济中概股”。

处于层层压力之下的唯品会也显示出了焦虑。

当高消费人群不再一味追求“大牌”，低价也不是唯一吸引他们的因素，唯品会也一度进入了迷茫期。在服饰品类外，唯品会开始切入美妆、母婴、家居、食品甚至3C家电领域。业务线上，唯品会在2018年上线了2C端的微信小程序“云品仓”，以及服务代购群体的2B端App维品仓。之后，唯品会也开始试水线下店铺。近年来，社区团购、直播电商等模式唯品会也都玩过，但都反响平平。

2020年12月，唯品会因不正当价格行为被处以顶格罚款50万元。2021年2月8日，《平台经济反垄断指南》正式出台第二天，市场监管总局宣布，唯品会因2020年强迫商家“二选一”行为被罚款300万元。

尽管现在唯品会的营收和利润，仍旧还是保持了增长的趋势。但是，“特卖”又能为它构筑多久和多稳固的护城河呢？

唯品会怎么跑出来？

唯品会仍然坚持在“特卖”这一细分赛道。2014年起，唯品会曾尝试向平台化发展，提出过“电商、金融、物流”的三驾马车战略规划。但在2018年中，唯品会董事长兼首席执行官沈亚提出，唯品会还是要做自己擅长的事，回归特卖战略。

唯品会方面向AI 财经 社表示，唯品会的核心用户群体就是“理性的精致女性”。她们在消费过程中追求极致性价比，主要体现在追求货品精致（好货）与价格精明（好价）两方面；同时，该用户群体基本掌控个人及家庭的开支，承担全家需求购买，对家庭收支精打细算。

唯品会为了扩充用户群体，一直在大力营销，但“增客”的前提，也是获客成本的提高。在2019年，电商分析师、海豚社创始人李成东就曾在分析文章里称，据他了解，阿里、京东和拼多多的获客成本分别约为60元、60元、20元左右，唯品会为100多元。

喜欢追剧和追综艺的人会发现，近两年唯品会不遗余力地在各种综艺和电视剧里“刷脸”。在去年大热综艺《乘风破浪的姐姐》中，就出现了唯品会的身影。2020年以来，唯品会通过赞助、植入广告的方式，先后“拿下”了《三十而已》、《二十不惑》等热播电视剧和《我家那闺女》、《乘风破浪的姐姐》等综艺。

根据财报，唯品会去年全年营销费用支出为42.84亿元，占营业收入的11.97%。在财报发布后的电话会议上，沈亚也表示，唯品会从去年Q3开始加大了市场投放，除了无孔不入的电视剧和综艺，还有精准营销，包括手机预装等。他说，公司也试过比如直播、短视频、微信群、社群方面的尝试，争取更多获客，但“效果一般”。但沈亚也认为，“现在这个阶段仍是互联网红利期，理论上应该多投入、多获客”。

财报显示，唯品会四季度服装的增速做到了28%同比的增速，快于服装大行业增速。在电话会议上，有分析师肯定地认为，短暂的红利期是来自于疫情。

唯品会近年来更大的“破冰”动作是对线下店的投入。唯品会从2018年起斥资布局线下实体店铺；2019年，维品仓也开始开设线下店，并以29亿元收购杉杉商业集团有限公司100%股份，布局线下奥特莱斯业态。

据报道，截至2019年末，唯品会拥有大约300家唯品会线下店、以及200家唯品仓。2020年12月，唯品会（合肥）城市奥莱开业，这是唯品会的首个城市奥莱项目。

但唯品会的线下布局发展如何，仍然有待观察。疫情有利于线上业务，对线下业务造成的影响则截然不同，商场门店、线下商铺人流骤减成为事实。沈亚也说，他发现线下店也有很多会员在微信群里购买，一些做得不错的店面，用户在社交媒体群里购买的比例已经超过三分之一。也有业内人士认为，线下奥特莱斯的租金、日常运营成本、物流仓储、甚至配套的基础设施等都是唯品会需要克服的门槛，毕竟这与线上店是完全不同的打法。

唯品会也仍然面临着其他电商平台的竞争。爱库存之前和唯品会的矛盾，也是平台间竞争加剧的表现。“特卖”的护城河是否足够稳固，也还有待时间的检验。

日前有消息称，唯品会也正寻求在香港二次上市。但这也意味着，唯品会需要向资本市场讲出更加动人的新故事。

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