剖析中文分词与文本分词知识点，全面说明文本分词在seo优化中的重要性

剖析中文分词与文本分词知识点，全面说明文本分词在seo优化中的重要性

对于新入职的SEO人员来说，我们在日常工作中很少会谈到“中文分词”和“文本分析”，但是在SEO项目的实际 *** 作中，一个成熟的SEO运营需要对这两者有更多的了解。

原因很简单。它是搜索引擎工作原理中最基本也是最重要的因素之一。在此之前，我们对中文分词有了进一步的了解。本文将进一步讨论文本分析在搜索引擎优化中的重要性。

1。中文分词

简单理解:在SEO优化的过程中，我们偶尔会遇到这样的情况，当你检索一个特定的短语时，你会发现页面标题并没有包含一个特定的完整关键词，但是页面在SERP中的排名。

事实上，对于任何一个内容页面，搜索引擎都会用常识来掌握和识别页面短语，利用短语出现的频率，通过复杂的算法来识别页面相关性，从而参与索引排名。

中文分词算法一般包括正向匹配、反向匹配、小切分和双向匹配四种策略。

当然，中文分词是一个动态更新的过程，每天都会产生大量的新词。对于一个搜索引擎来说，需要一定的学习周期。一般来说是基于词典(类似于大量的关键词库)和相关的统计方法来筛选和计算相关度。

一般来说，分词后的内容页面会被搜索引擎根据四个简单的要素进行搜索，基本分类如下:

(1)关键词

(2)词类(关键词、名词、动词、形容词和其他属性)

3)频率

(4)权重(类似于关键词密度)

对部分栏目进行数据分析和评估后，进入倒排索引序列，用于用户检索时给出相应的搜索结果。

2。文件分析

与中文分词相比，如果从词的角度理解页面的内容，经过多年的实践经验，我们认为文档分析更强调页面结构的属性，主要包括:

(1)字数:内容页，可识别字数，侧页长度。

(2)项目符号:段落中使用的逻辑符号，文本内容中使用的表达式字符。

(3)逻辑结构:主要包括段落结构、内部逻辑关系和关联词的使用。

(4)文本标签:使用常用的页面标签，如H标签和

文本比例:在之前一篇关于SEO代码优化的文章中，我们详细阐述了这一点。

其中，文档分析涉及的相关元素使得每个页面都是独立的。在成千上万的页面中，更是稀缺，尤其是对于相关的影响因素、统计分析以及与网站排名的关系。

所以，文档分析在SEO中尤为重要。